2026年10月12日毎時、新しいトレンド

今日のトレンド · ビジネスビジネス · 2026年10月12日

エピックゲームズ、ディズニー作品を延期開発者に「AIファースト」を指示

AIが奪うのは手作業であって仕事そのものではない。AIの成果を確かめられる人が、スタジオに必要とされる。

アメリカ7.5:中国7.0

上位5つのAIの平均← 以前：レイブンズ、NFLの延長戦の仕組みを攻略してファルコンズに勝利

AIより先に予想

まずはあなたの予想から。そのあと、10のAIの回答をお見せします。

10月14日、エピックゲームズのウィキペディアは2,000回以上見られますか？

答えが分かるのは木曜日です

どのAIがより当てやすいか →

意見が一致: 10人中8人が一致：基礎を深く学ぶこと。
意見が割れる: KimiとClaudeは遅れたゲームの救済策と見る。
意外な視点: アーティストもプログラマーと同じ方向の変化に直面するが、そう述べたのは10人中3人だけ。
すべきこと: AIが作ったプログラムの不具合を見つけ、修正を作品集に載せる。
1つのAIだけ: Claudeだけの指摘：2022年末以降、22〜25歳のプログラマーの求人は約20%減った。

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10の回答は主要な一点で一致しています。ゲームやソフトウェアで対価を得られる技能は、コードを手で書いたり絵を手で描いたりすることから、何を作るかを決め、AIツールを指示し、その出力を確かめ、出荷物に責任を持つことへ移りつつあります。

ほぼ全員が、これによって基礎の価値はむしろ上がると述べています。アルゴリズム、システム設計、デバッグ、テスト、セキュリティこそが、モデルの間違いに気づく力になるからです。Z.aiは次のようにまとめています。ボトルネックはコードを作ることから、それが動くことを証明することへ移る。

エピックの指示が何を証明するかについては、意見が分かれています。Kimi、Claude、DeepSeekは、エピックが必要な人員と時間を過小評価したためにプロジェクトが遅れたと指摘します。この見方では、「AIファースト」は問題を抱えたゲームを立て直す試みであり、AIによる制作が機能している証拠ではありません。

ChatGPTは、作業が約26%増えたという研究はコーディング支援ツールを対象としたもので、AIだけで一本のゲームを作ったケースではないと警告しています。また、アメリカ労働統計局は2035年までにソフトウェア開発者の雇用が10%増えると今も見込んでいることも指摘しています。

反対側では、文心とGrokが、この指示は大手スタジオが今後追随する先例になると見ています。Qwenは、競合他社がAIツールを試すものの、手書きのコードを全面的に禁じるまでには至らないと予想しています。KimiとZ.aiは、発売が早まるのではなく、さらに延期されると見ています。

深く掘り下げた回答は少数です。Claude、Meta AI、Kimiは、絵もコードと同じくらい影響を受けると指摘しています。Claude、Kimi、Z.aiは、働き手が組合を作る動きが出ると見ており、ゲーム開発者会議（GDC）の調査で、アメリカの回答者の82%が労働組合を支持していることを挙げています。仕事について最も鋭い見方を示したのはClaudeです。

リスクは「AIが人を解雇する」よりも、エピックが3月に約1,000人を解雇した後に「AIが再雇用を置き換える」ことだと述べています。またClaudeは、スタンフォード大学の給与データの研究も挙げています。2022年末のピークから、22〜25歳の開発者の雇用は約20%減った一方、年上の開発者は横ばいでした。つまり、影響を最初に感じるのは初心者です。

今後の展開：エピックのディズニー作品は、業界にとっての試金石になります。うまく出荷されれば他社が同じやり方を真似し、遅れたり出来が悪かったりすれば反面教師になります。複数の回答は、本当の評価が出るのは数年先だと述べています。

やるべきこと：働き手は、使っているゲームエンジンに組み込まれたAI機能を学び、AIが作ったコードの確認とテストに習熟し、見つけた問題の記録を残すべきです。また、契約書にあるAIと著作権の条件も読んでおくべきです。

学生は、AIの出力のどこを直したか、なぜ直したかを示す、小さくても完成したゲームを作るべきです。最も使われているゲームエンジンであるUnrealを学び、数日でゲームを作る短いイベントであるゲームジャムに参加して、初心者向けの求人が少ない今のうちに実際の経験を積むべきです。

本当の対立はありません。どちらも、打つことより確かめることが大事だと述べています。中国のKimiとZ.aiはさらに延期を見込み、アメリカのChatGPTは仕事の増加を指摘しています。

Claude Opusによる最終回答

すべての回答（10件）↓▶ でき上がるまでを見る

2026年10月12日、ニュースサイトのブルームバーグは、人気ゲーム『フォートナイト』を作るエピックゲームズが、ディズニーと共同で開発中のゲームを延期したと報じました。エピックの広報担当者は、このゲームが今や「AIファースト」のプロジェクトであることを認め、社員には「もう手書きのコードは使わない」と伝えられたと報じられています。エンターテインメント系ニュースサイトのThe A.V. Clubも同じ内容を報じています（出典）。

ゲームやソフトウェアを作る人、そしてその仕事を目指して学ぶ学生にとって、これは何を意味するのでしょうか。次に何が起きそうで、これらの働き手や学生は今、何をすべきでしょうか。

世界の主要AI10種の考え

=1Claudeアメリカ8.6エピックのAIファースト戦略で、ゲーム開発者は機械が書いた仕事の監督役になる
結論：ゲームやソフトウェアを作る仕事は、コードや絵を手で書くことから、AIの出力を指示し、確認し、その責任を負うことへ移りつつあります。エピックの延期は、この変化が近道ではないことの早期の兆候です。最も上手くやれるのは、作品を作るだけでなく、AIの仕事を判断できる人です。
この件が一つのゲームを超えて重要な理由：報道では、大手ゲーム会社が主にAIで作品を作ろうとした初めての例とされ、人間がAIの作業を管理し導く形になっています（games.slashdot.org）。
影響はコードだけでなく絵にも及びます。すべての絵は完全なAIの作業手順から作られる予定です（engadget.com）。そのため、アーティストもプログラマーと同じか、それ以上にリスクにさらされています。
背景も重要です。プロジェクトが遅れたのは、エピックが必要な人員と時間を過小評価したためです（vgchartz.com）。これは、エピックが3月に約1,000人、社員の約20%を削減した後のことです（pbs.org）。
当時、ティム・スウィーニーは、その人員削減はAIとは関係がないと述べていました（thesixthaxis.com）。注目すべきは、「AIが人を解雇する」よりも「AIが再雇用を置き換える」という流れです。
これは共有ツールを通じて広がるでしょう。エピックはUnreal Engine 5.8と、今後登場するUnreal Engine 6にClaudeとGeminiを組み込みました（wccftech.com）。Unrealは、調査された開発者の間で最も使われているエンジンで、42%です。Unityは30%です（app.cinevva.com）。
働き手は警戒しており、すでに疲弊しています。2026年のGDC調査では、専門家の52%が生成AIは業界に悪影響を与えていると答え、36%が仕事で使っていると答え、アメリカの回答者の82%が労働組合の結成を支持しています（gdconf.com）。
解雇された開発者の半数近くが、業界で新しい仕事をまだ見つけていません（app.cinevva.com）。
学生にとっては、入り口の段階が弱点です。スタンフォード大学の給与データの研究では、22〜25歳のソフトウェア開発者の雇用は、2022年末のピークから2025年7月までに約20%減りました（constellationr.com）。同じ仕事の年上の働き手は横ばいでした（leaddev.com）。
次に起きそうなこと：エピックのディズニー作品は、業界の試金石になります。予定どおり出来良く出荷されれば、他の大手パブリッシャーも「AIファースト」の方式を真似するでしょう。遅れたり出来が悪かったりすれば、反面教師になります。
SAG-AFTRAがすでにエピックをAIの声の利用をめぐって提訴しているため、労働者からの反発も予想されます（respawn.outlookindia.com）。また、AIの多用はトークン単価の上昇とともに高くつく可能性がある、というコストの問題も予想されます。
スウィーニー本人がその点を警告しています（wccftech.com）。ディズニーはコメントしていません（dualshockers.com）。
働き手が今すべきこと： (1) AIが生成したコードの確認、デバッグ、性能分析、テストに習熟すること。「これは間違っている、理由はこうだ」と言える人は価値を保ちます。
(2) 避けるのではなく、使っているエンジンに組み込まれたAIツールを学ぶこと。 (3) 下した判断と見つけた問題の記録を残すこと。 (4) AIに関する契約条件を把握し、同僚と集団で話し合うこと。
学生が今すべきこと： (1) 基礎を深く学ぶこと。読めないコードは確かめられません。 (2) AIツールを使って小さくても完成したゲームやアプリを作り、作品集で何をどう直したか、その理由を示すこと。
(3) 初心者向けの求人が少ないので、ゲームジャムやオープンソースの仕事に参加して、実際の経験を積むこと。 (4) Unrealを使う映画制作、シミュレーション、建築などの近い分野も検討すること。
モデル: Claude Fable 5.1 · モード: 最大 · 検索オン · 新しいチャット確定
出典
自身の予測: エピックゲームズまたはディズニーが、延期中のマーベル／スター・ウォーズのシューティングゲームの正式なタイトルを、公式のチャンネル（エピックまたはディズニーの公式チャンネル経由）で明らかにする。 — 7% 2026年11月11日まで
=1Kimi中国8.6ゲーム業界の仕事は、コードを書くことから、コードを書くAIを指示することへ移る
結論：これは、トップクラスのスタジオが、大予算のゲームにおいて手書きのコードと手作りの絵がもはや当たり前ではないと宣言した瞬間です。働き手は、これを単なる日程の不手際ではなく、仕事の再編として受け止めるべきです。ただし重要な背景があります。
ディズニーのシューティングゲームは、エピックが必要な人員と時間を過小評価したために遅れました（ign.com）。そのため「AIファースト」の指示は、問題を抱えたプロジェクトを立て直す試みであって、AIによる制作がまだ実際に機能している証拠ではありません。
働いている開発者にとっての意味。この指示はコード（「もう手書きのコードは使わない」）と、「完全なAIの作業手順で生成される」すべての絵の両方を対象とし、スタッフはAnthropicのClaudeのようなツールを使い、人間が出力を監督するよう指示されています（gamesindustry.biz）。
仕事は、機械の出力を作ることから、指示し、確認し、デバッグし、統合することへ移ります。CEOのティム・スウィーニーは、目的は「同じことをより少ない人数でやること」ではなく、より多くを作ることだと述べています（x.com）。
しかし、エピックは2026年3月に1,000人以上を解雇しており（unite.ai）、懐疑的になるのは理にかなっています。業界の空気はすでに悪化しています。
GDCの2026年の調査は、2,300人以上の専門家を対象に、36%が仕事で生成AIを使い、52%がそれは業界に害を与えていると答えたことを示し、その割合は1年前の30%から上昇しています（gamedeveloper.com）。
学生にとっての意味。若手の仕事（定型コード、コンセプトアート、素材制作）こそ、これらの指示が真っ先に自動化するものです。
調査された学生の74%は、若手の求人が少ないことやAIによる仕事の置き換えを理由に、すでに就職の見通しを心配しています（gdconf.com）。大学の学位が無意味になるわけではありませんが、手作業だけの作品集は、ほぼ無料で生成されるものと競うことになります。
次に起きそうなこと。第一に、他のスタジオはエピックが本当により速く作品を出荷できるかを見守ります。品質を保ったまま発売されれば、追随する指示が続くでしょう。大手企業がAIを主にゲーム制作に使おうとしたことは、これまでありません（gamesindustry.biz）。
第二に、労働者の反発が強まります。アメリカのゲーム業界の労働者の82%が労働組合を支持し、62%が組合への加入を望んでいます（gamesindustry.biz）。この件は、組織化を進める人たちに勧誘の論拠を与えます。
第三に、知的財産の管理に厳しいことで知られるディズニーとの間で、AIが生成したマーベルやスター・ウォーズの絵をめぐる摩擦が予想されます。第四に、遅延がさらに続くと予想されます。チームは「衝撃を受けた」と報じられており、苦戦しているプロジェクトを途中で作り直しても、速くなることはほとんどありません（arstechnica.com）。
今すべきこと。働き手は、使うことが求められているツール（Claude、Unrealに備わったAI機能）に、それが自分に不利に使われる前に慣れてください。AIの出力では代えられないスキル、つまりシステム設計、プレイテストの判断、アートディレクション、生成コードのセキュリティとQAのレビューを身につけてください。
作業の中で指示と確認を行ったことを作品集に記録してください。同僚と組合の結成について話してください。このような指示がどう適用されるかを左右する主な手段は、集団交渉だからです。学生は、基礎を学び続けてください。自分で書けないコードは確認できないからです。
そのうえでAIツールの習熟を積み上げてください。Unrealを学んでください。開発者の42%が使う、最も使われているエンジンです（gdconf.com）。量ではなく、センスと判断力を示す小さな完成作品を作ってください。
モデル: Kimi K3 · モード: 高 · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: 少なくとも一つの他の大手ゲーム会社（AAA級の大手パブリッシャー、または従業員500人以上のスタジオ）が、エピックがちょうど行ったように、特定のゲーム作品について義務的な「AIファースト」制作方針を公式に発表する。 — 22% 2026年11月11日まで
3ChatGPTアメリカ8.4AIが生成したコードは、ただ書くだけでなく、指示し、テストし、責任を持つことを学ぶ。
結論：プログラミングを捨てる必要はありません。準備して得意になるべきものを変えてください。優位性は、コードを打つことから、ソフトウェアが何をすべきかを定め、AIツールに指示し、その出力を評価し、出荷物に責任を持つことへ移っています。
重要な違いは、AIを使った技術者の仕事と、人間の責任がないままの技術者の仕事の間にあります。エピックの広報担当者は、開発はAIによって加速され、創造の主導者であり続ける開発者が率いていると説明しました（avclub.com; bloomberg.com）。
その発言は大規模な作業手順の実験を支持するものであって、専門知識なしに複雑なゲームを確実に作れるという結論を支えるものではありません。
業界の現状は入り混じっています。2026年のゲーム開発者会議（GDC）の調査は、2,300人以上の業界の専門家を対象とし、ゲームスタジオの回答者の30%が仕事で生成AIを使っていること、ゲームプログラマーの59%がAIは業界に悪影響を与えていると考えていることを明らかにしました。
調査された学生の74%が、ゲーム業界の将来の仕事への不安を示しました。過去2年間に解雇を経験したのは、回答者全体の28%でした。これらは調査結果であって、すべての開発者の全数調査ではありません（gdconf.com）。
生産性の証拠は励みになりますが、見出しが示すよりも範囲は狭いです。マイクロソフト、アクセンチュア、フォーチュン100企業の一社で行われた、4,867人の開発者を対象とする3つのランダム化フィールド実験では、AIのコーディング支援によって完了した作業が26.08%増えたことがわかりました。
それらの実験はコーディング支援ツールを試したものであり、商用ゲーム全体をAIだけで自律的に作ったものではありません（microsoft.com）。
別に、アメリカ労働統計局は、2025年から2035年にかけて、ソフトウェア開発者、品質保証の担当者、テスターの雇用が10%増えると見込んでいます。この予測はソフトウェア職全般を対象とし、ゲーム開発に特化したものではありません（bls.gov）。
次に何が起きるか？私の基本的な見通しは、AIファーストの試験的な取り組みが増え、開発コストと品質のより細かい計測が進み、チームに生産性を示す圧力が強まる、というものです。スタジオは、AIが手戻りを減らしつつ、受け入れがたいバグ、性能の問題、セキュリティ上の弱点、統合の費用を生まないかを見守るでしょう。
うまくいった作業方式は広がり、期待外れの結果は人によるより厳しい確認を促すでしょう。すべてのスタジオが手書きのコードを文字どおり禁止すると想定すべきではないと考えます。
働いている開発者には、デバッグ、設計、アルゴリズム、バージョン管理、自動テスト、性能分析、セキュリティ、システム統合といった基礎を保ちながら、コーディングエージェントを使うことを学んでほしいと思います。
慣れないAI生成コードを確認し、それが正しい理由を説明する練習をしてください。開発のスピードと信頼性の向上の証拠も残してください。
学生は、AIが生成したデモだけで作品集を作らないでください。小さくても遊べるプロジェクトを出荷してください。テスト、文書化された設計判断、読みやすいソースコード、性能の計測、見つけて直したバグの例を含めてください。確立されたゲームエンジンを学び、AIはその理解の代わりではなく、作業の一部として使ってください。
最も安全なキャリアの賭けは、AIの出力を信頼できて役に立つソフトウェアに変えられる人になることです。コードを生成する速さは必要なコーディングの量を変えるかもしれませんが、何を作るべきかを決め、それが機能することを証明する必要性はなくなりません。
モデル: GPT-6 Luna · モード: 思考 · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: 2026年11月11日までに、エピックゲームズ以外の少なくとも一つのAAA級の大作ゲームを出す大手パブリッシャーが、生成AIでコードまたはプレイヤーに見える素材を作っている、制作中の特定のゲームを公に特定する。マーケティングだけの利用や社内事務での利用は含まない。 — 23% 2026年11月11日まで
4Z.ai中国8.3エピックのAIファースト転換：コーダーは確認役になり、基礎の価値が高まる
これは、大手提携の一つであるディズニーのIPを使った看板ゲームが、主にAIが生成したコードで作られ、人間が指示し、統合し、検証する形になるという、これまでで最も明確な兆候です。
ディズニーがエピックに15億ドルを出資して以来、業界最大級の提携の一つです。もし出荷されて売れれば、大手スタジオはみな追随する口実を得ます。「コードを速く打つ」ことの価値は下がり、仕様を決め、確認し、テストし、判断することの価値は上がります。
ソフトウェアやゲームを作る人にとっての意味：
- 「もう手書きのコードは使わない」は、エンジニアが要らなくなることを意味しません。エンジニアは、すべての行の源であることをやめます。仕事は、意図、設計、確認、検証になります。仕事のボトルネックは、コードを作ることから、それが機能することを証明することへ移ります。
- 業界はすでに縮小していました。集計によれば、2023年にはゲーム業界の解雇がおよそ10,500人、2024年にはおよそ14,600人ありました。エピックは、残った人たちに、組織を再編する最も強い理由を与えました。若手の「この機能を実装する」仕事は減り、AIパイプライン、システム設計、QAの仕事が増えると予想されます。AIが書いたコードは確認しなければならず、誰かが正しさの責任を持つ必要があるので、検証とテストの役割は増えます。
- 学生にとって、これはコンピュータサイエンスをやめる理由ではなく、きちんと学ぶ理由です。データ構造、設計、デバッグ、セキュリティといった基礎こそ、モデルの間違いに気づく力になります。「コードを書く」という入門の仕事は、「コードを指示して確認する」仕事へ変わりつつあります。それができる人の価値は高まり、仕様を構文に書き写すだけの人の価値は上がりません。
- 演じる人たちがすでに得たものにも注意してください。SAG-AFTRAのビデオゲームストライキは、AIへの明確な同意と報酬の保護で終わりました。エンジニアには、そのような枠組みはありません。そのため、これが広がるにつれて、組織化の圧力と政治的な争いが予想されます。
次に起きそうなこと：
- ゲームは、3月を大きく過ぎて遅れるでしょう。「AIファースト」への転換は、ツールの差し替えではなく、制作パイプラインの作り直しです。長い沈黙のあと、再発表があると予想されます。
- 競合他社はAIの発表を加速させるでしょう。エンジンメーカーや大手パブリッシャーは、遅れているように見られる余裕がないので、今後数か月は「AIを使った制作」というメッセージの波が来ると予想されます。
- 公の摩擦が予想されます。開発者の反発、AI製の質の低い作品（スロップ）へのファンの懐疑、品質論争などです。本当に重要な評価、すなわち、より速く、安く、より良く出荷できたかどうかは、数週間後ではなく、何年も先に出てきます。
- 採用は、大きな声で変わる前に、静かに変わります。若手は減り、求める水準は上がり、応募者の作品集は、AIに何を作らせ、どう確認したかで評価されるようになります。
働き手と学生が今すべきこと：
- 働き手：デモではなく、実際の制作作業でAIのコーディング支援を本当に使いこなしてください。テスト、デバッグ、セキュリティのレビューといった確認の技能を強化し、確認したことを記録してください。それが新しい作品集です。契約する前に、AIが生成した素材に関わる知的財産とライセンスの条件を読んでください。
- 学生：基礎を深く学んでから、AIの支援を受けて完成したプロジェクトを出荷する練習をしてください。そして、その出力を正直に批評する練習をしてください。ゲームの手触り、システム設計、物語の判断といったセンスを養ってください。指示と判断こそが強みで、制作そのものは強みではありません。
- 誰にとっても：これを一つのニュースではなく、10年単位の変化として捉えてください。安全な立場は「AIによって生産性が上がる人」であり、「AIと打つ速さで競う人」ではありません。
モデル: GLM-5.3 · モード: Deep Think Max · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: 少なくとも一つの上位20社のゲームパブリッシャーまたは主要なエンジンメーカーが、2026年12月31日までに、公式声明または大手メディアの報道で、特定の発表済みタイトルについて「AIファースト」の制作方式（または大半がAIで生成されたコード・コンテンツ）を公に約束する。 — 55% 2026年12月31日まで
5Meta AIアメリカ7.9AIがプログラマーを消すことはないが、仕事の中身を書き換える
働き手にとってのシグナルは、監督することが、作ることに代わって中心的な有償の技能になるということです。
フォートナイトを作るエピックゲームズ [pushsquare.com] は、AIファーストのモデルで、AnthropicのClaude [kotaku.com] を使い、マーベルとスター・ウォーズのキャラクターが登場するディズニー協業のシューティングゲームを作っていると報じられています [superherohype.com]。
チームは「もう手書きのコードは使わない」と言われ [superherohype.com]、絵は「完全なAIの作業手順で生成される」べきだと言われた [kotaku.com] と報じられています。
エピックの広報担当者は、「エピックの開発者がビジョナリーとして主導する、AIで加速された開発」だと説明しました [kotaku.com]。
背景も重要です。ディズニーは2024年にエピックへ15億ドルを出資し、複数のゲームによるエコシステムを作ろうとしています [superherohype.com]。このゲームは3月の発売予定でしたが、新しい発売目標は示されていません [pushsquare.com]。
また、エピックは今年初めに1,000人を解雇しており [kotaku.com]、その前にはブルームバーグが進捗の遅さと人員不足を報じていました。
働いている開発者にとっては、若手のコード記述やアセット制作の仕事が真っ先に減ることを意味します。増えるのは、確率的に生成された出力のコードレビュー、AIの誤りのデバッグ、システム設計、パイプラインのツール作り、知的財産の権利確認、性能とセキュリティの監査です。
学生にとっては、データの登録・読み出し・更新・削除だけを行う手作りの簡単なアプリや、汎用的な3Dの小道具だけを並べた作品集は、もはや採用に結びつきません。構文だけを教える学校は、AIで試作しているスタジオに遅れをとるでしょう。
次に起きそうなこと：エピックは、社内の混乱を受けて、ガードレールと人間が関与する品質確認を公開せざるを得なくなるでしょう。他の大手パブリッシャーは、量が大事なサービス型ゲーム（運営し続けるゲーム）で、同様の指示を静かに試すでしょう。
明らかにAIで作られた絵へのプレイヤーの反発は、AI利用の表示やつくり直しを迫るでしょう。組合や労働者の団体は、クレジットと報酬のルールを求めて押すでしょう。
今すべきこと： 1) 基礎を守る。アルゴリズム、描画、通信を理解してください。理解していないものは監督できないからです。2) AIの監督を練習する。Claudeが生成したUnreal機能を取り上げ、不具合を見つけ、テストを書き、失敗のパターンを記録してください。3) 絵を扱う人は、アートディレクション、ControlNet、AIの作業手順から出荷できる素材への整理を学んでください。
4) 生のAIの出力と、自分が編集・最適化し、権利を確認した最終版を並べた作品集を作ってください。5) 権利を追跡する。ディズニーの知的財産（IP）とAIの学習データを組み合わせると新たな法的リスクが生まれるので、権利をクリアしたデータで作業する方法を学んでください。
モデル: Muse Spark 1.3 · モード: 思考 · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: エピックゲームズは、ディズニー作品のシューティングゲームについて、AIが生成したコードと絵に対する人間によるレビューのガードレールを詳しく説明する、公式ブログ記事またはUnreal Engineのドキュメント更新を公開する。 — 55% 2026年11月10日まで

6DeepSeek中国6.7エピックのAIファースト転換は、仕事の終末ではなく技能の転換だ
最も重要な点は、エピックの動きが、ゲームやソフトウェアの仕事の核となる技能が、AIを指揮することへ移りつつあるという、業界全体の広い転換の先行指標だということです。つまり、AIが生成したコードと絵を管理し、検証し、統合することが、純粋な手作業の制作に代わって中心になりつつあります。
働き手にとって、直近の影響は役割の再定義です。エピックのCEOティム・スウィーニーは、この転換を、開発者を置き換えるのではなく、開発者が「より多く、より良いものを作れる」ようにするものだと説明しました。しかしタイミングはぎこちないものです。
エピックは2026年春に1,000人以上を解雇しており、スウィーニーは、AI戦略に採用や今後の人員の変更が伴うかどうかをまだ明らかにしていません¹。実際には、開発者はコードを書くことから、AIが生成したコードを確認して導くことへ、また絵を作ることから、AIの絵の作業を指示することへ移るよう求められています。
これは広い傾向の一部です。GDCの2026年の調査では、開発者の52%が生成AIを業界にとって悪いと考えており、前年の30%から上昇しています。多くの人が調査やプログラミングに使っているにもかかわらずです²。
学生にとっては、カリキュラムはすでに変わりつつあります。Com2uSがSungkyunkwan Universityと組んで運営するAI Campusなどのプログラムは、C#、AIエージェントのサーバー構築、強化学習を取り入れています。これは、AIを単なる道具として使うだけでなく、AIを前提としたゲームを設計するための技能です³。
業界の調査から得られる一般的な合意は、AIツールの習熟、システム設計、コミュニケーションといった人間の技能が2026年の開発者の給与上昇を支えており、純粋なコーディング能力は差別化につながりにくくなっているということです⁴。
次に起きそうなことは、ゆっくりとむらのある移行です。エピックのディズニー作品は、2026年11月から2027年3月へ延期され、現在は無期限延期となっています⁵。これは、AIツールがあってもゲームはまだ準備ができておらず、「AIファースト」は、すでに遅れているプロジェクトを加速させるために使われていることを示しています。
業界全体の転換は続きますが、摩擦を伴わないわけではありません。ゲーム開発者の54%は仕事を置き換えられることへの不安を報告しており、37%はAIによって作業が速くも良くもなっていないと答えています⁶。
働き手と学生は、3つのことに集中すべきです。（1）AIエージェントを使いこなし、自動化された素材の制作の流れを作ること。それが求められている技能だからです⁷。（2）システム設計、テスト、検証の技能を強化すること。AIの出力には依然として人の確認が必要だからです⁸。
（3）ゲームデザイン、プレイヤー心理、クリエイティブディレクションの分野で専門性を築くこと。人の判断が依然として不可欠な分野だからです。目標は、AIとコードの生成速度で競うことではなく、AIを使って何を作るか、どう作るかを決める人になることです。
モデル: DeepSeek V4.1 Flash · モード: DeepThink · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: 2026年11月11日までに、エピックゲームズまたはディズニーが、延期中のディズニー作品の具体的な発売時期（月または四半期）を公に発表する。 — 25% 2026年11月11日まで
7Geminiアメリカ6.5エピックのAI指示により、開発者はコードを書く仕事から、それを確認する仕事へ移ります。
プロのゲーム開発者やソフトウェア技術者にとって、エピックゲームズが「AIファースト」の作業方式へ転換したことは、手作業のコーディングや素材作りから、全体の設計の監督、指示の出し方、厳密な検査へという構造的な変化を示しています。
働き手は、一行ずつ文法を書くのではなく、大量に生成されたコードやAIが作った絵を確認し、問題を解決する役割を担うことが増えています。これから分野に入る学生にとっては、従来のプログラミング講座や情報科学のカリキュラムも、丸暗記ではなく、システム連携、検証の仕組み、プロンプト設計を重視するように変わる必要があります。
次に起きそうなのは、影響の大きい業界の実験です。他の大手パブリッシャーは、エピックとディズニーの協業を注意深く見守るでしょう。
AIを使った制作工程で、製品の安定性を損なわずに本当にコストと納期を減らせるのか、それとも技術的な負債、深刻なバグ、質の低い素材によるプレイヤーの反発を招くのか、見極めようとするはずです。従業員の反発と、検証されていないAIの出力を組み込む複雑さを考えると、最初の導入は大きな摩擦に直面するかもしれません。
働き手と学生は、今のAI生成ツールの限界を理解し、コードの確認、デバッグ、システム設計に深い専門性を築き、単にコードを作る人ではなく品質管理を担える監督役になることで、先に適応すべきです。
モデル: Gemini 3 (Auto) · モード: 高 · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: エピックゲームズは、社内の「AIファースト」開発の指示について、正式な公式プレスリリースまたはブログ記事を発表する。 — 65% 2026年11月11日まで
8Qwen中国6.3エピックのAIファースト転換により、開発者はコードを書くだけでなくAIの監督にも習熟する必要がある
AIファーストの開発への移行では、制作者はコードを書くことから、AIが生成した出力を管理し、プロンプトを作り、監査することへ移らなければなりません（arstechnica.com）。
今の制作者と学生にとって、従来のコーディング技能と絵の技能は今も価値がありますが、AIリテラシー、プロンプト設計、厳密な品質保証と組み合わせる必要があります（gamesindustry.biz）。学生は、丸暗記の文法よりも、システム設計、AIの倫理、制作工程への組み込みに重点を置くべきです（finance.yahoo.com）。
次に、エピックはゲームの品質をめぐって社内の摩擦と公の厳しい目にさらされそうです。これは、フォートナイトで過去にAIの声をめぐる失敗があったことからもわかります（arstechnica.com）。
他のスタジオはAIを使った制作工程を慎重に試すかもしれませんが、技術的負債とプレイヤーの反発を理由に、「手書きのコードを使わない」という全面的な指示は避けるでしょう（finance.yahoo.com）。
働き手は、ClaudeやUnreal EngineのAI機能のようなAIツールの仕組みに今すぐ習熟し、創作上の指示とデバッグを重視すべきです（arstechnica.com）。
学生は、AIが生成した素材のエンドツーエンドのAI支援プロジェクト管理と、批判的な評価を示す作品集を作るべきです（gamesindustry.biz）。
モデル: Qwen3.7-Plus · モード: 思考 · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: エピックゲームズは、ディズニー作品のプロジェクトチームに対して、AIワークフローの管理またはAIプロンプト設計を明示的に求める公開求人を出す。 — 65% 2026年11月11日まで
9Grokアメリカ6.0AIが大手ゲームの中核となるコードと絵を作るようになった
エピックが延期中のディズニー協業作品について「AIファースト」の制作工程へ切り替えたことは、AnthropicのClaudeのようなモデルがコードとすべての絵を生成し、人間は管理と指示だけを行うという形で、主要スタジオがこの方法で有名な許諾作品を作ろうとする初めての大規模な試みです。
<grok type="render_inline_citation" citation_id="0" /> エピックの広報担当者は、同社が「エピックの開発者がビジョナリーであり創造の主導者として率いる、AIで加速された開発」を進めていると確認しました。
またCEOのティム・スウィーニーは、チームがより多くのより良い作品を作れるように「最大限のAI加速」に向けて会社全体で体制を組み直す「大きな方向転換」を説明し、その恩恵をUnreal Engineの利用者にも広げると述べました。<grok type="render_inline_citation" citation_id="40" />
ゲームやソフトウェアを作る人にとって、これは基準となる期待が、すべての行を書き、すべての素材を描くことから、AIの出力を大規模に指示し、評価し、組み込むことへ移りつつあることを意味します。コードと絵の技能は、判断、設計、システム構造、品質管理に不可欠ですが、定型作業だけの実装は価値を失います。
歴史的に作業の大半を担ってきた若手の仕事（若手のプログラミング、コンセプトアート、テクスチャ作成、基本的なスクリプト作成）は、業界全体で既に圧力を受けています。
GDCの調査では、生成AIの利用が増える一方で、それを有害だと見る開発者の割合は52%に上昇しています。<grok type="render_inline_citation" citation_id="51" /> より広いソフトウェア分野でも同じ傾向が見られます。AIが定型作業や初稿を担い、人の仕事は仕様づくり、検証、統合、新しい問題の解決に集中しています。
学生はより狭い入り口に直面しています。スタジオが大量のものを素早く生成して、そこから選んだり磨いたりできるなら、手作りのコードや絵の従来の作品集は、差別化しにくくなります。
AIツールを中核の制作技能として扱う人やプログラムは、プロンプト設計、出力の批評、制作工程への組み込み、人の介入が必要な場面の判断に強くなり、有利な位置につけます。AIを使いこなせない基礎だけでは、就職が長引く、または入社時の役割が低くなるリスクがあります。<grok type="render_inline_citation" citation_id="50" />
次に起きそうなのは、コストやスケジュールに圧力を受けている他のスタジオでの試験的な導入や社内の指示の増加、許諾された作品での品質や知的財産の一貫性の問題、そしてUnrealのようなエンジン内のツールへのさらなる投資です。
働き手や学生は、今すぐ実際のプロジェクトでAIを使った作業を試し、専門知識がまだ必要な判断の段階を記録し、設計、創作上の指示、生成された内容の厳密な確認の技能を深めるべきです。競争上の優位は、AIの大量の出力を一貫した高品質の製品に確実に変えられる人へと移っていきます。
モデル: Grok 4.7 · モード: エキスパート · 検索オン · 新しいチャットおそらく
出典
自身の予測: EA、Ubisoft、Activision Blizzardのいずれかの他の大手ゲーム会社が、特定の作品または部門について、「AIファースト」または同等の主要な生成方針を公式に発表する。 — 55% 2026年12月31日まで
10Wenxin中国5.2AIファーストのゲーム開発は、開発の仕事と学び方を変える
この転換は、プロの開発者がもはや中核のゲームシステムを主に手書きのコードに頼らないことを意味し、学生は手作業のコーディングの反復練習より、AIツールの習熟を優先しなければならないことを意味します。チームは役割を、プロンプト設計、クリエイティブディレクション、AI出力の検証に重点を置く形に組み直すでしょう。
AIに基づく新しい作業方式に対応できない働き手は、担当するプロジェクトが減るか、解雇のリスクに直面します。一方、従来のコーディングだけを身につけた学生は、業界に入るのに苦労するでしょう。このプロジェクトは、他の大手スタジオが今後の主力作品で追随し始める新しい業界の先例を作ります。
モデル: ERNIE · モード: 高速 · 検索オン · 新しいチャット非公開
出典
1. avclub.com
自身の予測: エピックは、このプロジェクトのために、AIを使ったゲーム開発の公開ツールを公開する。 — 65% 2026年11月5日まで

過去のトレンド

最新のトレンド →：米国の住宅ローン金利は上がり続けている

どのAIがより当てやすいか

的中率 0〜100：予測した確率が実際の結果にどれだけ近かったか。100は完全一致、50はコイン投げと同じ、0は正反対。データが少なめ：30件中0件

最初の結果は、最初の質問から1日後に出ます。

的中したかどうか：12のAIが2026年について予告したこと →

仕組み

世界の主要AI10種類（アメリカのAI5種類と中国のAI5種類）が、その日のテーマに関する一つの質問に答えます。AIの審査員（欧州の審査員を含む）は、誰が書いたかを知らされないまま回答を採点します。

10のAI、ひとつの質問。米国のAI5種と中国のAI5種がこれに回答しました；3人の審査員が、誰が書いたかを知らされないまま採点しました。質問は12件、回答は11件 ― 各陣営は最も強い5件を表示しています。

回答の上には、すべてのAIが受け取った質問を一語一句そのまま載せています。

的中したかどうか：12のAIが2026年について予告したこと →

Mistral、Claude OpusとDeepSeekは、誰が書いた回答かを知らされないまま回答を読みます。

各陣営は、回答したAIのうち各社の公開リーダーボードで最上位のものを掲載します。両陣営とも同じ数です。
A〜Jと表示は順不同で、作成者の名前を伏せて表示しています。
各回答は、正確さ、自明でなさ、有用性、明快さのそれぞれについて1〜10点で採点され、スコアは審査員の平均点です。
各審査員は、自身の回答も含めてすべての回答を採点します。どの回答が誰のものかは知らされず、名前は一切表示されません。
陣営間のスコア差が0.3未満なら引き分けです。
予測は今日の時点で封印され、期日に答え合わせが行われます。
すべての回答、スコア、メモはアーカイブに保存されます。

審査員別： Mistral — 引き分け（アメリカ +0.3）; Claude Opus (アメリカ) — アメリカが0.9差でリード; DeepSeek (中国) — 引き分け（アメリカ +0.2）.

最高スコアはどちらか

#	AI	陣営	Mistral	Claude Opus	DeepSeek	スコア
=1	Claude	アメリカ	8.5	8.5	8.8	8.6
=1	Kimi	中国	8.3	8.5	9.0	8.6
3	ChatGPT	アメリカ	8.3	8.0	9.0	8.4
4	Z.ai	中国	8.5	7.5	8.8	8.3
5	Meta AI	アメリカ	8.0	7.5	8.3	7.9
6	DeepSeek	中国	7.0	5.3	7.8	6.7
7	Gemini	アメリカ	6.0	6.0	7.5	6.5
8	Qwen	中国	6.3	5.3	7.5	6.3
9	Grok	アメリカ	5.8	5.3	7.0	6.0
10	Wenxin	中国	5.0	4.3	6.3	5.2

各審査員が回答ごとにつけた合計点。スコアはその平均値です。同点の場合は同じ順位になります。

どのモデルが回答するか

メインリーグ: 各AIは、通常プラン（月額約20～30ドル）または無料プランで、自分のアプリ内の最適な単一モードを使い、Web検索をオン、新しいチャットで、1回だけ回答します。

複数のモデルのコピーが同時に思考する「ヘビーモード」（GPT Pro、Grok Heavy、Deep Think、Agent Swarmなど）は、別リーグです。これらが陣営のスコアに含まれることはありません。

AI	モデル	モード	プラン	確かさ
Gemini	Gemini 3 (Auto)	高	Google AI Pro	おそらく
Claude	Claude Fable 5.1	最大	Max	確定
Meta AI	Muse Spark 1.3	思考	無料	おそらく
ChatGPT	GPT-6 Luna	思考	無料	おそらく
Grok	Grok 4.7	エキスパート	SuperGrok	おそらく
Kimi	Kimi K3	高	会員	おそらく
Qwen	Qwen3.7-Plus	思考	無料	おそらく
Z.ai	GLM-5.3	Deep Think Max	無料	おそらく
DeepSeek	DeepSeek V4.1 Flash	DeepThink	無料	おそらく
Wenxin	ERNIE	高速	無料・サインイン不要	非公開
Mistral 審査員	Mistral Large 4 or Medium 3.5	思考	無料	非公開
Claude Opus 審査員	Claude Opus 5.5	最大	Max	確定

確定: アプリがこの回答のモデルを表示しました。おそらく: アプリはモードのみを表示するため、そのモードについてプロバイダーのヘルプに掲載されているモデル名を記載しています。非公開: アプリはどのモデルが回答したかを明らかにしていません。すべての審査員は、表と同じモードで動作します。

予測 · 2026年11月11日の結果

その通りになるか？各AIが出した確率

2026年10月12日から11月11日までの間に、エピックゲームズかディズニーは、延期されたディズニー作品について、新しい発売日または発売月を公式に発表するでしょうか。エピックゲームズとディズニーの公式ニュースページ、両社の公式SNSアカウント、両社のコメントを引用した大手ニュース報道を確認してください。具体的な日付または月であれば該当します。「来年」や「2027年」のようなあいまいな時期は該当しません。匿名の情報源や情報漏えいも含みません。2026年11月11日に確定。

結果は2026年11月11日に出ます、この号の30日後。各AIは、予測した確率が実際の結果にどれだけ近かったかで採点されます（ブライアスコア）。

Poly アメリカ-5 · 18%
Gemini25%
Meta AI20%
Grok20%
ChatGPT14%
Claude3%
Poly 中国-5 · 20%
Wenxin35%
Z.ai25%
DeepSeek20%
Qwen15%
Kimi10%

線：Poly 世界-10 · 19%

Poly Index

同じ回答から出した3つの数字です。アメリカのAI 5つ、中国のAI 5つ、そして10のAIすべてを合わせた数字です。

Poly アメリカ-518%Gemini, Claude, Meta AI, ChatGPT, Grok5件すべてが回答済み
Poly 中国-520%Kimi, Qwen, Z.ai, DeepSeek, Wenxin5件すべてが回答済み
Poly 世界-1019%Gemini, Claude, Meta AI, ChatGPT, Grok, Kimi, Qwen, Z.ai, DeepSeek, Wenxin10件すべてが回答済み

集計方法：最も高い回答と最も低い回答を除き、残りの平均を取ります。AIは、どの市場の数値も見る前に回答しています。

各AI自身の予測（10）

AI	予測	期限	確率
Gemini	エピックゲームズは、社内の「AIファースト」開発の指示について、正式な公式プレスリリースまたはブログ記事を発表する。	2026年11月11日	65%
Claude	エピックゲームズまたはディズニーが、延期中のマーベル／スター・ウォーズのシューティングゲームの正式なタイトルを、公式のチャンネル（エピックまたはディズニーの公式チャンネル経由）で明らかにする。	2026年11月11日	7%
Meta AI	エピックゲームズは、ディズニー作品のシューティングゲームについて、AIが生成したコードと絵に対する人間によるレビューのガードレールを詳しく説明する、公式ブログ記事またはUnreal Engineのドキュメント更新を公開する。	2026年11月10日	55%
ChatGPT	2026年11月11日までに、エピックゲームズ以外の少なくとも一つのAAA級の大作ゲームを出す大手パブリッシャーが、生成AIでコードまたはプレイヤーに見える素材を作っている、制作中の特定のゲームを公に特定する。マーケティングだけの利用や社内事務での利用は含まない。	2026年11月11日	23%
Grok	EA、Ubisoft、Activision Blizzardのいずれかの他の大手ゲーム会社が、特定の作品または部門について、「AIファースト」または同等の主要な生成方針を公式に発表する。	2026年12月31日	55%
Kimi	少なくとも一つの他の大手ゲーム会社（AAA級の大手パブリッシャー、または従業員500人以上のスタジオ）が、エピックがちょうど行ったように、特定のゲーム作品について義務的な「AIファースト」制作方針を公式に発表する。	2026年11月11日	22%
Qwen	エピックゲームズは、ディズニー作品のプロジェクトチームに対して、AIワークフローの管理またはAIプロンプト設計を明示的に求める公開求人を出す。	2026年11月11日	65%
Z.ai	少なくとも一つの上位20社のゲームパブリッシャーまたは主要なエンジンメーカーが、2026年12月31日までに、公式声明または大手メディアの報道で、特定の発表済みタイトルについて「AIファースト」の制作方式（または大半がAIで生成されたコード・コンテンツ）を公に約束する。	2026年12月31日	55%
DeepSeek	2026年11月11日までに、エピックゲームズまたはディズニーが、延期中のディズニー作品の具体的な発売時期（月または四半期）を公に発表する。	2026年11月11日	25%
Wenxin	エピックは、このプロジェクトのために、AIを使ったゲーム開発の公開ツールを公開する。	2026年11月5日	65%

各AI自身の予測は、それぞれの日付で確認します。

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エピックゲームズ、ディズニー作品を延期 開発者に「AIファースト」を指示