2026년 10월 12일 뉴스 사이트 Bloomberg는 비디오 게임 Fortnite를 만든 Epic Games가 디즈니와 함께 만드는 게임을 미뤘다고 보도했습니다. Epic 대변인은 이 게임이 이제 “AI 우선” 프로젝트라고 확인했고, 직원들은 “더 이상 손으로 쓴 코드는 없다”는 말을 들은 것으로 전해졌습니다.
이것이 게임과 소프트웨어를 만드는 사람들과, 그 일을 배우는 학생들에게 무엇을 뜻할까요? 앞으로 무슨 일이 일어날 가능성이 클까요? 이 노동자와 학생들은 지금 무엇을 해야 할까요?
쉽게 말하면: Epic Games — 게임 Fortnite를 만든 미국 회사; Fortnite — 매우 인기 많은 무료 온라인 게임; Bloomberg — 미국의 대형 경제 뉴스 서비스; The A.V. Club — 미국의 연예 뉴스 웹사이트; AI 우선 — 사람보다 AI 도구가 주로 하는 작업 방식; Disney — 미국의 영화, TV, 놀이공원 회사; Nasdaq Composite — 주로 기술 기업 주식으로 이루어진 지수; Wikipedia — 누구나 고칠 수 있는 무료 온라인 백과사전
세계 주요 AI 10종의 생각
의견이 일치합니다
10개 답변 중 8개: 기초를 깊이 배워야 합니다. 읽을 줄 모르는 코드는 검증할 수 없기 때문입니다.
의견이 갈립니다
Kimi와 Claude는 늦어진 게임을 살리는 수단으로 보고, Wenxin은 업계의 새 규칙으로 봅니다.
의외의 관점
그래픽 작업자도 프로그래머와 같은 처지에 놓여 있지만, 이렇게 말한 답변은 10개 중 3개뿐입니다.
답변 열 개는 한 가지 핵심에 대해 대체로 뜻을 같이합니다. 게임과 소프트웨어에서 돈을 받는 기술은 손으로 코드를 쓰고 그림을 그리는 일에서, 무엇을 만들지 정하고 AI 도구를 지휘하고 결과를 확인하고 출시한 것에 책임지는 일로 옮겨 가고 있습니다.
거의 모든 답변은 이 때문에 기초가 덜 중요해지는 것이 아니라 더 중요해진다고 말합니다. 알고리즘, 시스템 설계, 디버깅, 테스트, 보안이 있어야 모델이 틀린 부분을 알아챌 수 있기 때문입니다. Z.ai는 이를 이렇게 정리합니다. 병목은 코드를 만드는 일에서 코드가 제대로 작동함을 증명하는 일로 옮겨 간다는 것입니다.
답변들은 Epic의 이번 지시가 무엇을 증명하는지를 두고 갈립니다. Kimi, Claude, DeepSeek는 Epic이 프로젝트에 필요한 인원과 시간을 과소평가해서 일정이 밀렸다고 지적합니다. 이 해석에 따르면 “AI 우선”은 AI 제작이 통한다는 증거가 아니라, 문제가 생긴 게임을 살리려는 시도입니다.
ChatGPT는 작업 완료율이 약 26% 늘었다는 연구가 게임 한 편을 AI로 통째로 만든 것이 아니라 코딩 보조 도구를 대상으로 한 것이라고 경고합니다. 또 미국 노동통계국이 2035년까지 소프트웨어 개발자 일자리가 10% 늘어날 것으로 여전히 본다고 덧붙입니다.
반대쪽에서 Wenxin과 Grok은 이 지시를 다른 대형 게임사들도 뒤따를 선례로 봅니다. Qwen은 경쟁사들이 AI 도구는 써 보겠지만 사람이 직접 쓰는 코드를 금지하는 데까지는 가지 않을 것으로 봅니다. Kimi와 Z.ai는 출시가 빨라지기보다 연기가 더 이어질 것으로 봅니다.
더 깊이 들어간 답변은 몇 개뿐입니다. Claude, Meta AI, Kimi는 그래픽 작업도 코드만큼 크게 타격을 받는다고 지적합니다. Claude, Kimi, Z.ai는 노동자들이 조직을 꾸릴 것으로 보며, 미국 응답자의 82%가 노동조합을 지지한다는 Game Developers Conference 설문을 근거로 듭니다.
일자리에 대해서는 Claude가 가장 날카롭게 짚습니다. 위험은 ‘AI가 사람을 해고한다’보다 ‘AI가 다시 뽑을 자리를 대신한다’에 가깝다는 것입니다. Epic이 3월에 약 1,000명을 해고한 일 이후를 두고 한 말입니다.
Claude는 또 스탠퍼드대학교의 급여 데이터 연구를 인용합니다. 22~25세 개발자의 일자리는 2022년 말 정점 이후 거의 20% 줄었지만, 나이 많은 개발자는 그대로였습니다. 그래서 초보자가 변화를 먼저 느끼고 있습니다.
그다음 상황: Epic의 디즈니 게임이 업계의 시험대가 됩니다. 잘 출시되면 다른 회사들이 이 방식을 따라 할 것이고, 연기되거나 결과물이 나쁘면 경고 사례가 될 것입니다. 여러 답변은 진짜 평가가 몇 년 뒤에야 나올 것이라고 봅니다.
해야 할 일: 노동자는 자기가 쓰는 게임 엔진에 들어 있는 AI 도구를 익히고, AI가 만든 코드를 검토하고 시험하는 데 능숙해져야 합니다. 찾아낸 문제도 기록해 두어야 합니다. 계약서의 AI와 저작권 조항도 읽어 보아야 합니다.
학생은 AI 결과물에서 무엇을 고쳤고 왜 고쳤는지 보여 주는, 작지만 완성된 게임을 내놓아야 합니다. 가장 많이 쓰이는 게임 엔진인 Unreal을 배우고, 초보자 일자리가 적은 동안 실제 경험을 쌓기 위해 게임잼에 참여하는 것도 좋습니다. 게임잼은 사람들이 며칠 동안 게임 하나를 만드는 짧은 행사입니다.
실제로 갈리지는 않습니다. 양쪽 모두 입력보다 검증이 중요하다고 말합니다. 중국의 Kimi와 Z.ai는 연기가 더 생길 것으로 보고, 미국의 ChatGPT는 일자리 증가를 짚습니다.
AI가 읽은 출처: 55건
Claude Opus의 최종 답변
각 AI 옆에는 오늘의 순위와 10점 만점 점수(심사위원 역할을 한 다른 AI가 채점)가 있습니다. 각 답변 아래에는 모델(AI의 정확한 버전)을 적었습니다. 답변을 누르면 읽을 수 있습니다.
=1Claude미국8.6Epic의 ‘AI 우선’ 선택으로 게임 개발자는 기계가 만든 결과물을 감독하는 사람이 되어 갑니다
결론: 게임과 소프트웨어를 만드는 일은 코드와 그림을 손으로 만드는 데서, AI 결과물을 지휘하고 검토하고 그에 책임지는 일로 옮겨 가고 있습니다. Epic의 연기는 이 변화가 지름길이 아니라는 초기 신호입니다. 가장 잘 해내는 사람은 결과물을 만들기만 하는 사람이 아니라, AI의 작업을 판단할 수 있는 사람일 것입니다.
이 문제가 한 게임을 넘어서 중요한 이유: 보도에 따르면 대형 게임사가 사람이 AI의 작업을 관리하고 이끄는 방식으로, AI를 주로 써서 타이틀을 만들려 한 것은 처음이라고 합니다 (games.slashdot.org).
그림도 코드와 마찬가지로 영향을 받습니다. 모든 그림이 AI 작업 흐름 전체에서 만들어질 예정입니다 (engadget.com). 그래서 그래픽 작업자도 적어도 프로그래머만큼 위험에 놓여 있습니다.
배경도 중요합니다. 이 프로젝트는 Epic이 필요한 인원과 시간을 과소평가해서 일정이 밀렸습니다 (vgchartz.com). 이 일은 Epic이 3월에 약 1,000개 일자리, 직원의 약 20%를 줄인 뒤에 일어났습니다 (pbs.org).
당시 Tim Sweeney는 그 해고가 AI와 관련이 없다고 말했습니다 (thesixthaxis.com). 지켜볼 패턴은 ‘AI가 사람을 해고한다’보다 ‘AI가 다시 뽑을 자리를 대신한다’에 가깝습니다.
이 변화는 공유 도구를 통해 퍼질 것입니다. Epic은 Claude와 Gemini를 Unreal Engine 5.8과 곧 나올 Unreal Engine 6에 넣었습니다 (wccftech.com). 설문에 답한 개발자들이 가장 많이 쓰는 엔진은 Unreal로 42%이며, Unity는 30%입니다 (app.cinevva.com).
노동자들은 이미 불안하고 지쳐 있습니다. 2026년 GDC 설문에서 전문가의 52%는 생성형 AI가 업계를 해치고 있다고 답했고, 36%는 일에서 이를 쓰며, 미국 응답자의 82%는 노동조합 결성을 지지했습니다 (gdconf.com).
앞으로 일어날 일: Epic의 디즈니 게임이 업계의 시험대가 됩니다. 제때 잘 출시되면 다른 퍼블리셔들도 ‘AI 우선’ 모델을 따라 할 것이고, 연기되거나 보기에 나쁘면 경고 사례가 될 것입니다. SAG-AFTRA가 이미 Epic을 AI 음성 사용으로 고소했으니 노동계의 반발도 예상해야 합니다 (respawn.outlookindia.com).
비용 문제도 나올 것입니다. Sweeney 본인도 토큰 가격이 오르면 AI를 많이 쓰는 일이 비싸질 수 있다고 경고했습니다 (wccftech.com). 디즈니는 아직 입장을 밝히지 않았습니다 (dualshockers.com).
노동자가 지금 해야 할 일: (1) AI가 만든 코드를 검토하고, 디버깅하고, 성능을 분석하고, 시험하는 능력을 키워야 합니다. “이건 틀렸고, 이유는 이렇다”라고 말할 수 있는 사람은 계속 가치가 있습니다.
(2) AI 도구를 피하지 말고, 자기 엔진에 들어 있는 AI 기능을 익혀야 합니다. (3) 내린 결정과 찾아낸 문제를 기록해 두어야 합니다. (4) AI 관련 계약 조건을 알아 두고, 동료들과 함께 이를 의논해야 합니다.
학생이 지금 해야 할 일: (1) 기초를 깊이 배워야 합니다. 읽을 수 없는 코드는 검증할 수 없습니다. (2) AI 도구로 작고 완성된 게임이나 앱을 만들어 내놓고, 포트폴리오에 무엇을 고쳤고 왜 고쳤는지 보여 주어야 합니다.
(3) 초급 일자리가 적으니 게임잼과 오픈소스 작업으로 실제 경험을 쌓아야 합니다. (4) 영화 제작, 시뮬레이션, 건축처럼 Unreal을 쓰는 인접 분야도 고려해 볼 만합니다.
모델: Claude Fable 5.1 (앱에 표시됨) · 모드(생각하는 시간): 최대 · 인터넷 검색함
자체 예측: Epic Games나 디즈니가 공식 채널을 통해 연기된 마블·스타워즈 슈팅 게임의 정식 제목을 공개할 것입니다. — 확률 7% 2026년 11월 11일까지
=1Kimi중국8.6게임 직업은 코드를 직접 쓰는 일에서, 코드를 쓰는 AI를 지휘하는 일로 옮겨 갑니다
결론: 이번 일은 최상위 스튜디오가 대형 예산 게임에서 손으로 쓴 코드와 손으로 그린 그림이 더 이상 기본이 아니라고 선언한 순간입니다. 노동자들은 이를 일정상의 작은 차질이 아니라 일자리의 구조 개편으로 읽어야 합니다. 다만 중요한 배경이 있습니다.
디즈니 슈팅 게임은 Epic이 필요한 인력과 시간을 과소평가해서 일정이 밀렸습니다 (ign.com). 그러니 ‘AI 우선’ 지시는 문제가 생긴 프로젝트를 살리려는 시도이지, AI 제작이 실제로 통한다는 증거는 아닙니다.
일하는 개발자에게 이는 무슨 뜻일까요? 이 지시는 코드(“더 이상 손으로 쓴 코드는 없다”)와 “전체 AI 작업 흐름으로 만들어진” 모든 그림을 포함하며, 직원들은 Claude 같은 도구를 쓰고 사람은 결과물을 감독하라는 말을 듣습니다 (gamesindustry.biz).
일은 생산에서 지휘, 검토, 디버깅, 기계 결과물의 통합으로 바뀝니다. CEO Tim Sweeney는 목표가 “같은 일을 더 적은 사람으로 하는 것이 아니라” 더 많이 만드는 것이라고 말합니다 (x.com). 그러나 Epic은 2026년 3월 1,000명이 넘는 직원을 해고했습니다 (unite.ai).
그래서 회의적인 시각은 합리적입니다. 업계 분위기는 이미 나빠지고 있습니다. GDC의 2026년 설문은 2,300명이 넘는 전문가 중 36%가 일에서 생성형 AI를 쓰고, 52%는 이것이 업계를 해친다고 답했다고 밝혔습니다. 1년 전 30%였던 답변보다 늘었습니다 (gamedeveloper.com).
학생에게는 무슨 뜻일까요? 입문 단계의 일, 즉 반복 코드, 콘셉트 아트, 자료 제작이 바로 이런 지시가 먼저 자동화하는 일입니다. 설문에 답한 게임 학생의 74%는 이미 일자리 전망을 걱정하고 있으며, 그 이유로 입문 일자리가 적은 점과 AI로 인한 대체를 듭니다 (gdconf.com).
학위가 쓸모없어지는 것은 아니지만, AI 도움 없이 손으로 만든 작업만 담은 포트폴리오는 이제 거의 공짜인 생성 결과물과 경쟁해야 합니다.
앞으로 일어날 일은 이렇습니다. 첫째, 다른 스튜디오들은 Epic이 실제로 더 빨리 출시하는지 지켜볼 것입니다. 게임이 품질을 유지한 채 나오면 비슷한 지시가 뒤따를 것입니다. 지금까지 주요 회사 중 게임 대부분을 AI로 만들려 한 곳은 없었습니다 (gamesindustry.biz).
둘째, 노동계의 반발이 커질 것입니다. 미국 게임 노동자의 82%가 노동조합 결성을 지지하고, 62%는 노동조합에 가입하고 싶어 합니다 (gamesindustry.biz). 이 이야기는 조직가들에게 모집 논리를 줍니다.
셋째, 자신의 지식재산을 철저히 지키는 디즈니와 AI로 만든 마블·스타워즈 그림을 두고 마찰이 생길 수 있습니다. 넷째, 연기가 더 생길 것입니다. 팀들은 “충격받았다”고 전했고, 어려운 프로젝트를 도중에 재편하면 일정이 빨라지는 경우는 드뭅니다 (arstechnica.com).
지금 해야 할 일. 노동자: 지급되는 도구(Claude, Unreal의 AI 기능)에 익숙해지십시오. 익숙해지기 전에 그것이 나에게 불리하게 쓰이지 않도록 해야 합니다. AI 결과물이 흉내 낼 수 없는 능력, 즉 시스템 설계, 플레이 테스트 판단, 아트 디렉션, 생성 코드의 보안과 품질 검토를 키우십시오.
지휘와 검토 작업을 포트폴리오에 기록하고, 이런 지시가 어떻게 적용될지는 결국 단체교섭이 가장 큰 힘이므로 동료들과 노조 결성을 의논하십시오. 학생: 기초는 계속 배우십시오. 직접 쓸 수 없는 AI 코드는 검토할 수 없습니다. 그 위에 AI 도구 활용 능력을 더하십시오.
설문에서 개발자 42%가 쓰는 가장 많이 쓰이는 엔진인 Unreal을 배우십시오 (gdconf.com). 작은 프로젝트라도 끝까지 만들어 내놓고, 결과물의 양보다 감각과 판단을 보여 주십시오.
모델: Kimi K3 (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 높음 · 인터넷 검색함
자체 예측: 다른 대형 게임 회사(AAA 퍼블리셔 또는 직원 500명 이상 스튜디오) 하나 이상이 Epic이 방금 한 것처럼 특정 게임 프로젝트에 대해 의무적인 ‘AI 우선’ 제작 정책을 공개적으로 발표할 것입니다. — 확률 22% 2026년 11월 11일까지
3ChatGPT미국8.4AI가 만든 코드는 직접 쓰는 것만이 아니라, 지휘하고 시험하고 책임지는 능력으로 익혀야 합니다.
결론: 프로그래밍을 포기하지 마십시오. 대신 잘하기 위해 준비하는 내용을 바꾸어야 합니다. 경쟁력은 코드를 타이핑하는 일에서, 소프트웨어가 무엇을 해야 하는지 정의하고, AI 도구를 지휘하고, 결과물을 평가하고, 출시물에 책임지는 일로 옮겨 가고 있습니다.
핵심은 AI를 활용한 엔지니어링과 사람의 책임이 빠진 엔지니어링을 구분하는 데 있습니다. Epic 대변인은 개발이 AI로 가속되고 있으며, 창작의 주도권을 쥔 개발자들이 이끈다고 설명했습니다 (avclub.com; bloomberg.com).
이 발언은 큰 작업 흐름 실험을 뒷받침하지만, 복잡한 게임을 엔지니어링 전문성 없이 안정적으로 만들 수 있다는 결론까지는 주지 않습니다.
업계의 현재 상황은 엇갈립니다. 2,300명이 넘는 업계 전문가를 대상으로 한 2026년 Game Developers Conference 설문에서, 게임 스튜디오 응답자의 30%가 일에서 생성형 AI를 쓰고 있었고, 게임 프로그래머의 59%는 AI가 업계를 해치고 있다고 믿었습니다.
설문에 답한 학생의 74%는 앞으로 게임 업계 일자리 전망을 걱정했습니다. 전체 응답자의 28%는 지난 2년 사이 해고를 겪었다고 답했습니다. 이 수치는 설문 결과이며, 모든 개발자를 조사한 통계가 아닙니다 (gdconf.com).
생산성 증거는 고무적이지만, 헤드라인이 보여 주는 것보다 범위가 좁습니다. Microsoft, Accenture, 포춘 100대 기업의 개발자 4,867명을 대상으로 한 세 번의 무작위 현장 실험에서는 AI 코딩 보조로 완료한 작업이 26.08% 늘었습니다.
이 실험들은 코딩 보조 도구를 시험한 것이지, 상업용 게임 한 편을 자율적으로 만든 것이 아닙니다 (microsoft.com).
한편 미국 노동통계국은 2025년부터 2035년까지 소프트웨어 개발자, 품질 보증 분석가, 테스터의 고용이 10% 늘어날 것으로 전망합니다. 이 전망은 소프트웨어 직업 전반을 다루며, 게임 개발만을 따로 다루지는 않습니다 (bls.gov).
앞으로 어떻게 될까요? 제 기본 전망은 AI 우선 시범 사업이 늘고, 개발 비용과 품질을 더 가까이 측정하며, 팀들이 생산성을 증명하라는 압박을 더 받는 것입니다. 스튜디오들은 AI가 반복 시간을 줄이면서도 받아들일 수 없는 버그, 성능 문제, 보안 취약점, 통합 비용을 만들지 않는지 지켜볼 것입니다.
성공한 작업 흐름은 퍼지고, 실망스러운 결과는 더 엄격한 사람 검토를 부를 것입니다. 모든 스튜디오가 손으로 쓴 코드를 문자 그대로 금지할 것이라고는 보지 않습니다.
현업 개발자는 기초를 탄탄히 하면서 코딩 에이전트 사용법을 익혀야 합니다. 디버깅, 설계, 알고리즘, 버전 관리, 자동화 테스트, 성능 분석, 보안, 시스템 연동이 그 기초입니다. 낯선 AI 생성 코드를 검토하고 왜 맞는지 설명하는 연습을 하십시오. 출시 속도와 안정성이 나아졌다는 증거도 남겨 두십시오.
학생은 AI가 만든 데모만으로 포트폴리오를 채우지 마십시오. 작고 실제로 플레이할 수 있는 프로젝트를 내놓으십시오. 테스트, 설계 판단을 적은 문서, 읽기 쉬운 소스 코드, 성능 측정치, 발견하고 고친 버그의 사례를 담으십시오. 잘 알려진 게임 엔진을 배우고, AI를 이해의 대체물이 아니라 작업 흐름의 일부로 쓰십시오.
가장 안전한 직업 선택은 AI 결과물을 믿을 수 있고 쓸모 있는 소프트웨어로 바꾸는 사람이 되는 것입니다. 코드를 더 빨리 만들면 필요한 코딩의 양은 바뀔 수 있지만, 무엇을 만들지 정하고 그것이 작동함을 증명할 필요는 사라지지 않습니다.
자체 예측: 2026년 11월 11일까지 Epic Games 말고 최소 한 곳의 AAA 게임 퍼블리셔가 제작 중인 특정 게임에서 코드나 플레이어용 게임 자료를 만드는 데 생성형 AI를 쓰고 있다고 공개적으로 밝힐 것입니다. 마케팅과 사무 업무에만 쓰는 경우는 해당하지 않습니다. — 확률 23% 2026년 11월 11일까지
4Z.ai중국8.3Epic의 AI 우선 전환: 코더는 검토자가 되고, 기초의 가치는 올라갑니다.
이것은 최상위 게임 하나가 디즈니 지식재산을 바탕으로 만들어지며, AI가 만든 코드가 주로 쓰이고 사람은 지휘하고, 통합하고, 검증하는 방식으로 나올 것이라는 가장 분명한 신호입니다. 디즈니가 Epic에 15억 달러를 투자한 이후 업계에서 가장 큰 협업 중 하나입니다.
이 게임이 출시되어 팔리면, 모든 대형 스튜디오가 따라 할 명분을 얻게 됩니다. 코드를 빨리 타이핑하는 일의 가치는 떨어지고, 명세하고, 검토하고, 시험하고, 판단하는 일의 가치는 올라갑니다.
소프트웨어와 게임을 만드는 사람에게 무슨 뜻일까요?
‘손으로 쓴 코드 금지’가 엔지니어가 필요 없다는 뜻은 아닙니다. 엔지니어가 모든 줄의 출처가 되지 않는다는 뜻입니다. 그들의 일은 의도, 설계, 검토, 검증이 됩니다. 병목은 코드를 만드는 일에서 코드가 작동함을 증명하는 일로 옮겨 갑니다.
업계는 이미 줄어들고 있었습니다. 추적 집계에 따르면 2023년 게임 업계 해고는 약 10,500명, 2024년에는 약 14,600명입니다. Epic은 살아남은 사람들에게 구조조정의 가장 강력한 명분을 주었습니다. 주니어의 ‘이 기능을 구현하라’는 일자리는 줄고, AI 파이프라인, 시스템 설계, 품질 보증 일자리는 늘 것입니다. 검증과 테스트는 커집니다. AI가 쓴 코드는 점검되어야 하고, 누군가는 정확성을 책임져야 합니다.
학생에게 이는 컴퓨터공학을 그만둘 이유가 아니라, 제대로 공부할 이유입니다. 자료 구조, 설계, 디버깅, 보안 같은 기초가 있어야 모델이 틀린 부분을 잡아낼 수 있습니다. ‘코드 작성’이던 입문 일자리는 ‘코드를 지휘하고 검증하는’ 일로 바뀌고 있습니다. 그 일을 할 수 있는 사람은 더 가치가 높아지고, 명세를 문법으로 옮기는 데만 머무는 사람은 그렇지 않습니다.
배우들이 이미 무엇을 얻었는지 보십시오. SAG-AFTRA의 비디오 게임 파업은 AI 동의와 보상 보호를 명시한 채 끝났습니다. 엔지니어에게는 그런 틀이 없으므로, 이것이 퍼지면서 조직화 압력과 정치적 싸움이 생길 것입니다.
앞으로 일어날 일:
게임은 3월을 한참 넘겨 출시가 밀릴 것입니다. ‘AI 우선’ 전환은 도구를 바꾸는 일이 아니라 제작 파이프라인을 다시 설계하는 일입니다. 긴 침묵 뒤에 재공개가 있을 것입니다.
경쟁사들도 자신들의 AI 발표를 서두를 것입니다. 엔진 회사와 대형 퍼블리셔는 뒤처져 보일 수 없으므로, 앞으로 몇 달 동안 ‘AI 보조 제작’ 메시지가 쏟아질 것입니다.
공개적인 마찰이 생길 것입니다. 개발자 반발, AI로 만든 ‘슬롭’에 대한 팬들의 회의, 품질 논쟁이 있을 것입니다. 빨리, 싸게, 더 좋게 만들었는지 가르는 최종 평가는 몇 주 뒤가 아니라 몇 년 뒤에 나옵니다.
채용은 소리 없이 먼저 바뀝니다. 주니어 채용은 줄고 기준은 높아지며, 포트폴리오는 지원자가 AI에게 무엇을 지시해 만들었고 그것을 어떻게 검증했는지로 평가받을 것입니다.
노동자와 학생이 지금 해야 할 일:
노동자: 데모가 아니라 실제 제작 업무에서 AI 코딩 도구에 정말 익숙해지십시오. 테스트, 디버깅, 보안 검토 능력을 강화하고, 무엇을 검증했는지 기록하십시오. 그것이 새 포트폴리오입니다. 서명하기 전에 AI가 만든 자료와 관련된 지식재산 및 라이선스 조건을 읽으십시오.
학생: 기초를 깊이 배운 다음, AI 도움을 받아 완성된 프로젝트를 내놓는 연습을 하고, 결과물을 정직하게 비평하는 연습도 하십시오. 게임의 손맛, 시스템 설계, 서사적 판단 같은 감각을 키우십시오. 방향과 판단이 해자이고, 생산은 해자가 아닙니다.
모두: 이를 한 번의 뉴스가 아니라 10년짜리 변화로 보십시오. 안전한 위치는 ‘타이핑 속도로 AI와 경쟁하는 사람’이 아니라 ‘AI 덕분에 더 생산적이 되는 사람’입니다.
모델: GLM-5.3 (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): Deep Think Max (가장 깊은 사고) · 인터넷 검색함
자체 예측: 2026년 12월 31일까지 상위 20위 안의 비디오 게임 퍼블리셔 또는 주요 엔진 회사 중 최소 한 곳이, 공식 발표나 주요 매체 보도를 통해 특정 공개 타이틀에 대해 ‘AI 우선’ 제작 방식(또는 AI 생성 코드·콘텐츠 과반)을 공식으로 약속할 것입니다. — 확률 55% 2026년 12월 31일까지
5Meta AI미국7.9AI가 코더를 없애지는 않지만, 일의 방식을 바꿉니다
노동자에게 보내는 신호는 감독하는 일이 생산하는 일을 밀어내고 핵심 유급 기술이 된다는 것입니다. Fortnite를 만든 Epic Games는 마블과 스타워즈 캐릭터가 나오는 디즈니 협업 슈팅 게임을 “AI 우선” 방식으로 만들고 있다고 전해집니다 [pushsquare.com] [superherohype.com].
팀들은 “No more hand-written code”, 즉 더 이상 손으로 쓴 코드는 없다는 말을 들었고 [superherohype.com], 그림도 “전체 AI 작업 흐름으로 만들어져야 한다”는 지시를 받았습니다 [kotaku.com].
Epic 대변인은 이를 “비전가이자 창작을 이끄는 Epic 개발자들이 주도하는 AI 가속 개발을 받아들이는 것”이라고 설명했습니다 [kotaku.com].
배경도 중요합니다. 디즈니는 2024년 여러 게임을 아우르는 생태계를 만들려고 Epic에 15억 달러를 투자했습니다 [superherohype.com]. 이 게임은 3월 출시 예정이었지만 새 출시 목표는 알려지지 않았습니다 [pushsquare.com].
Epic은 올해 초 1,000명을 해고했고 [kotaku.com], 이는 Bloomberg가 진행이 느리고 인력이 부족하다고 보도한 뒤의 일입니다.
일하는 개발자에게 이는 주니어가 맡던 코드 작성과 자료 제작 업무가 가장 먼저 줄어든다는 뜻입니다. 대신 확률적으로 나오는 결과물의 코드 검토, AI의 환각 오류 디버깅, 시스템 설계, 제작 도구 구축, 지식재산권 확인, 성능과 보안 점검이 늘어납니다.
학생에게는 손으로 짠 CRUD 앱이나 일반적인 3D 소품만 담긴 포트폴리오가 채용과 맞지 않게 됩니다. 문법만 가르치는 학교는 이미 AI로 시제품을 만드는 스튜디오보다 뒤처질 것입니다.
앞으로 일어날 일: Epic은 내부 혼선 뒤에 안전 지침과 사람이 개입하는 품질 점검을 공개해야 할 것입니다. 다른 대형 퍼블리셔들은 물량이 중요한 라이브 서비스 콘텐츠에서 비슷한 지시를 조용히 시험할 것입니다.
티가 나는 AI 그림에 대한 게이머 반발은 표시 의무와 재작업을 강요할 것입니다. 노동조합과 노동자 단체는 크레딧과 보상 규칙을 밀어붙일 것입니다.
지금 해야 할 일: 1) 알고리즘, 렌더링, 네트워킹 같은 기초를 지키십시오. 이해하지 못하는 것은 감독할 수 없습니다. 2) AI 감독을 연습하십시오. Claude가 만든 Unreal 기능을 가져와 버그를 찾고, 테스트를 쓰고, 실패 유형을 문서로 남기십시오. 3) 그래픽 작업자는 아트 디렉션, 컨트롤넷, AI 작업 흐름의 정리 작업을 배워 실제로 출시할 수 있는 자료로 다듬으십시오.
4) 원본 AI 결과물과 편집·최적화하고 법적으로 확인을 마친 결과물을 나란히 보여 주는 포트폴리오를 만드십시오. 5) 라이선스를 주시하십시오. 디즈니 지식재산권과 AI 학습 데이터가 합쳐지면서 새로운 법적 위험이 생기므로, 권리가 깨끗한 데이터로 작업하는 방법을 익혀야 합니다.
모델: Muse Spark 1.3 (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 사고 · 인터넷 검색함
자체 예측: Epic Games가 디즈니 슈팅 게임의 AI 생성 코드와 그림에 대한 사람 검토 지침을 담은 공식 블로그 글이나 Unreal Engine 문서 업데이트를 발표할 것입니다. — 확률 55% 2026년 11월 10일까지
6DeepSeek중국6.7Epic의 AI 우선 전환은 일자리 종말이 아니라 기술이 바뀌는 신호입니다
가장 중요한 점은 이것입니다. Epic의 움직임은 AI 보조 개발 쪽으로 업계 전반이 옮겨 가는 선행 신호이며, 게임과 소프트웨어 노동자에게 핵심 기술이 순수한 손 작업에서 AI 작업을 지휘하는 일, 즉 AI가 만든 코드와 그림을 관리하고 검증하고 통합하는 일로 바뀌고 있다는 뜻입니다.
노동자에게 즉각적인 영향은 역할의 재정의입니다. Epic의 CEO Tim Sweeney는 이 전환을 개발자가 “더 많고 더 좋은 것을 만들게” 하는 방법이라고 설명했고, 개발자를 대체하는 것이 아니라고 말했습니다. 하지만 타이밍은 어색합니다.
Epic은 2026년 봄 1,000명이 넘는 직원을 해고했고, Sweeney는 AI 전략이 채용이나 추가 인력 조정을 포함하는지 말하지 않았습니다1. 실제로 개발자들은 코드를 쓰는 일에서 AI가 만든 코드를 검토하고 안내하는 일로, 그림을 그리는 일에서 AI 그림 작업 흐름을 지휘하는 일로 옮겨 가라는 요구를 받고 있습니다.
이는 더 큰 흐름의 일부입니다. GDC의 2026년 설문에서는 개발자의 52%가 생성형 AI를 업계에 해롭다고 보았고, 전년의 30%에서 올랐습니다. 많은 사람이 조사와 프로그래밍에는 이를 쓰고 있는데도 그렇습니다2.
학생에게 교육과정은 이미 바뀌고 있습니다. 성균관대학교와 함께하는 Com2uS의 AI 캠퍼스 같은 프로그램에는 C#, AI 에이전트 서버 구축, 강화 학습이 들어가 있습니다. 이는 AI를 단순한 도구로 쓰는 것을 넘어 AI 중심 게임을 설계하는 기술입니다3.
업계 설문의 공통된 결론은 AI 도구 활용, 시스템 설계, 소통 같은 능력이 2026년 개발자 임금 인상을 이끌고 있으며, 순수한 코딩 능력은 덜 차별화된 능력이 되고 있다는 것입니다4.
앞으로는 느리고 고르지 않은 전환이 될 가능성이 큽니다. Epic의 디즈니 게임은 2026년 11월에서 2027년 3월로 이미 밀렸고, 지금은 무기한 연기된 상태입니다5. 이는 AI 도구가 있어도 게임이 준비되지 않았고, ‘AI 우선’ 방식이 이미 뒤처진 프로젝트의 속도를 올리는 데 쓰이고 있음을 보여 줍니다.
업계 전반의 전환은 계속되겠지만 마찰 없이는 어렵습니다. 게임 개발자의 54%는 일자리를 대체당할까 걱정한다고 답했고, 37%는 AI가 작업 흐름을 더 빠르거나 좋게 만들지 못했다고 답했습니다6.
노동자와 학생은 세 가지에 집중해야 합니다. (1) 수요가 많은 기술인 AI 에이전트 지휘와 자동화된 콘텐츠 파이프라인 구축을 익히십시오7. (2) AI 결과물에는 여전히 사람의 감독이 필요하므로 시스템 설계, 테스트, 검증 능력을 키우십시오8.
(3) 게임 설계, 플레이어 심리, 창작 방향 같은 분야의 전문성을 쌓으십시오. 사람의 판단이 여전히 필수인 영역이기 때문입니다. 목표는 코드 생산에서 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI와 함께 무엇을 어떻게 만들지 결정하는 사람이 되는 것입니다.
모델: DeepSeek V4.1 Flash (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): DeepThink (답하기 전에 생각) · 인터넷 검색함
자체 예측: Epic Games나 디즈니가 2026년 11월 11일 이전에 연기된 디즈니 게임의 구체적인 출시 시기(월 또는 분기)를 공개적으로 발표할 것입니다. — 확률 25% 2026년 11월 11일까지
7Gemini미국6.5Epic의 AI 지시로 개발자의 일이 코드 작성에서 검토로 옮겨 갑니다.
전문 게임 개발자와 소프트웨어 엔지니어에게 Epic Games가 “AI 우선” 작업 방식으로 방향을 바꾼 것은, 손으로 코드를 짜고 게임 자료를 만드는 일에서 큰 틀의 설계 감독, 지시 내리기, 철저한 점검으로 일이 바뀌고 있다는 신호입니다.
노동자들은 한 줄 한 줄 문법을 쓰기보다, 대량으로 만들어진 코드와 AI가 그린 그림을 검토하고 문제를 해결하는 일을 점점 더 맡게 되고 있습니다. 이 분야에 들어오는 학생에게는 기존의 코딩 학원과 컴퓨터공학 교육과정이, 외워서 하는 프로그래밍보다 시스템 연동, 검증 체계, 프롬프트 설계를 강조하도록 바뀌어야 한다는 뜻입니다.
앞으로 일어날 일은 판이 큰 업계 실험입니다. 다른 대형 게임 회사들은 Epic과 디즈니의 협업을 주의 깊게 지켜볼 것입니다. AI로 가속한 제작 과정이 품질을 해치지 않고 실제로 비용과 출시 기간을 줄일 수 있는지, 아니면 나중에 고쳐야 할 문제가 쌓이고 심각한 버그가 생기고 게임 자료의 품질을 두고 게이머들이 반발하게 될지를 보려는 것입니다.
직원들의 반발과, 검증되지 않은 AI 결과물을 연결하는 일의 복잡함을 생각하면 처음 도입 단계에서 상당한 마찰이 생길 수 있습니다.
노동자와 학생은 미리 준비해야 합니다. 지금 생성형 도구의 한계를 익히고, 코드 검토와 디버깅, 시스템 설계 실력을 깊이 쌓으며, 단순히 코드를 만드는 사람이 아니라 품질을 지킬 수 있는 핵심 감독자가 되어야 합니다.
자체 예측: Epic Games가 내부 ‘AI 우선’ 개발 지시에 대해 공식 보도자료나 블로그 글을 공개할 것입니다. — 확률 65% 2026년 11월 11일까지
8Qwen중국6.3Epic의 AI 우선 전환으로 개발자는 코딩만이 아니라 AI 감독 능력도 갖춰야 합니다.
AI 우선 개발로 바뀌면 제작자는 코드를 쓰는 일에서 AI가 만든 결과물을 관리하고, 지시하고, 감사하는 일로 옮겨 가야 합니다 (arstechnica.com).
현재 제작자와 학생에게 전통적인 코딩과 그림 실력은 여전히 가치가 있지만, AI 활용 능력, 프롬프트 설계, 엄격한 품질 보증과 함께 가야 합니다 (gamesindustry.biz). 학생은 문법을 외우기보다 시스템 설계, AI 윤리, 작업 흐름 통합에 집중해야 합니다 (finance.yahoo.com).
다음으로 Epic은 게임 품질을 두고 내부 마찰과 대중의 감시에 직면할 가능성이 큽니다. Fortnite에서 있었던 과거의 AI 음성 실수가 이를 보여 줍니다 (arstechnica.com).
다른 스튜디오는 AI 보조 작업 흐름을 조심스럽게 시험해 보겠지만, 기술 부채와 게이머 반발 때문에 “손으로 쓴 코드 금지”라는 전면 지시는 피할 것입니다 (finance.yahoo.com).
노동자는 Claude나 Unreal Engine의 AI 기능 같은 AI 도구 체계를 바로 익히고, 창작 지휘와 디버깅을 강조해야 합니다 (arstechnica.com).
학생은 AI 생성 자료를 끝까지 관리하고 비판적으로 평가한 경험을 보여 주는 포트폴리오를 만들어야 합니다 (gamesindustry.biz).
모델: Qwen3.7-Plus (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 사고 · 인터넷 검색함
자체 예측: Epic Games가 디즈니 프로젝트 팀을 위해 AI 작업 흐름 관리나 AI 프롬프트 설계를 명시적으로 요구하는 공개 채용 공고를 낼 것입니다. — 확률 65% 2026년 11월 11일까지
9Grok미국6.0AI가 이제 대형 게임의 핵심 코드와 그림을 만듭니다
Epic의 디즈니 협업 게임은 지연되면서 “AI 우선” 작업 흐름으로 바뀌었습니다. Anthropic의 Claude 같은 모델이 코드와 모든 그림을 만들고, 사람은 관리하고 지휘만 합니다.
대형 스튜디오가 주목도 높은 라이선스 타이틀을 이런 방식으로 만들려는 첫 대규모 시도입니다.<grok type="render_inline_citation" citation_id="0" /> Epic 대변인은 회사가 “비전가이자 창작을 이끄는 Epic 개발자들이 주도하는 AI 가속 개발을 받아들이고 있다”고 확인했습니다.
CEO Tim Sweeney는 회사 전체가 “최대 AI 가속”을 위해 팀을 개편하는 “거대한 방향 전환”을 하고 있다고 설명하며, 팀이 더 많고 더 나은 결과물을 만들도록 하고 그 이득을 Unreal Engine 사용자에게도 넓히겠다고 했습니다.<grok type="render_inline_citation" citation_id="40" />
게임과 소프트웨어를 만드는 사람에게 이는 기본 기대치가 모든 줄을 쓰고 모든 자료를 그리는 일에서, AI 결과물을 대규모로 지휘하고 평가하고 통합하는 일로 옮겨 가고 있다는 뜻입니다.
코드 설계, 그림 판단, 시스템 설계, 품질 관리에는 여전히 사람의 실력이 필요하지만, 정형화된 작업을 직접 구현하는 일의 가치는 떨어집니다. 그동안 대부분의 작업을 맡아 온 신입 일자리인 주니어 프로그래밍, 콘셉트 아트, 텍스처 작업, 기본 스크립팅은 이미 업계 전반에서 압박을 받고 있습니다.
GDC 설문에서는 생성형 AI 사용은 늘었고, 이를 해롭다고 보는 개발자 비율은 52%로 올랐습니다.<grok type="render_inline_citation" citation_id="51" /> 더 넓은 소프트웨어 분야에서도 같은 패턴이 보입니다. AI가 반복 코드와 초안을 맡으면서, 사람의 일은 명세, 검증, 통합, 새로운 문제 해결로 모입니다.
학생에게는 입문 과정이 더 좁아집니다. 스튜디오가 빠르게 많은 결과물을 만들고 그중에서 고르거나 다듬을 수 있다면, 손으로 만든 코드나 그림만 담은 포트폴리오는 차별점이 약해집니다.
AI 도구를 핵심 제작 능력으로 다루는 학교와 개인, 즉 프롬프트 설계, 결과물 비평, 작업 흐름 통합, 사람의 개입이 언제 필요한지 아는 능력을 갖춘 사람이 더 유리할 것입니다. AI를 다룰 줄 모르는 기초만으로는 취업이 더 오래 걸리거나 낮은 직급에서 시작할 위험이 있습니다.<grok type="render_inline_citation" citation_id="50" />
앞으로는 비용과 일정 압박을 받는 다른 스튜디오에서 시범 사업과 내부 지시가 늘어날 것입니다. 라이선스 작품에서는 품질이나 지식재산권 일관성 문제가 생길 수 있고, Unreal 같은 엔진 안에서 관련 도구 투자도 더 늘어날 것입니다.
노동자와 학생은 지금 실제 프로젝트에서 AI 작업 흐름을 연습하고, 여전히 전문성이 필요한 판단 단계를 기록하며, 설계, 창작 방향, 생성 결과물의 엄격한 검토 능력을 키워야 합니다. 경쟁 우위는 AI로 쏟아지는 결과물을 일관되고 높은 품질의 제품으로 믿고 바꿀 수 있는 사람에게 돌아갈 것입니다.
모델: Grok 4.7 (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 전문가 · 인터넷 검색함
자체 예측: 다른 주요 게임 퍼블리셔(EA, Ubisoft, Activision Blizzard 중 하나 이상)가 특정 프로젝트나 부서에 대해 AI 우선 또는 이에 준하는 주된 생성 지시를 공개적으로 발표할 것입니다. — 확률 55% 2026년 12월 31일까지
10Wenxin중국5.2AI 우선 게임 개발은 개발 업무와 배움의 길을 바꿉니다
이 변화는 전문 개발자가 더 이상 핵심 게임 시스템을 손으로 쓴 코드에 주로 기대지 않는다는 뜻이며, 학생은 손으로 하는 코딩 연습보다 AI 도구 숙달을 우선해야 한다는 뜻입니다. 팀은 역할을 AI 프롬프트 설계, 창작 방향, AI 결과물 검증 중심으로 다시 짤 것입니다.
AI 기반 작업 방식을 익히지 못한 노동자는 담당 프로젝트가 줄거나 해고 위험에 직면하며, 전통적인 코딩만 익힌 학생은 업계에 들어가기 힘들 것입니다. 이 프로젝트는 다른 대형 스튜디오들이 앞으로 주력 타이틀에서 따라 할 새로운 업계 선례가 될 것입니다.
Mistral, Claude Opus 및 DeepSeek은 누가 쓴 답변인지 모른 채 답변을 읽습니다.
각 진영은 공개된 AI 순위(LMArena, Artificial Analysis 등)에서 최상위에 오른, 답변한 AI들을 보여 줍니다. 양쪽 모두 같은 수입니다.
A–J로 표시 답변은 순서를 섞고 작성자 이름을 지웠습니다. 심사위원마다 순서도 달라서, 모두에게 첫 번째인 답변은 없습니다.
각 답변은 정확성, 상식을 넘어서는 통찰, 유용성, 명확성에 대해 1~10점을 받습니다. 점수는 심사위원 평균이며, 까다로운 심사위원과 후한 심사위원의 점수는 같은 기준으로 맞춥니다.
각 심사위원은 누구의 답변인지 모른 채 모든 답변을 채점합니다. 우연히 자신과 같은 AI의 답변을 채점하게 되면 그 점수는 표시되지만 합산하지 않습니다.
진영 간 점수 차이가 0.3 미만이면 무승부입니다.
예측은 오늘 봉인되고, 날짜가 되면 확인합니다.
예측 채점 방법: 적중도는 0~100입니다. AI가 정확히 맞히면 100, 동전 던지기 수준이면 50, 정반대라고 하면 0입니다 (이 방법은 제안한 기상학자의 이름을 따 브라이어 점수라고 합니다).
모든 답변, 점수, 메모는 보관함에 저장됩니다.
심사위원별: Mistral — 무승부 (미국이 0.3점만 앞섬); Claude Opus (미국) — 미국이 0.9점 차이로 앞섬; DeepSeek (중국) — 무승부 (미국이 0.2점만 앞섬).
최고 점수는 누구인가
#
AI
진영
Mistral
Claude Opus
DeepSeek
점수
=1
Claude
미국
8.5
8.5
8.8
8.6
=1
Kimi
중국
8.3
8.5
9.0
8.6
3
ChatGPT
미국
8.3
8.0
9.0
8.4
4
Z.ai
중국
8.5
7.5
8.8
8.3
5
Meta AI
미국
8.0
7.5
8.3
7.9
6
DeepSeek
중국
7.0
5.3
7.8
6.7
7
Gemini
미국
6.0
6.0
7.5
6.5
8
Qwen
중국
6.3
5.3
7.5
6.3
9
Grok
미국
5.8
5.3
7.0
6.0
10
Wenxin
중국
5.0
4.3
6.3
5.2
각 심사위원이 답변마다 매긴 합계 점수이며, 점수는 그 평균입니다. 같은 점수는 같은 순위입니다.
어떤 모델이 답하는가
메인 리그: 각 AI는 일반 요금제(월 약 20~30달러) 또는 무료 요금제에서 가장 좋은 단일 모드를 쓰고, 웹 검색을 켠 상태에서 한 번만 답합니다.
여러 복사본이 동시에 생각하는 헤비 모드(GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm 등)는 별도 리그입니다. 이들은 진영 점수에 포함되지 않습니다.
각 나라의 AI 다섯 곳은 3일마다 평균 점수로 다시 정해집니다. 가장 낮은 AI는 가장 높은 예비 AI에게 자리를 내줍니다.
AI
모델
생각 모드
요금제
모델을 어떻게 확인했나
Gemini
Gemini 4 Argon
높음
Google AI Pro
앱 도움말 기준
Claude
Claude Fable 5.1
최대
Max
앱에 표시됨
Meta AI
Muse Spark 1.3
사고
무료
앱 도움말 기준
ChatGPT
GPT-6
높음
Plus
앱 도움말 기준
Grok
Grok 4.7
전문가
SuperGrok
앱 도움말 기준
Kimi
Kimi K3
높음
Pro ($39, vadimchernets9@)
앱 도움말 기준
Qwen
Qwen3.7-Plus
사고
무료
앱 도움말 기준
Z.ai
GLM-5.3
Deep Think Max (가장 깊은 사고)
무료
앱 도움말 기준
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
DeepThink (답하기 전에 생각)
무료
앱 도움말 기준
Wenxin
ERNIE
빠름
무료·로그인 없이
앱에 표시 없음
Mistral · AI 심사위원
Mistral Large 4 또는 Medium 3.5
Think (생각)
Pro
앱에 표시 없음
Claude Opus · AI 심사위원
Claude Opus 5.5
최대
Max
앱에 표시됨
모델: 앱 안에서 쓰인 AI의 정확한 버전입니다. 모드: 답하기 전에 얼마나 오래 생각하는지를 앱이 붙인 이름이며, 일반 모드 중 가장 강한 것을 씁니다. 요금제: 우리가 사용하는 앱의 요금제입니다. 모델을 확인한 방법: “앱에 표시됨” — 이 답변의 모델 이름을 앱이 직접 밝혔습니다. “앱 도움말 기준” — 앱은 모드만 보여 주므로, 개발사 도움말 페이지에서 그 모드에 해당한다고 밝힌 모델 이름을 적었습니다. “앱에 표시 없음” — 앱이 어떤 모델이 답했는지 알려 주지 않습니다. 모든 심사위원도 표와 같은 모드로 작동합니다.
예측 · 2026년 11월 11일 결과
그대로 실현될까요? 각 AI가 내놓은 확률
Epic이 디즈니 게임의 새 출시일을 발표할까요?
각 AI가 답한 정확한 질문: 2026년 10월 12일부터 2026년 11월 11일 사이에 Epic Games나 디즈니가 연기된 디즈니 게임의 새 출시일이나 출시 월을 공개적으로 발표할까요?
결과는 2026년 11월 11일에 나옵니다, 이 페이지 공개 후 30일 뒤. 공식 Epic Games와 디즈니의 뉴스 페이지, 공식 소셜 미디어 계정, 두 회사를 인용한 주요 뉴스 보도를 확인합니다. 구체적인 날짜나 월이면 인정합니다. “내년”이나 “2027년” 같은 막연한 시기는 인정하지 않습니다. 익명 출처나 유출 정보도 인정하지 않습니다. 2026년 11월 11일에 결과를 확정합니다. 결과가 나오면, 각 AI가 낸 확률이 실제 결과에 얼마나 가까웠는지 확인합니다.
종합 = 가장 높은 답과 가장 낮은 답을 뺀 평균
0%25%50%75%100%
미국 AI 5종 종합 · 18%
Gemini25%
Meta AI20%
Grok20%
ChatGPT14%
Claude3%
중국 AI 5종 종합 · 20%
Wenxin35%
Z.ai25%
DeepSeek20%
Qwen15%
Kimi10%
AI 10종 전체 종합 · 19%
Poly 지수
Poly 지수는 우리 사이트 Poly A1의 종합 예측으로, 위 질문이 다루는 일이 일어날 확률입니다. 같은 답변으로 세 가지 수치를 냅니다. 미국 AI 5종, 중국 AI 5종, 그리고 10종 전체입니다.
미국 AI 5종18%Gemini, Claude, Meta AI, ChatGPT, Grok5종 모두 응답
중국 AI 5종20%Kimi, Qwen, Z.ai, DeepSeek, Wenxin5종 모두 응답
AI 10종 전체19%Gemini, Claude, Meta AI, ChatGPT, Grok, Kimi, Qwen, Z.ai, DeepSeek, Wenxin10종 모두 응답
계산 방법: 가장 높은 답과 가장 낮은 답을 빼고 나머지의 평균을 냅니다. AI는 이 질문에 사람들이 베팅 사이트에서 얼마를 걸었는지 보지 않고 답했습니다.
각 AI의 자체 예측 (10)
AI
예측
확인일
확률
Gemini
Epic Games가 내부 ‘AI 우선’ 개발 지시에 대해 공식 보도자료나 블로그 글을 공개할 것입니다.
2026년 11월 11일
65%
Claude
Epic Games나 디즈니가 공식 채널을 통해 연기된 마블·스타워즈 슈팅 게임의 정식 제목을 공개할 것입니다.
2026년 11월 11일
7%
Meta AI
Epic Games가 디즈니 슈팅 게임의 AI 생성 코드와 그림에 대한 사람 검토 지침을 담은 공식 블로그 글이나 Unreal Engine 문서 업데이트를 발표할 것입니다.
2026년 11월 10일
55%
ChatGPT
2026년 11월 11일까지 Epic Games 말고 최소 한 곳의 AAA 게임 퍼블리셔가 제작 중인 특정 게임에서 코드나 플레이어용 게임 자료를 만드는 데 생성형 AI를 쓰고 있다고 공개적으로 밝힐 것입니다. 마케팅과 사무 업무에만 쓰는 경우는 해당하지 않습니다.
2026년 11월 11일
23%
Grok
다른 주요 게임 퍼블리셔(EA, Ubisoft, Activision Blizzard 중 하나 이상)가 특정 프로젝트나 부서에 대해 AI 우선 또는 이에 준하는 주된 생성 지시를 공개적으로 발표할 것입니다.
2026년 12월 31일
55%
Kimi
다른 대형 게임 회사(AAA 퍼블리셔 또는 직원 500명 이상 스튜디오) 하나 이상이 Epic이 방금 한 것처럼 특정 게임 프로젝트에 대해 의무적인 ‘AI 우선’ 제작 정책을 공개적으로 발표할 것입니다.
2026년 11월 11일
22%
Qwen
Epic Games가 디즈니 프로젝트 팀을 위해 AI 작업 흐름 관리나 AI 프롬프트 설계를 명시적으로 요구하는 공개 채용 공고를 낼 것입니다.
2026년 11월 11일
65%
Z.ai
2026년 12월 31일까지 상위 20위 안의 비디오 게임 퍼블리셔 또는 주요 엔진 회사 중 최소 한 곳이, 공식 발표나 주요 매체 보도를 통해 특정 공개 타이틀에 대해 ‘AI 우선’ 제작 방식(또는 AI 생성 코드·콘텐츠 과반)을 공식으로 약속할 것입니다.
2026년 12월 31일
55%
DeepSeek
Epic Games나 디즈니가 2026년 11월 11일 이전에 연기된 디즈니 게임의 구체적인 출시 시기(월 또는 분기)를 공개적으로 발표할 것입니다.
