De la tendencia: Ingeniero acusado de esconder un micrófono en la sala de reuniones de su empresa
¿Al menos 5 grandes medios informarán sobre la audiencia del lunes?
Pronostique antes que la IA
¿Sí o no? Primero su pronóstico; después le mostramos los de 10 IA.
¿Al menos 5 grandes medios informarán sobre la audiencia del lunes?
En el momento de la pregunta: al menos 3 de 10 escribieron sobre el arresto
Sabremos la respuesta
Sí — 7 IAUsted está aquí
🇺🇸Grok🇨🇳StepFun🇨🇳MiMo🇨🇳Kimi🇺🇸Meta🇨🇳Wenxin🇨🇳Z.ai
Grok: Un caso de OpenAI de alto perfil hace que los grandes medios cubran cualquier resultado de la audiencia
No — 3 IAUsted está aquí
🇺🇸ChatGPT🇺🇸Claude🇺🇸Gemini
ChatGPT: El arresto atrajo una cobertura amplia, pero las audiencias rutinarias de custodia rara vez generan cinco reportajes nacionales distintos.
Lo comprobamos en: apnews.com
Sabremos la respuesta
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Con qué frecuencia se cumplen sus pronósticos, si supera a las IA y cómo mejora por mes, trimestre y año.
Cómo comprobaremos la respuesta
Lo comprobamos en: apnews.com
La respuesta se sabrá el 20 de octubre de 2026.
Cuando llegue el día, un juez de IA que busca en internet comprueba la respuesta. Si el resultado se discute, otro juez lo vuelve a comprobar; las dos comprobaciones quedan en esta página.
Texto exacto, tal como lo recibieron las IA (en inglés)
By 2026-10-20T19:00Z (Tuesday, noon Pacific Time), will at least 5 of these 10 outlets publish an article about what happened at the October 19 court hearing in the OpenAI recording-device case: Associated Press, Reuters, CBS News, NBC News, CNN, The New York Times, The Washington Post, BBC, Bloomberg, The Wall Street Journal? Check: each outlet's website and its search for 'Alfozan'. If no hearing is held, the answer is No.
La huella coincide ✓
La pregunta y las probabilidades de las IA están exactamente como cuando las sellamos.
Sellada por nosotros el . Enviada a OpenTimestamps, un registro público y gratuito que no es nuestro, 5 días antes de la hora de la respuesta. Esperando a quedar fijada para siempre.
La huella es un código corto que se saca de un registro al escribirlo. Si cambia una sola letra, el código cambia.
La huella en sí (línea 51 del libro): 72144c28e6f692e87d8a50ce25c5872b852b457b086a4439135ad3733281e7a8
Compruébelo usted, sin nosotros
- El libro de preguntas: duels.jsonl
- La lista que enviamos y la respuesta del registro: polya1-trends-2026-10-15-033421Z.txt · polya1-trends-2026-10-15-033421Z.txt.ots
- Las primeras 51 líneas del libro dan el mismo número que la lista:
head -n 51 duels.jsonl | shasum -a 256
- La respuesta del registro muestra cuándo existía la lista:
ots verify polya1-trends-2026-10-15-033421Z.txt.ots
o suelte los dos archivos en opentimestamps.org.
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