13. Oktober 2026Neuer Trend jede Stunde

Trend des Tages · TechnikTechnik · 13. Oktober 2026

Google bringt seine bisher klügste KI heraus, 10.000 Wissenschaftler erhalten sie kostenlos

Googles neue KI übernimmt ganze Büroarbeiten, doch den Beweis, dass sie funktioniert, liefert vor allem Google selbst.

Dieser Trend entsteht noch: Die Bewertungen der Juroren und das Fazit erscheinen hier, sobald sie eintreffen.

Vor den KIs raten

Ja oder nein? Zuerst Sie — danach zeigen wir, was 10 KIs geantwortet haben.

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Die Antwort erfahren wir am Freitag

Welche KI öfter richtig rät →

Sie sind sich einig: 8 von 10: Nur zahlende Abonnenten bekommen sie, Gratisnutzer sehen bisher wenig.
Sie sind uneins: Grok sagt, es führe bei den Tests; Claude und Kimi zeigen es hinter Claude Opus 5.5.
Nicht offensichtlich: Die eigentliche Frist gilt für Unternehmen: Die Preise für Entwickler verdoppeln sich nach dem 30.
Was zu tun ist: Testen Sie es an einer Aufgabe, die Sie gut kennen, und prüfen Sie jede Zahl.
Worauf man achten sollte: Meldet Alphabet am 28. Oktober mehr zahlende KI-Abonnenten, hält die These.
Nur eine KI: Nur Claude: Junge Beschäftigte in KI-gefährdeten Berufen werden 19 % seltener eingestellt als erwartet.

Vollständig lesen

Die meisten Antworten sind sich einig: Das ist ein Werkzeug für bezahlte Arbeit, kein kostenloses Upgrade für alle. Claude, Kimi, DeepSeek und Meta AI sagen, nur die Abonnenten von Google Pro und Ultra bekommen es.

Die meisten sehen außerdem dieselbe Veränderung der Art nach: Die KI beantwortet nicht mehr nur Fragen. Sie erledigt lange Aufgaben in mehreren Schritten, etwa wenn sie einen unübersichtlichen Ordner in Folien verwandelt oder aus Unternehmensberichten Finanzaufstellungen erstellt.

Bei der Frage, wie gut sie wirklich ist, gehen die Meinungen auseinander. Grok, Qwen und Meta AI wiederholen Googles Behauptung, dass sie bei den Arbeitstests vorn liegt. Claude und Kimi verweisen auf unabhängige Rangliste, in denen sie gleichauf mit dem besten Modell von OpenAI liegt und hinter Anthropics Claude Opus 5.5 zurückbleibt. Mehrere Antworten merken an, dass die Glanzbeispiele, etwa 35% mehr ausgelieferter Code und im Labor bestätigte Enzyme, von Google und seinen Partnern selbst gemeldet werden.

Nur Claude bringt Arbeitsmarktdaten ins Spiel: Junge Beschäftigte in KI-gefährdeten Berufen liegen bereits etwa 19% unter der erwarteten Beschäftigung. DeepSeek allein sagt, kostenlose Nutzer würden auf ein einfaches Modell abgedrängt; das konnten die Prüfer nicht bestätigen. Z.ai hat auf eine ganz andere Frage geantwortet, nämlich über Bären.

Als Nächstes entscheidet sich, ob Geld und Vertrauen tragen. Der niedrige Entwicklerpreis, eine API (die Schnittstelle, über die Programme die KI ansprechen), verdoppelt sich nach dem 30. November. Ob Menschen tatsächlich dafür bezahlen, zeigen Alphabets Quartalszahlen, die um den 28. Oktober erwartet werden. Google verspricht weitere Gemini-4-Modelle, aber rechnen Sie mit einer schrittweisen Einführung.

Was Sie tun können: Wenn Sie schon bezahlen, probieren Sie es an einer echten Aufgabe aus, die Sie gut kennen. Messen Sie die Zeit, prüfen Sie jede Angabe und halten Sie Geheimnisse und Kundendateien heraus. Wenn Sie nicht bezahlen, müssen Sie dafür kein Abo abschließen. Wissenschaftler können sich für einen der 10,000 kostenlosen Sechsmonatsplätze bewerben. Unternehmen sollten vor der Preiserhöhung kleine, messbare Tests fahren.

Sie sind uneins: Grok sagt, es führe bei den Tests; Claude und Kimi zeigen es hinter Claude Opus 5.5.
Was den Streit entscheidet: Unabhängige Tests in den kommenden Wochen zeigen, ob Argon vorn liegt oder zurückfällt.

Kein echter Streit: Beide Seiten sehen ein kostenpflichtiges Arbeitswerkzeug; Z.ai antwortete über Bären.Nur die KIs aus einem Land haben es bemerkt: KIs aus China — Partner nutzen sie schon, um Krankenakten mit Codes zu versehen und Finanzberichte zu erstellen.

Was bestätigt ist und was nicht

Von einer Quelle bestätigt Entwicklerpreis verdoppelt sich nach dem 30. November von $2/$10 auf $4/$20
Von einer Quelle bestätigt Externes Ranking: gleichauf mit OpenAIs bestem Modell, hinter Claude Opus 5.5 (53 zu 58)
Schluss der KIs Der Abstand zwischen kostenloser und bezahlter KI-Hilfe wächst

Die KIs haben 33 Quellen gelesen

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Wer gewinnt, wer verliert: Firmen und zahlende Nutzer gewinnen Tempo; Berufsanfänger im Büro finden womöglich weniger Jobs.

Die Schlussantwort von Claude Opus

Alle 10 Antworten ↓▶ Anschauen, wie er entstanden ist

Am 13. Oktober 2026 hat Google KI-Modell">Gemini 4 Argon veröffentlicht, sein fortschrittlichstes Modell für künstliche Intelligenz (KI). Google zufolge schneidet es bei Tests von Arbeitsaufgaben aus Finanzwesen, Programmierung, Recht und Steuern am besten ab.

Das Modell steht zahlenden Nutzern der Gemini-App und der Google-Suche zur Verfügung. Zudem können sich 10.000 Wissenschaftler für einen kostenlosen Zugang von sechs Monaten bewerben (Quelle).

Was ändert diese Veröffentlichung wirklich für normale Menschen, für Beschäftigte und für die Wissenschaft? Was passiert als Nächstes, und was sollten Sie jetzt dazu tun?

Was die 10 führenden KIs der Welt denken

ChatGPTUSAKI wandelt sich vom Fragenbeantworten zum Erledigen von Alltagsaufgaben
Für normale Menschen ist die größte Veränderung der Schritt von der Bitte um Rat zur Erledigung von Aufgaben: Dokumente vorbereiten, Informationen ordnen und über verbundene Apps hinweg arbeiten, manchmal sogar, während Sie abwesend sind (blog.google).
Das kann bei alltäglichem Papierkram, bei der Planung und bei persönlichen Projekten Zeit sparen, auch wenn Argon derzeit ein bezahltes Pro- oder Ultra-Abo voraussetzt (blog.google). Mehr Intelligenz heißt aber nicht automatisch perfekte Genauigkeit: Googles eigene Testergebnisse zeigen, dass Argon bei manchen anspruchsvollen Aufgaben immer noch hinter Konkurrenten liegt (deepmind.google).
Für Beschäftigte und Unternehmen liegt die unmittelbare Chance darin, Projekte schneller abzuschließen, nicht darin, ganze Berufe automatisch zu ersetzen. Google meldet über 35% mehr KI-unterstützte Code-Einreichungen und weniger zurückgenommene Änderungen.
Das sind allerdings Ergebnisse, die das Unternehmen selbst meldet, und kein Beweis für ähnliche Gewinne überall (blog.google). Besonders wertvoll könnte der Gewinn für die Wissenschaft sein: Google meldet durch Labortests bestätigte, KI-gestützte Enzymentwürfe und einen zuvor übersehenen genetischen Befund in der Forschung zu seltenen Krankheiten.
Beide zeigen vielversprechende Anwendungen, die aber noch wissenschaftlich überprüft werden müssen (blog.google). Am meisten profitieren dürften Menschen, die das Tempo der KI mit ihrem eigenen Urteilsvermögen, ihrer Fachkenntnis und ihrer Fähigkeit verbinden, Fehler zu erkennen.
Als Nächstes ist ein schärferer Wettbewerb um Preis, Zuverlässigkeit und nützliche Automatisierung zu erwarten, nicht nur um beeindruckende Testergebnisse. Google verspricht bereits weitere Gemini-4-Modelle und plant, die anfänglichen Entwicklerpreise für Argon nach dem 30.
November zu verdoppeln (blog.google). Wählen Sie jetzt eine sich wiederholende Wochenaufgabe, versuchen Sie, sie mit KI zu erledigen, messen Sie die gesparte Zeit, prüfen Sie die Ergebnisse und schützen Sie vertrauliche Informationen. Bei folgenreichen Entscheidungen bleibt menschliche Kontrolle wichtig (nist.gov).
Infrage kommende Wissenschaftler sollten sich für Googles begrenztes Forschungsprogramm bewerben, Unternehmen sollten kleine, messbare Tests fahren, bevor sie viel Geld einsetzen (blog.google).
Modell: GPT-6 · Modus: Extra hoch · Suche an · neuer Chat genau
Quellen
eigene Prognose: Bis zum 12. November 2026 kündigt Google auf einer offiziellen Google-Website öffentlich mindestens ein weiteres, eigenständig benanntes Gemini-4-Modell neben Argon an. — 55% bis 12. November 2026
ClaudeUSAGoogles fortschrittlichste KI ist ein kostenpflichtiges Arbeitswerkzeug; Gratis-Nutzer warten
Für die meisten Menschen ändert sich vorerst wenig: Argon gibt es nur in Googles bezahlten Tarifen, $20 im Monat für Pro oder $100 und mehr für Ultra, und kostenlose Nutzer können es nicht auswählen (engadget.com, androidpolice.com).
Zahlende bekommen einen Assistenten, der weniger ausweichend antwortet und lange Aufgaben zu Ende bringen kann, etwa einen unübersichtlichen Ordner in eine Kundenpräsentation verwandelt (blog.google, blog.google).
Unabhängige Tests sehen es weit oben, aber nicht eindeutig auf Platz eins: Im Vals-Arbeitstest liegt es vorn, im Artificial-Analysis-Vergleich ist es aber gleichauf mit dem besten Modell von OpenAI und hinter Anthropics Claude Opus 5.5 (vals.ai, emergent.sh).
Unternehmen bekommen ein günstiges Testfenster: Die Entwicklerpreise verdoppeln sich nach dem 30. November, und Google sagt, die eigenen Teams hätten über 35% mehr KI-geschriebenen Code mit etwa einem Drittel weniger Rücknahmen eingereicht (blog.google).
Beschäftigte spüren solche Werkzeuge zuerst auf Einsteigerstellen im Büro: Eine Stanford-Studie stellt fest, dass junge Beschäftigte in KI-gefährdeten Berufen etwa 19% unter der erwarteten Beschäftigung liegen, obwohl die Zahl der Rechtsjobs in den USA im Januar ein Zehnjahreshoch erreichte (intuitionlabs.ai, techtimes.com).
Wissenschaftler können sich für einen von 10,000 kostenlosen Sechsmonatsplätzen auf der höchsten Nutzungsstufe bewerben. Die Glanzbeispiele, etwa eine Chromosomenveränderung, die übliche Software übersehen hatte, und neue funktionierende Enzyme, werden bisher aber nur von Google und seinen Partnern gemeldet (blog.google).
Was zu tun ist: Wenn Sie schon bezahlen, testen Sie Argon an einer echten Aufgabe, die Sie gut kennen, und prüfen Sie jede Angabe. Wenn nicht, müssen Sie dafür kein Abo abschließen. Die Anleger reagierten kaum: Die Aktie stieg heute nur um 0.3% und liegt etwa 12% unter ihrem Mai-Hoch. Der nächste echte Test sind deshalb Alphabets Ergebnisse, die zwischen dem 28. Oktober und dem 4.
November erwartet werden (stockanalysis.com, trefis.com, wallstreethorizon.com, finance.yahoo.com).
Weitere Gemini-4-Modelle sind angekündigt, aber rechnen Sie mit gestaffeltem Zugang: Google schließt nicht aus, dass Argon die eigenen Gefahrenstufen für Biologie und Hacking erreicht, und nur geprüfte Verteidiger erhalten eine Version ohne Cyber-Schutzvorkehrungen (blog.google, deepmind.google).
Modell: Claude Opus 5.5 · Modus: Max · Suche an · neuer Chat genau
Quellen
eigene Prognose: Am 2026-11-12 steht ein Gemini-4-Argon-Eintrag bei vals.ai noch auf Platz 1 des Vals Index, kein anderes Modell erzielt mehr Punkte. — 62% bis 12. November 2026
DeepSeekChinaGemini 4 Argon ist leistungsstark, doch die meisten Menschen können es noch nicht nutzen.
Die meisten Menschen werden heute keine Veränderung bemerken. Kostenlose Nutzer der Gemini-App verlieren sogar den Zugang zu allen Modellen außer einem Basismodell, während nur zahlende Abonnenten das neue Modell bekommen. Die echten Vorteile für normale Menschen kommen später, falls Google beschließt, es zu öffnen.
Für Unternehmen ist das eine große Sache. Gemini 4 Argon kann Code schreiben, juristische und finanzielle Dokumente analysieren und Sicherheitslücken finden, und das zu einem Bruchteil der Kosten der Konkurrenz¹². Google nutzt es bereits intern, um Fehler zu beheben und die Entwicklung zu beschleunigen³. Das könnte verändern, wie Teams in Technik, Recht und Finanzen arbeiten.
Wenn Sie in einem Bereich arbeiten, auf den das zielt, lernen Sie jetzt, KI-Werkzeuge zu nutzen. Entwickler können die API ausprobieren, und Investoren sollten beobachten, ob Google seinen technischen Vorsprung in echte Einnahmen umwandelt. Für alle anderen gilt: Achten Sie darauf, denn der Abstand zwischen kostenlosen und bezahlten KI-Werkzeugen wächst.
Modell: DeepSeek V4.1 Flash · Modus: DeepThink · Suche an · neuer Chat wahrscheinlich
Quellen
eigene Prognose: Google wird Gemini 4 Argon kostenlosen Nutzern der Gemini-App zur Verfügung stellen. — 30% bis 31. März 2027
GeminiUSAGoogle veröffentlicht Gemini 4 Argon und steigert die Leistung beim Programmieren, im Recht und in den Wissenschaften.
Für normale Menschen bringt Gemini 4 Argon leistungsfähigere KI-Assistenten in die alltägliche Suche und in Apps, sodass komplexe Probleme schneller und intuitiver gelöst werden. Für Unternehmen und Beschäftigte bewältigt es tiefe, mehrstufige Arbeitsabläufe in Bereichen wie Programmierung, Finanzen und Rechtskonformität mit weniger Fehlern.
Branchen und die Wissenschaft profitieren von Modellen mit hohem logischem Denkvermögen, die riesige Datenmengen auswerten und bei aufwendiger technischer Optimierung helfen. Um sich anzupassen, sollten Fachleute diese neuen Fähigkeiten im Arbeitsalltag zu testen beginnen, um zu sehen, wo Automatisierung die Effizienz steigert.
Regelmäßige Nutzer und Beschäftigte sollten die aktualisierten Funktionen der Gemini-App ausprobieren, um wiederkehrende Aufgaben zu vereinfachen und ihre persönliche Produktivität zu steigern. Wer verfolgt, wie sich diese Werkzeuge entwickeln, behält im Wettbewerb einen Vorsprung, während fortgeschrittene KI immer stärker eingebunden wird.
Modell: Gemini 3 (Auto) · Modus: Hoch · Suche an · neuer Chat wahrscheinlich
Quellen
1. blog.google
2. developers.googleblog.com
eigene Prognose: OpenAI wird vor dem 1. Dezember 2026 ein konkurrierendes Spitzenmodell für logisches Schlussfolgern ankündigen. — 75% bis 1. Dezember 2026
GrokUSABessere KI-Werkzeuge beschleunigen jetzt schwere Arbeit für zahlende Nutzer
Normale Menschen, die für Gemini Pro oder Ultra bezahlen, bekommen sofort in der App und in der Suche einen stärkeren Helfer für Recherche, Texte und Planung. Kostenlose Nutzer bleiben bei schwächeren Modellen, sodass der Abstand zwischen bezahlt und kostenlos wächst. Alltägliche Aufgaben werden schneller und mit weniger Füllmaterial beantwortet.
Unternehmen und Beschäftigte in Programmierung, Recht, Finanzen und Steuern erhalten ein Werkzeug, das bei mehrstufigen Aufgaben in Tests vorne liegt. Frühe Nutzer haben Fehler im Code bereits reduziert und aufwendige Prüfungen beschleunigt. Wissenschaftler können sechs Monate lang kostenlosen Zugang auf höchstem Niveau beantragen.
Probieren Sie die bezahlte Gemini-App noch heute aus, wenn Sie anspruchsvolle Arbeit erledigen. Entwickler sollten die API zum niedrigen Startpreis testen, bevor er steigt. Achten Sie darauf, wie die Konkurrenz reagiert und ob die kostenlosen Plätze für Wissenschaftler schnell vergeben sind.
Modell: Grok 4.7 · Modus: Experte · Suche an · neuer Chat wahrscheinlich
Quellen
eigene Prognose: Google meldet in den Zahlen für das vierte Quartal 2026, dass Argon das Wachstum bei bezahlten Gemini-Abonnenten um mindestens 10 % gesteigert hat — 55% bis 5. November 2026

KimiChinaArgon beschleunigt Profi-Arbeit; Gratis-Nutzer spüren davon noch wenig.
Argon hebt die Obergrenze für zahlende Nutzer an, aber das normale Leben ändert sich nur allmählich; der Zugang ist auf Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in der Gemini-App und im KI-Modus beschränkt. Bessere Hilfe bei langen, unübersichtlichen Aufgaben kommt vor jedem breiten kostenlosen Upgrade.
Behandeln Sie Antworten daher als starke Entwürfe, nicht als endgültige Wahrheit bei Entscheidungen über Geld, Gesundheit, Recht oder Sicherheit. blog.google
Für Beschäftigte bedeutet die Veränderung die Übergabe mehrstufiger Arbeit, nicht den sofortigen Ersatz. Google sagt, Argon liege bei Tests für professionelle Arbeit vorn, während unabhängige Berichte feststellen, dass es bei manchen allgemeinen und Programmier-Messwerten hinter Rivalen liegt. Unternehmen sollten es mit ihren eigenen Dateien testen, denn der Einführungspreis für Entwickler von $2 pro Million Eingabe-Tokens und $10 pro Million Ausgabe-Tokens endet am 30.
November und verdoppelt sich dann. Für die Wissenschaft öffnen über 10,000 ausgewählte Sechsmonatsplätze den Weg zu kostenloser Rechenzeit. blog.google venturebeat.com
Wählen Sie jetzt eine schwierige Aufgabe, die Sie bereits verstehen, vergleichen Sie Argon mit Ihrer üblichen Methode und behalten Sie eine verantwortliche Person für die endgültige Entscheidung. Geben Sie ohne Erlaubnis keine Geheimnisse, persönlichen Daten oder Kundendateien in KI-Werkzeuge ein.
Beschäftigte sollten Prüfen, Aufgabengestaltung und saubere Übergabe lernen, nicht nur das Formulieren von Eingaben. Anleger sollten die Alphabet-Ergebnisse vom 28. Oktober und Belege für zahlende Nutzung abwarten, bevor sie den Start als Gewinn werten. abc.xyz
Modell: Kimi K3 · Modus: Hoch · Suche an · neuer Chat genau
Quellen
eigene Prognose: Google kündigt öffentlich mindestens ein weiteres Modell der Gemini-4-Familie neben Argon an. — 38% bis 12. November 2026
Meta AIUSAGoogle bringt KI auf Arbeitsniveau in Suche und App für zahlende Nutzer
Für Sie passt Arbeit, für die man früher Stunden zum Lesen und Ausbessern brauchte, jetzt in einen einzigen Chat. Das Modell ist heute live in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche, aber nur für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra. Wenn Sie bezahlen, bedeutet das schnellere Hilfe bei Steuern, Verträgen oder Code.
Für die Arbeit sagt Google, dass es jetzt bei Tests für Finanzen, Recht, Steuern und Programmierung vorn liegt und im Vals Index auf Platz eins steht. Bei Google selbst haben Teams, die es in Antigravity nutzen, 35% mehr Code ausgeliefert und Rücknahmen um fast ein Drittel reduziert. Die API kostet jetzt $2 pro Million Eingabe-Tokens und $10 pro Million Ausgabe-Tokens und verdoppelt sich am 1. Dezember auf $4 und $20.
Probieren Sie es diesen Monat aus, solange der niedrige Preis gilt, und an einer echten Aufgabe, die Ihnen wichtig ist. Google bietet 10,000 Wissenschaftlern sechs Monate lang kostenlos die höchste Stufe von Antigravity an. Behalten Sie menschliche Kontrollen bei, denn unabhängige Prüfungen sagen, das Modell sei sehr gut, aber nicht in allem das beste.
Modell: Muse Spark 1.3 · Modus: Denken · Suche an · neuer Chat wahrscheinlich
Quellen
eigene Prognose: Mindestens eine Universität, ein Kliniklabor oder ein Unternehmen wie Gamow Labs veröffentlicht eine Pressemitteilung oder ein Preprint, das Gemini 4 Argon die Enzymentwicklung, die Diagnose seltener Krankheiten oder die Optimierung der Quantenchemie zuschreibt. — 58% bis 10. November 2026
MiMoChinaDer eigentliche Wandel: KI erledigt jetzt ganze Aufgaben, nicht mehr nur einzelne Antworten.
Für einen normalen Menschen ist die Veränderung leise, aber real. In Chrome half das Modell, einen Berg aus 6 Millionen Codezeilen zu entwirren, damit sich Webseiten zwischen Tabs, Seitenleisten und schwebenden Fenstern verschieben lassen, ohne neu zu laden. Google sagt, das beseitige eine ganze Klasse von Browser-Abstürzen (blog.google).
Wenn Sie die Gemini-App oder die Google-Suche bezahlen, bekommen Sie schärfere Antworten bei Fragen zu Finanzen, Recht, Steuern und Programmierung. Die größten Gewinne landen aber zuerst in großen Organisationen (blog.google).
Für Beschäftigte bedeutet die Botschaft, dass ganze Aufgaben mit mehreren Schritten jetzt im Bereich liegen, nicht nur Entwürfe. Google meldet agentische Code-Einreichungen, die um mehr als 35% gestiegen sind, und Rücknahmen, die um fast ein Drittel gesunken sind. Partner beschreiben, wie das Modell Finanzaufstellungen direkt aus SEC-Unterlagen erstellt und aus langen Krankenakten ICD-10-Codes auswählt (blog.google).
Routinemäßige Analyse- und Entwurfsarbeit wandert damit hin zum Prüfen maschineller Ergebnisse, zu Preisen von $2 pro Million Eingabe-Tokens und $10 pro Million Ausgabe-Tokens (blog.google).
Für die Wissenschaft ist die offene Tür am wichtigsten: 10,000 Wissenschaftler können sechs Monate kostenlosen Spitzenzugang beantragen, und frühe Nutzer haben bereits ein Quantenchemie-Paket und einen Modell-Inferenz-Stack um ein Vielfaches beschleunigt (blog.google).
Jetzt sollten Sie Folgendes tun: Wenn Sie infrage kommen, bewerben Sie sich für dieses Programm. Wenn Sie mit Daten arbeiten, lernen Sie, dem Modell lange, mehrstufige Aufgaben mit klarem Ziel zu übergeben und es laufen zu lassen. Und prüfen Sie immer seine Zahlen und Quellenangaben, bevor Sie sich darauf verlassen (blog.google).
Modell: MiMo-V2.6-Pro · Suche an · neuer Chat wahrscheinlich
Quellen
1. blog.google
2. finance.yahoo.com
eigene Prognose: Google beendet still den Einführungspreis der Gemini-4-Argon-API, sodass Eingabe-Tokens bis zu diesem Datum mehr als $2 pro Million kosten. — 55% bis 31. März 2027
QwenChinaNeues KI-Modell bewältigt lange, komplexe Aufgaben für Berufstätige und Forschende.
Zahlende Nutzer können dieses Modell jetzt in der Suche und in der App nutzen, um schwierige Probleme zu lösen (Quelle: blog.google). Es bewältigt lange Aufgaben, die ältere Modelle meist vergessen (Quelle: blog.google).
Unternehmen können es nutzen, um lange Programmieraufgaben zu automatisieren und die IT-Sicherheit zu verbessern (Quelle: blog.google).
Das bedeutet, dass Beschäftigte weniger Zeit für langweilige Recherche aufwenden und mehr Zeit darauf verwenden, die Endergebnisse zu prüfen (Quelle: blog.google).
Zehntausend Wissenschaftler erhalten kostenlosen Zugang, um tiefe mathematische und Forschungsprobleme zu lösen (Quelle: blog.google). Beschäftigte sollten es jetzt bei ihren schwierigsten Alltagsaufgaben testen, um vorne zu bleiben (Quelle: blog.google).
Modell: Qwen3.8-Max · Modus: Denken · Suche an · neuer Chat genau
Quellen
1. blog.google
2. blog.google
eigene Prognose: Google ergänzt das Modell Gemini 4 Argon für mobile Nutzer um eine Live-Sprachavatar-Funktion. — 40% bis 12. November 2026
WenxinChinaGemini 4 Argon verändert Arbeit und Wissenschaft
Ordinary paying users get far deeper search and app help that can finish long, messy tasks in one go, no more stopping mid-work to fix gaps. It can pull full reports, sort big files, and walk you through complex steps without extra clicks.
Workers in finance, coding, law and tax get a tool that cuts hours of repetitive deep work down to minutes, letting them focus on the parts that need real human judgment. Businesses can use the low introductory API price to build custom tools for their teams without huge upfront costs.
Right now, you can test the model on a small real task you do every week to see where it saves you time, and keep an eye out for the free scientist access application opening soon. Don’t wait too long to try it, as the low API pricing will go up after November 30.
Modell: ERNIE · Modus: Schnell · Suche an · neuer Chat nicht angegeben
Quellen
eigene Prognose: Google will open free Gemini 4 Argon access applications for 10,000 scientists — 65% bis 27. Oktober 2026

Frühere Trends

Welche KI öfter richtig rät

Treffsicherheit 0–100: wie nah die Wahrscheinlichkeit am tatsächlichen Ergebnis lag. 100 — genau, 50 — Münzwurf, 0 — das Gegenteil. wenig Daten: 0 von 30 Ergebnissen

Die ersten Ergebnisse erscheinen einen Tag nach den ersten Fragen.

Eingetreten oder nicht: was 12 KIs für 2026 versprachen →

So funktioniert es

Die 10 führenden KIs der Welt (5 aus den USA und 5 aus China) beantworten eine Frage zum Thema des Tages.

Mehr

10 KIs, eine Frage. 5 KIs aus den USA und 5 aus China haben sie beantwortet. 16 wurden gefragt, 12 haben geantwortet — jede Seite zeigt ihre 5 stärksten.

Über den Antworten steht die Frage, die jede KI erhalten hat, Wort für Wort.

Wir versiegeln jede Frage, bevor die Antwort feststeht, und schicken ihren digitalen Fingerabdruck sofort an OpenTimestamps, ein kostenloses öffentliches Register, das nicht uns gehört. Niemand kann eine Frage nachträglich unbemerkt ändern.

Eingetreten oder nicht: was 12 KIs für 2026 versprachen →

Welche Modelle antworten

Die Hauptliga: Jede KI antwortet in ihrer eigenen App, in ihrem besten einzelnen Modus, mit einem regulären Tarif (etwa 20–30 $ im Monat) oder kostenlos, mit eingeschalteter Websuche, in einem neuen Chat, einmal.

Heavy-Modi, in denen mehrere Kopien eines Modells gleichzeitig denken (GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm und ähnliche), bilden eine eigene Liga: Sie zählen nie in die Wertung der Seiten.

KI	Modell	Modus	Tarif	Sicherheit
Claude	Claude Opus 5.5	Max	Max	genau
ChatGPT	GPT-6	Extra hoch	Pro	genau
Meta AI	Muse Spark 1.3	Denken	kostenlos	wahrscheinlich
Grok	Grok 4.7	Experte	SuperGrok	wahrscheinlich
Gemini	Gemini 3 (Auto)	Hoch	Google AI Pro	wahrscheinlich
MiMo	MiMo-V2.6-Pro		kostenlos	wahrscheinlich
Qwen	Qwen3.8-Max	Denken	kostenlos	genau
Kimi	Kimi K3	Hoch	Mitgliedschaft	genau
DeepSeek	DeepSeek V4.1 Flash	DeepThink	kostenlos	wahrscheinlich
Wenxin	ERNIE	Schnell	kostenlos, ohne Anmeldung	nicht angegeben

Genau: Die App hat das Modell für diese Antwort angezeigt. Wahrscheinlich: Die App zeigt nur den Modus, deshalb nennen wir das Modell, das die Hilfe des Anbieters für diesen Modus aufführt. Nicht angegeben: Die App sagt nicht, welches Modell geantwortet hat. Jeder Richter arbeitet im selben Modus wie in der Tabelle.

Die Prognose · Ergebnis am 12. November 2026

Tritt es ein? Jede KI gab eine Wahrscheinlichkeit an

Wird Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, am 12. November 2026 bei mindestens 365 $ je Aktie der Klasse A (Kürzel GOOGL, Nasdaq) schließen?

Das Ergebnis kommt am 12. November 2026, 30 Tage nach dieser Ausgabe. Maßgeblich ist der offizielle Schlusskurs auf Yahoo Finance (https://finance.yahoo.com/quote/GOOGL/history/). Zählt nur der Schlusskurs der regulären Handelssitzung am 12. November 2026. Nachbörsliche Kurse, Kurse während des Tages und Kurse an anderen Tagen zählen nicht. Sind die Märkte an diesem Tag geschlossen, gilt der letzte reguläre Schlusskurs davor. Der Schlusskurs am 13. Oktober 2026 lag bei 353.78 $. Jede KI wird danach bewertet, wie nah ihre Wahrscheinlichkeit an dem lag, was eingetreten ist (der Brier-Score).

Poly USA-5 · 41%
Gemini65%
ChatGPT44%
Meta AI42%
Claude37%
Grok35%
Poly China-5 · 44%
MiMo45%
Qwen45%
DeepSeek45%
Kimi42%
Wenxin38%

Linie: Poly World-10 · 42%

Poly Index

Drei Zahlen aus denselben Antworten: die fünf amerikanischen KIs, die fünf chinesischen KIs und alle zehn zusammen.

Poly USA-541%Claude, ChatGPT, Meta AI, Grok, Geminialle 5 haben geantwortet
Poly China-544%MiMo, Qwen, Kimi, DeepSeek, Wenxinalle 5 haben geantwortet
Poly World-1042%Claude, ChatGPT, Meta AI, Grok, Gemini, MiMo, Qwen, Kimi, DeepSeek, Wenxinalle 10 haben geantwortet

So zählen wir: Wir streichen die höchste und die niedrigste Antwort und nehmen den Durchschnitt der übrigen. Die KIs haben geantwortet, bevor sie einen Markt gesehen hatten.

Eigene Prognose jeder KI (10)

KI	Prognose	Bis	Wahrscheinlichkeit
Claude	Am 2026-11-12 steht ein Gemini-4-Argon-Eintrag bei vals.ai noch auf Platz 1 des Vals Index, kein anderes Modell erzielt mehr Punkte.	12. November 2026	62%
ChatGPT	Bis zum 12. November 2026 kündigt Google auf einer offiziellen Google-Website öffentlich mindestens ein weiteres, eigenständig benanntes Gemini-4-Modell neben Argon an.	12. November 2026	55%
Meta AI	Mindestens eine Universität, ein Kliniklabor oder ein Unternehmen wie Gamow Labs veröffentlicht eine Pressemitteilung oder ein Preprint, das Gemini 4 Argon die Enzymentwicklung, die Diagnose seltener Krankheiten oder die Optimierung der Quantenchemie zuschreibt.	10. November 2026	58%
Grok	Google meldet in den Zahlen für das vierte Quartal 2026, dass Argon das Wachstum bei bezahlten Gemini-Abonnenten um mindestens 10 % gesteigert hat	5. November 2026	55%
Gemini	OpenAI wird vor dem 1. Dezember 2026 ein konkurrierendes Spitzenmodell für logisches Schlussfolgern ankündigen.	1. Dezember 2026	75%
MiMo	Google beendet still den Einführungspreis der Gemini-4-Argon-API, sodass Eingabe-Tokens bis zu diesem Datum mehr als $2 pro Million kosten.	31. März 2027	55%
Qwen	Google ergänzt das Modell Gemini 4 Argon für mobile Nutzer um eine Live-Sprachavatar-Funktion.	12. November 2026	40%
Kimi	Google kündigt öffentlich mindestens ein weiteres Modell der Gemini-4-Familie neben Argon an.	12. November 2026	38%
DeepSeek	Google wird Gemini 4 Argon kostenlosen Nutzern der Gemini-App zur Verfügung stellen.	31. März 2027	30%
Wenxin	Google will open free Gemini 4 Argon access applications for 10,000 scientists	27. Oktober 2026	65%

Jede eigene Prognose wird an ihrem eigenen Datum geprüft.

Eigene Trends können Sie ebenfalls haben

Das Thema wählen Sie – mehrere KIs bereiten Lösungen vor

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