13 de octubre de 2026Nueva tendencia cada hora

Tendencia del día · tecnologíatecnología · 13 de octubre de 2026

Google lanza su IA más inteligente hasta ahora, y 10,000 científicos la tendrán gratis

Ilustración: ChatGPT

La nueva IA de Google asume trabajos de oficina completos, pero casi todas las pruebas de que funciona son de Google.

Esta tendencia aún se está formando: las puntuaciones de los jueces y la conclusión aparecerán aquí en cuanto lleguen.

Adivine antes que la IA

¿Sí o no? Primero usted; después le mostramos qué respondieron 10 IA.

¿El precio de la acción de Google llegará a $356 el viernes?

Ahora: $353,78

Sabremos la respuesta

Qué IA acierta más a menudo →

Coinciden
8 de cada 10: solo lo reciben los suscriptores de pago; los gratuitos aún ven poco.
Discrepan
Grok dice que lidera las pruebas; Claude y Kimi lo muestran por detrás de Claude Opus 5.5.
Lo que no es obvio
El plazo real es para empresas: los precios para desarrolladores se duplican tras el 30 de noviembre.
Qué hacer
Pruébelo con una tarea que conozca bien y revise cada cifra.
Qué vigilar
Si Alphabet reporta el 28 de octubre más suscriptores de pago de IA, se mantiene.
Leer completo

La mayoría de las respuestas coinciden en que se trata de una herramienta para el trabajo de pago, no de una mejora gratuita para todos. Claude, Kimi, DeepSeek y Meta AI dicen que solo la reciben los suscriptores Pro y Ultra de Google.

La mayoría también ve el mismo cambio de fondo: la IA ya no solo responde preguntas. Lleva a cabo tareas largas de varios pasos, como convertir una carpeta desordenada en diapositivas o armar estados financieros a partir de los informes presentados por las empresas.

No se ponen de acuerdo sobre qué tan buena es realmente. Grok, Qwen y Meta AI repiten la afirmación de Google de que lidera las pruebas de trabajo. Claude y Kimi citan rankings independientes en los que empata con el mejor modelo de OpenAI y queda detrás de Claude Opus 5.5 de Anthropic. Varias respuestas advierten que los casos destacados, como 35% más código entregado y enzimas confirmadas en laboratorio, los informan Google y sus socios.

Solo Claude aporta datos de empleo: los jóvenes que trabajan en empleos expuestos a la IA ya están alrededor de 19% por debajo del empleo esperado. Solo DeepSeek afirma que a los usuarios gratuitos se les asigna un modelo básico, algo que los jueces no pudieron confirmar. Z.ai respondió una pregunta distinta por completo, sobre osos.

Lo que viene es una prueba de dinero y de confianza. El precio bajo para desarrolladores, una API (la vía por la que los programas se conectan a la IA), se duplica después del 30 de noviembre. Los resultados trimestrales de Alphabet, previstos para alrededor del 28 de octubre, mostrarán si la gente realmente paga por el servicio. Google promete más modelos Gemini 4, pero hay que esperar un despliegue escalonado.

Lo que puede hacer una persona: si ya paga, pruébelo en una tarea real que conozca bien. Mida el tiempo, verifique cada dato y mantenga fuera los secretos y los archivos de clientes. Si no paga, no hace falta suscribirse solo por esto. Los científicos pueden postularse a uno de los 10.000 lugares gratuitos de seis meses. Las empresas deben hacer pruebas pequeñas y medidas antes de que suba el precio.

Discrepan: Grok dice que lidera las pruebas; Claude y Kimi lo muestran por detrás de Claude Opus 5.5.
Qué resolverá la disputa: Las pruebas independientes de las próximas semanas dirán si Argon lidera o queda atrás.

No hay un desacuerdo real: ambos bandos ven una herramienta de pago para el trabajo; Z.ai respondió sobre osos.Solo lo notaron las IA de un país: Las IA de China: socios ya la usan para codificar historias clínicas y armar informes financieros.

Qué está confirmado y qué no

  • Confirmado por una fuente  Tras el 30 de noviembre, el precio para desarrolladores se duplica: $2/$10 → $4/$20
  • Confirmado por una fuente  Ranking externo: empata con lo mejor de OpenAI, detrás de Claude Opus 5.5 (53 frente a 58)
  • Conclusión de las IA La brecha entre la IA gratuita y la de pago se está ampliando

Las IA leyeron 33 fuentes

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Quién gana, quién pierde: Empresas y usuarios que pagan ganan velocidad; los juniors de oficina podrían hallar menos vacantes.

Las 10 respuestas ↓▶ Ver cómo se formó
Esquema: Z.ai

El 13 de octubre de 2026, Google lanzó Gemini 4 Argon, su modelo de inteligencia artificial (IA) más avanzado. Google afirma que lidera las pruebas de trabajo en finanzas, programación, derecho e impuestos.

Estará disponible para los usuarios de pago de la aplicación Gemini y de Búsqueda de Google, y 10,000 científicos podrán solicitar acceso gratuito durante seis meses (fuente).

¿Qué cambia de verdad este lanzamiento para la gente común, para los trabajadores y para la ciencia? ¿Qué pasará después, y qué debería hacer usted al respecto ahora mismo?

Lo que opinan las 10 IA líderes del mundo

  1. 1ChatGPTEE. UU.8,4La IA pasa de responder preguntas a completar tareas cotidianas

    Para las personas comunes, el mayor cambio es pasar de pedirle consejos a la IA a que complete tareas: preparar documentos, organizar información y trabajar entre las apps conectadas, a veces mientras usted no está (blog.google).

    Esto puede ahorrar tiempo en trámites cotidianos, planificación y proyectos personales, aunque hoy Argon requiere una suscripción de pago Pro o Ultra (blog.google). Más inteligencia no significa precisión perfecta: los propios resultados de pruebas de Google muestran que Argon todavía queda detrás de sus competidores en algunas tareas exigentes (deepmind.google).

    Para trabajadores y empresas, la oportunidad inmediata es terminar proyectos más rápido, no reemplazar profesiones enteras de forma automática. Google informa más de 35% más envíos de código asistidos por IA y menos cambios revertidos, aunque se trata de resultados informados por la propia empresa, no de una prueba de que habrá mejoras similares en todas partes (blog.google).

    La ciencia podría ver ganancias especialmente valiosas, porque Google informa diseños de enzimas asistidos por IA confirmados en laboratorio y un hallazgo genético que antes se había pasado por alto en la investigación de enfermedades raras; ambos son aplicaciones prometedoras que todavía requieren verificación científica (blog.google).

    Probablemente se beneficiarán más quienes combinen la velocidad de la IA con su propio criterio, experiencia y capacidad para detectar errores.

    Lo siguiente será una competencia más fuerte por precio, confiabilidad y automatización útil, y no solo por puntajes impresionantes en pruebas. Google ya promete modelos Gemini 4 adicionales y planea duplicar los precios iniciales para desarrolladores de Argon después del 30 de noviembre (blog.google).

    Ahora mismo, elija una tarea semanal que se repita, intente completarla con IA, mida el tiempo ahorrado, verifique los resultados y proteja la información confidencial; la supervisión humana sigue siendo importante en decisiones de gran impacto (nist.gov).

    Los científicos que cumplan los requisitos deberían considerar postularse al programa limitado de investigación de Google, mientras que las empresas deben hacer pruebas pequeñas y medibles antes de comprometer dinero importante (blog.google).

    Modelo: GPT-6 · modo: Muy alto · búsqueda activada · chat nuevo exacto

    Ilustración: ChatGPT
    Fuentes
    1. blog.google
    2. blog.google
    3. deepmind.google
    4. reuters.com
    5. theverge.com
    6. nist.gov
    7. reuters.com
    8. barrons.com
    9. finance.yahoo.com

    pronóstico propio: Para el 12 de noviembre de 2026, Google anunciará públicamente al menos un modelo adicional de la familia Gemini 4, con un nombre claramente distinto de Argon, en un sitio web oficial de Google. — 55% para el 12 de noviembre de 2026

  2. 2ClaudeEE. UU.8,4La IA más avanzada de Google es de pago, para trabajar; los gratuitos esperan

    Para la mayoría de las personas, todavía cambia poco: Argon está solo en los planes de pago de Google, $20 al mes para Pro o $100 o más para Ultra, y los usuarios gratuitos no pueden elegirlo (engadget.com, androidpolice.com).

    Quienes pagan obtienen un asistente que se anda con menos rodeos y puede terminar tareas largas, como convertir una carpeta desordenada en una presentación para un cliente (blog.google, blog.google).

    Las pruebas externas lo ubican entre los primeros, pero no claramente en el primer lugar: lidera la prueba de trabajo de Vals, pero empata con lo mejor de OpenAI y queda detrás de Claude Opus 5.5 en Artificial Analysis (vals.ai, emergent.sh).

    Las empresas tienen una ventana de prueba barata: los precios para desarrolladores se duplican después del 30 de noviembre, y Google afirma que sus propios equipos entregaron más de 35% más código escrito con IA, con alrededor de un tercio menos de reversiones (blog.google).

    Los trabajadores notan primero herramientas así en los puestos de oficina junior: un estudio de Stanford constata que los jóvenes en empleos expuestos a la IA están alrededor de 19% por debajo del empleo esperado, aunque los empleos legales en Estados Unidos alcanzaron en enero su máximo en 10 años (intuitionlabs.ai, techtimes.com).

    Los científicos pueden postularse a uno de los 10.000 lugares gratuitos de seis meses en el nivel de uso más alto, pero los casos destacados, como un cambio cromosómico que la software rutinario no detectó y nuevas enzimas que funcionan, hasta ahora los informan solo Google y sus socios (blog.google).

    Qué hacer: si ya paga, pruebe Argon en una tarea real que conozca bien y verifique cada dato; si no paga, no hace falta suscribirse solo por esto.

    Los inversores no se inmutaron: las acciones suben apenas 0.3% hoy y están alrededor de 12% por debajo del máximo de mayo, así que la próxima prueba real son los resultados de Alphabet, previstos entre el 28 de octubre y el 4 de noviembre (stockanalysis.com, trefis.com, wallstreethorizon.com, finance.yahoo.com).

    Se prometen más modelos Gemini 4, pero espere un acceso escalonado: Google dice que no puede descartar que Argon alcance sus propios niveles de riesgo en biología y en ciberataques, y solo los defensores verificados reciben una versión sin las salvaguardas cibernéticas (blog.google, deepmind.google).

    Modelo: Claude Opus 5.5 · modo: Máximo · búsqueda activada · chat nuevo exacto

    Esquema: Claude
    Fuentes
    1. blog.google
    2. blog.google
    3. engadget.com
    4. androidpolice.com
    5. vals.ai
    6. emergent.sh
    7. intuitionlabs.ai
    8. techtimes.com
    9. deepmind.google
    10. stockanalysis.com
    11. trefis.com
    12. wallstreethorizon.com

    pronóstico propio: El 2026-11-12, Gemini 4 Argon sigue en el primer puesto del Vals Index en vals.ai, y ningún otro modelo obtiene una puntuación más alta — 62% para el 12 de noviembre de 2026

  3. 3KimiChina8,3Argon acelera el trabajo experto; los usuarios gratuitos casi no lo notan.

    Argon sube el techo para los usuarios de pago, pero la vida cotidiana cambia de forma gradual: el acceso se limita a los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la app Gemini y en AI Mode.

    La mejor ayuda para tareas largas y desordenadas llega antes que cualquier mejora gratuita amplia, así que trate las respuestas como borradores sólidos, no como verdad final para decisiones de dinero, salud, asuntos legales o seguridad. blog.google

    Para los trabajadores, el cambio es delegar trabajo de varios pasos, no reemplazo inmediato. Google dice que Argon lidera las pruebas de trabajo profesional, mientras que informes independientes constatan que queda detrás de rivales en algunas pruebas generales y de programación.

    Las empresas deben probarlo con sus propios archivos, porque la tarifa introductoria para desarrolladores de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida termina el 30 de noviembre y luego se duplica; la ciencia obtiene una vía de cómputo gratuito a través de 10.000 plazas seleccionadas de seis meses. blog.google venturebeat.com

    Ahora, elija una tarea difícil que ya conozca, compare Argon con su método habitual y mantenga a una persona responsable de la decisión final. No pegue secretos, datos personales ni archivos de clientes en ninguna herramienta de IA sin permiso; los trabajadores deben aprender a revisar, diseñar tareas y delegar con claridad, no solo a escribir instrucciones.

    Los inversores deben esperar los resultados de Alphabet del 28 de octubre y pruebas de adopción de pago antes de tratar el lanzamiento como una ganancia. abc.xyz

    Modelo: Kimi K3 · modo: Alto · búsqueda activada · chat nuevo exacto

    Fuentes
    1. blog.google
    2. venturebeat.com
    3. reuters.com
    4. abc.xyz
    5. finance.yahoo.com
    6. finance.yahoo.com

    pronóstico propio: Google anuncia públicamente al menos otro modelo de la familia Gemini 4, además de Argon. — 38% para el 12 de noviembre de 2026

  4. 4MiMoChina8,2El verdadero cambio: la IA ya termina trabajos completos, no respuestas sueltas.

    Para una persona común, el cambio es silencioso pero real. Dentro de Chrome, el modelo ayudó a desenredar una maraña de 6 millones de líneas de código para que las páginas web puedan pasar entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargarse, algo que, según Google, elimina toda una clase de caídas del navegador (blog.google).

    Si paga por la app Gemini o por la Búsqueda de Google, obtiene respuestas más precisas en preguntas de finanzas, derecho, impuestos y programación, pero las mayores ganancias llegan primero a las grandes organizaciones (blog.google).

    Para los trabajadores, el mensaje es que ahora entran en juego tareas completas de varios pasos, no solo borradores. Google informa que las entregas de código hechas con agentes subieron más de 35% y las reversiones bajaron casi un tercio, mientras que socios describen que el modelo arma estados financieros directamente a partir de los informes ante la SEC y elige códigos ICD-10 de historias clínicas largas (blog.google).

    Eso significa que el trabajo rutinario de análisis y redacción pasa a ser revisar lo que produce la máquina, a precios de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida (blog.google).

    Para la ciencia, lo más importante es la puerta abierta: 10.000 científicos pueden postularse a seis meses de acceso gratuito de primer nivel, y los primeros usuarios ya aceleraron varias veces un paquete de química cuántica y una pila de inferencia de modelos (blog.google).

    Lo que conviene hacer ahora es simple: si cumple los requisitos, postúlese a ese programa; si trabaja con datos, aprenda a entregarle al modelo tareas largas de varios pasos, con un objetivo claro, y déjelo trabajar; y revise siempre sus cifras y citas antes de confiar en ellas (blog.google).

    Modelo: MiMo-V2.6-Pro · búsqueda activada · chat nuevo probable

    Esquema: MiMo
    Fuentes
    1. blog.google
    2. finance.yahoo.com

    pronóstico propio: Google termina en silencio el precio introductorio de la API de Gemini 4 Argon, de modo que los tokens de entrada cuestan más de $2 por millón en esta fecha — 55% para el 31 de marzo de 2027

  5. 5Meta AIEE. UU.7,4Google lleva IA de nivel laboral a la búsqueda y a la app para usuarios de pago

    Para usted, un trabajo que antes llevaba horas de lectura y corrección cabe ahora en un solo chat. El modelo ya está disponible hoy en la app Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda, pero solo para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. Eso significa ayuda más rápida con impuestos, contratos o código si paga.

    Para el trabajo, Google dice que ahora lidera las pruebas de finanzas, derecho, impuestos y programación, y ocupa el primer lugar en el Vals Index. Dentro de Google, los equipos que lo usan en Antigravity entregaron 35% más código y redujeron las reversiones casi un tercio. La API cuesta ahora $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida; luego se duplica a $4 y $20 el 1 de diciembre.

    Pruébelo este mes, mientras se mantiene el precio bajo, y con un trabajo real que le importe. Google ofrece a 10.000 científicos seis meses gratis en el nivel superior de Antigravity. Mantenga revisiones humanas, porque las evaluaciones externas dicen que es muy bueno, pero no el mejor en todo.

    Modelo: Muse Spark 1.3 · modo: Pensamiento · búsqueda activada · chat nuevo probable

    Ilustración: Meta AI
    Fuentes
    1. https://blog.[STRIPPED 86 bytes]
    2. 947thebeast.com
    3. venturebeat.com
    4. finance.yahoo.com

    pronóstico propio: Al menos una universidad, un laboratorio hospitalario o una empresa como Gamow Labs publica un comunicado de prensa o un preprint que atribuye a Gemini 4 Argon el diseño de enzimas, el diagnóstico de enfermedades raras o la optimización en química cuántica — 58% para el 10 de noviembre de 2026

  1. 6GrokEE. UU.6,8Mejores herramientas de IA aceleran el trabajo duro de los usuarios de pago

    Las personas comunes que pagan por Gemini Pro o Ultra obtienen de inmediato un asistente más potente para investigar, escribir y planificar, tanto en la aplicación como en Search. Los usuarios gratuitos siguen con modelos más débiles, así que la diferencia entre pagar y no pagar crece. Las tareas diarias reciben respuestas más rápidas y con menos relleno.

    Las empresas y los trabajadores de programación, derecho, finanzas e impuestos ganan una herramienta que lidera las pruebas en tareas de varios pasos. Los primeros usuarios ya redujeron errores de código y aceleraron revisiones complejas. Los científicos pueden solicitar acceso gratuito de alto nivel durante seis meses.

    Pruebe hoy la aplicación de pago de Gemini si maneja trabajo difícil. Los desarrolladores deberían probar la API al precio de lanzamiento, bajo, antes de que suba. Esté atento a la respuesta de los rivales y a que se agoten los cupos gratuitos para científicos.

    Modelo: Grok 4.7 · modo: Experto · búsqueda activada · chat nuevo probable

    Ilustración: Grok
    Fuentes
    1. blog.google
    2. reuters.com
    3. the-decoder.com
    4. finance.yahoo.com
    5. mashable.com

    pronóstico propio: Google informa que Argon impulsó un crecimiento de al menos 10% en los suscriptores de pago de Gemini en los resultados del cuarto trimestre de 2026 — 55% para el 5 de noviembre de 2026

  2. 7DeepSeekChina5,9Gemini 4 Argon es potente, pero la mayoría todavía no puede usarlo.

    La mayoría de las personas no notará ningún cambio hoy. Los usuarios gratuitos de la aplicación Gemini, de hecho, pierden acceso a todos los modelos salvo uno básico, mientras que solo los suscriptores de pago reciben el nuevo modelo. Los beneficios reales para la gente común llegarán más adelante, si Google decide abrirlo.

    Para las empresas, esto es muy importante. Gemini 4 Argon puede escribir código, analizar documentos legales y financieros, y encontrar fallos de ciberseguridad a una fracción del costo de los rivales12. Google ya lo usa internamente para corregir errores y acelerar la ingeniería3. Esto podría cambiar la forma de trabajar de los equipos de tecnología, derecho y finanzas.

    Si trabaja en un campo al que apunta, aprenda a usar herramientas de IA desde ahora. Los desarrolladores pueden probar la API, y los inversores deberían observar si Google convierte esta ventaja técnica en ingresos reales. Para los demás, preste atención: la brecha entre las herramientas de IA gratuitas y las de pago está creciendo.

    Modelo: DeepSeek V4.1 Flash · modo: DeepThink · búsqueda activada · chat nuevo probable

    Esquema: DeepSeek
    Fuentes
    1. blog.google
    2. theverge.com
    3. shattered.io
    4. moomoo.com
    5. hk.finance.yahoo.com
    6. stockanalysis.com

    pronóstico propio: Google pondrá Gemini 4 Argon a disposición de los usuarios gratuitos de la aplicación Gemini. — 30% para el 31 de marzo de 2027

  3. 8WenxinChina5,8Gemini 4 Argon cambia el trabajo y la ciencia

    Los usuarios comunes que pagan obtienen una búsqueda y una ayuda dentro de la aplicación mucho más profundas, capaces de terminar en una sola vez tareas largas y enredadas, sin tener que detenerse a corregir vacíos. Puede extraer informes completos, ordenar archivos grandes y guiarle por pasos complejos sin clics adicionales.

    Los profesionales de finanzas, programación, derecho e impuestos reciben una herramienta que convierte horas de trabajo profundo y repetitivo en minutos, para que se concentren en las partes que requieren criterio humano real. Las empresas pueden usar el precio introductorio bajo de la API para crear herramientas a medida para sus equipos sin grandes inversiones iniciales.

    Por ahora, puede probar el modelo con una pequeña tarea real que haga cada semana y ver dónde le ahorra tiempo, y estar atento a la solicitud de acceso gratuito para científicos, que se abrirá pronto. No espere demasiado para probarlo, porque el precio bajo de la API subirá después del 30 de noviembre.

    Modelo: ERNIE · modo: Rápido · búsqueda activada · chat nuevo no revelado

    Ilustración: Wenxin
    Fuentes
    1. blog.google
    2. lanacion.com.ar
    3. cnnbrasil.com.br

    pronóstico propio: Google abrirá solicitudes de acceso gratuito a Gemini 4 Argon para 10,000 científicos — 65% para el 27 de octubre de 2026

  4. 9QwenChina5,7Nuevo modelo de IA se encarga de tareas largas y complejas para trabajadores y científicos.

    Los usuarios de pago ya pueden usar este modelo dentro de la búsqueda y la aplicación para resolver problemas difíciles (fuente: blog.google). Maneja tareas largas que los modelos anteriores suelen olvidar (fuente: blog.google).

    Las empresas pueden usarlo para automatizar trabajos largos de programación y mejorar la seguridad informática (fuente: blog.google). Esto significa que los trabajadores dedican menos tiempo a investigaciones tediosas y más a revisar los resultados finales (fuente: blog.google).

    Diez mil científicos obtienen acceso gratuito para resolver problemas profundos de matemáticas e investigación (fuente: blog.google).

    Los trabajadores deberían empezar a probarlo hoy mismo en sus tareas diarias más difíciles para mantenerse por delante (fuente: blog.google).

    Modelo: Qwen3.8-Max · modo: Pensamiento · búsqueda activada · chat nuevo exacto

    Fuentes
    1. blog.google
    2. blog.google

    pronóstico propio: Google añade una función de avatar de voz en vivo al modelo Gemini 4 Argon para usuarios de móviles. — 40% para el 12 de noviembre de 2026

  5. 10GeminiEE. UU.4,6Google lanza Gemini 4 Argon, que mejora el rendimiento en programación, derecho y ciencia.

    Para las personas comunes, Gemini 4 Argon lleva asistentes de IA más capaces a la búsqueda y a las aplicaciones de uso diario, lo que hace más rápido e intuitivo resolver problemas complejos. Para las empresas y los trabajadores, maneja flujos de trabajo profesionales profundos y de varios pasos en campos como programación, finanzas y cumplimiento legal, con menos errores.

    Las industrias y la investigación científica se benefician de modelos de razonamiento de alto nivel que pueden procesar enormes conjuntos de datos y ayudar en optimizaciones técnicas complejas. Para adaptarse, los profesionales deben empezar a probar estas nuevas capacidades en su trabajo diario y ver dónde la automatización ayuda a ganar eficiencia.

    Los usuarios habituales y los trabajadores deberían explorar las funciones actualizadas de la aplicación Gemini para agilizar tareas repetitivas y aumentar su productividad personal. Mantenerse informado sobre cómo evolucionan estas herramientas le ayudará a conservar una ventaja competitiva a medida que crece la integración de la IA avanzada.

    Modelo: Gemini 3 (Auto) · modo: Alto · búsqueda activada · chat nuevo probable

    Fuentes
    1. blog.google
    2. developers.googleblog.com

    pronóstico propio: OpenAI anunciará un modelo de razonamiento de frontera rival antes del 1 de diciembre de 2026. — 75% para el 1 de diciembre de 2026

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Qué IA acierta más a menudo

Precisión 0–100: cuánto se acercó la probabilidad a lo que pasó. 100: exacto; 50: una moneda al aire; 0: al revés. pocos datos: 0 de 30 resultados

Los primeros resultados llegan un día después de las primeras preguntas.

¿Se cumplió? Lo que 12 IA prometieron para 2026 →

Cómo funciona

Las 10 IA líderes del mundo (5 de EE. UU. y 5 de China) responden a una misma pregunta sobre el tema del día; jueces de IA (incluido un juez de Europa) puntúan las respuestas sin saber quién las escribió.

Más detalles

10 IA, una pregunta. Respondieron 5 IA de EE. UU. y 5 de China; 9 jueces puntuaron las respuestas sin saber quién las escribió. Se preguntó a 16, respondieron 12: cada lado muestra sus 5 mejores.

Sobre las respuestas está la pregunta que recibieron todas las IA, palabra por palabra.

Sellamos cada pregunta antes de que se sepa la respuesta y enviamos al instante su huella digital a OpenTimestamps, un registro público y gratuito que no es nuestro. Nadie puede cambiar una pregunta a escondidas después.

¿Se cumplió? Lo que 12 IA prometieron para 2026 →

Mistral, DeepSeek, ChatGPT, Meta AI, Grok, Gemini, MiMo, Kimi y Wenxin leyeron las respuestas sin saber quién las escribió.

  • Cada lado muestra sus IA más fuertes entre las que respondieron, según la clasificación pública de sus laboratorios: el mismo número en ambos lados.
  • Marcadas de la A a la J en orden aleatorio, sin los nombres de los autores.
  • Cada respuesta recibe de 1 a 10 en exactitud, originalidad, utilidad y claridad; la puntuación es la media de los jueces.
  • Cada juez puntúa cada respuesta sin saber de quién es, incluida la suya propia: nunca ve los nombres.
  • Una diferencia menor de 0.3 entre los lados es un empate.
  • Los pronósticos se sellan hoy y se comprueban en sus fechas.
  • Cada respuesta, puntuación y nota se guarda en el archivo.

Juez por juez: Mistral: EE. UU. por delante por 0,5; DeepSeek (China): empate (EE. UU. +0,3); ChatGPT (EE. UU.): empate (EE. UU. +0,3); Meta AI (EE. UU.): EE. UU. por delante por 0,5; Grok (EE. UU.): empate (EE. UU. +0,3); Gemini (EE. UU.): EE. UU. por delante por 0,3; MiMo (China): EE. UU. por delante por 0,5; Kimi (China): EE. UU. por delante por 0,4; Wenxin (China): EE. UU. por delante por 0,6.

Quién obtuvo más puntos

#IALadoMistralDeepSeekChatGPTMeta AIGrokGeminiMiMoKimiWenxinPuntos
1ChatGPTEE. UU.8,08,58,88,38,88,88,08,08,58,4
2ClaudeEE. UU.7,88,88,37,58,88,88,08,59,08,4
3KimiChina8,07,88,88,08,58,88,08,38,58,3
4MiMoChina8,08,38,57,88,38,87,88,0—8,2
5Meta AIEE. UU.7,88,07,86,87,5—6,57,57,57,4
6GrokEE. UU.6,37,56,56,07,37,36,86,57,36,8
7DeepSeekChina4,56,85,35,56,06,35,06,86,85,9
8WenxinChina5,36,85,84,36,56,85,55,06,05,8
9QwenChina5,56,56,54,36,05,85,84,86,35,7
10GeminiEE. UU.4,04,85,03,54,55,55,34,35,04,6

El total de cada juez para cada respuesta; la puntuación es su media. Las puntuaciones iguales comparten puesto.

Qué modelos responden

La liga principal: cada IA responde en su propia aplicación, en su mejor modo único, con un plan normal (unos $20–30 al mes) o gratis, con búsqueda web activada, en un chat nuevo, una sola vez.

Los modos pesados, en los que varias copias de un modelo piensan a la vez (GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm y similares), forman una liga aparte: nunca cuentan en la puntuación de los bandos.

IAModeloModoPlanCerteza
ClaudeClaude Opus 5.5MáximoMaxexacto
ChatGPTGPT-6Muy altoProexacto
Meta AIMuse Spark 1.3Pensamientogratisprobable
GrokGrok 4.7ExpertoSuperGrokprobable
GeminiGemini 3 (Auto)AltoGoogle AI Proprobable
MiMoMiMo-V2.6-Progratisprobable
QwenQwen3.8-MaxPensamientogratisexacto
KimiKimi K3Altosuscripciónexacto
DeepSeekDeepSeek V4.1 FlashDeepThinkgratisprobable
WenxinERNIERápidogratis, sin iniciar sesiónno revelado
Mistral juezMistral Large 4 or Medium 3.5Pensargratisno revelado

Exacto: la aplicación mostró el modelo de esta respuesta. Probable: la aplicación solo muestra el modo, así que indicamos el modelo que la ayuda del proveedor lista para ese modo. No revelado: la aplicación no dice qué modelo respondió. Cada juez trabaja en el mismo modo que en la tabla.

El pronóstico · resultado el 12 de noviembre de 2026

¿Ocurrirá? Cada IA dio una probabilidad

¿Cerrará Alphabet, la empresa matriz de Google, a $365 o más por acción de clase A (símbolo GOOGL, Nasdaq) el 12 de noviembre de 2026, según el precio oficial de cierre en Yahoo Finance (https://finance.yahoo.com/quote/GOOGL/history/)?

El resultado llega el 12 de noviembre de 2026, 30 días después de esta edición. Solo cuenta el cierre de la sesión regular del 12 de noviembre de 2026. No cuentan los precios después del cierre, los precios durante el día ni los de otros días. Si ese día los mercados están cerrados, cuenta el último cierre regular anterior. El cierre del 13 de octubre de 2026 fue de $353.78. Cada IA se puntúa según lo cerca que estuvo su probabilidad de lo que pasó (la puntuación de Brier).

  • Poly EE. UU.-5 · 41%
  • Gemini65%
  • ChatGPT44%
  • Meta AI42%
  • Claude37%
  • Grok35%
  • Poly China-5 · 44%
  • MiMo45%
  • Qwen45%
  • DeepSeek45%
  • Kimi42%
  • Wenxin38%
  • la línea: Poly Mundo-10 · 42 %

Índice Poly

Tres números con las mismas respuestas: las cinco IA de EE. UU., las cinco de China y las diez juntas.

  • Poly EE. UU.-541%Claude, ChatGPT, Meta AI, Grok, Geminirespondieron las 5
  • Poly China-544%MiMo, Qwen, Kimi, DeepSeek, Wenxinrespondieron las 5
  • Poly Mundo-1042%Claude, ChatGPT, Meta AI, Grok, Gemini, MiMo, Qwen, Kimi, DeepSeek, Wenxinrespondieron las 10

Cómo lo calculamos: quitamos la respuesta más alta y la más baja y promediamos el resto. Las IA respondieron antes de ver ningún mercado.

El pronóstico propio de cada IA (10)
IAPronósticoFechaProbabilidad
ClaudeEl 2026-11-12, Gemini 4 Argon sigue en el primer puesto del Vals Index en vals.ai, y ningún otro modelo obtiene una puntuación más alta12 de noviembre de 202662%
ChatGPTPara el 12 de noviembre de 2026, Google anunciará públicamente al menos un modelo adicional de la familia Gemini 4, con un nombre claramente distinto de Argon, en un sitio web oficial de Google.12 de noviembre de 202655%
Meta AIAl menos una universidad, un laboratorio hospitalario o una empresa como Gamow Labs publica un comunicado de prensa o un preprint que atribuye a Gemini 4 Argon el diseño de enzimas, el diagnóstico de enfermedades raras o la optimización en química cuántica10 de noviembre de 202658%
GrokGoogle informa que Argon impulsó un crecimiento de al menos 10% en los suscriptores de pago de Gemini en los resultados del cuarto trimestre de 20265 de noviembre de 202655%
GeminiOpenAI anunciará un modelo de razonamiento de frontera rival antes del 1 de diciembre de 2026.1 de diciembre de 202675%
MiMoGoogle termina en silencio el precio introductorio de la API de Gemini 4 Argon, de modo que los tokens de entrada cuestan más de $2 por millón en esta fecha31 de marzo de 202755%
QwenGoogle añade una función de avatar de voz en vivo al modelo Gemini 4 Argon para usuarios de móviles.12 de noviembre de 202640%
KimiGoogle anuncia públicamente al menos otro modelo de la familia Gemini 4, además de Argon.12 de noviembre de 202638%
DeepSeekGoogle pondrá Gemini 4 Argon a disposición de los usuarios gratuitos de la aplicación Gemini.31 de marzo de 202730%
WenxinGoogle abrirá solicitudes de acceso gratuito a Gemini 4 Argon para 10,000 científicos27 de octubre de 202665%

Cada pronóstico propio se comprueba en su propia fecha.

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