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网上的服装照片现在是广告，不是证明。真实买家的照片和免费退货，才是唯一可靠的检验。
商家使用电脑生成的模特，是因为成本低。购物者说，他们无法相信这些照片 (来源)。
这对世界各地网上买衣服的人意味着什么？购物者、商家和购物网站应该怎么办？
简单来说：双11：中国每年11月11日的大型网购促销；AI：能生成图片和文字的电脑程序；淘宝网：阿里巴巴旗下的网购平台；天猫：阿里巴巴旗下的品牌网购平台；京东：中国大型网络购物平台；拼多多：中国大型的折扣购物应用；36氪：中国的科技新闻网站
付款前请卖家发一段真实的手机视频，并把每一条“实拍”的回答都截图保存。
双11买衣服前，先找一张真实买家的照片：没有照片，就不下单。
不要做什么：别盲信买家秀：店家也会造假，要看照片背后是否有真实的房间。
一张完美的模特图，已不能证明衣服真的存在。AI图只要几分钱，多数店铺都用得起，有些店铺卖的衣服还没缝出来。去年大促中，女装退货率就已超过60%。
截图留底，可能帮你追回退款。广州一家法院把远离实物的AI图，加上虚假的“真实拍摄”回答，认定为欺诈，判三倍赔偿。付款前，请截图保存商品页和卖家的聊天记录。
10月22日今晚就查，11月11日前再查一遍。如果店铺展示了平铺图、真实视频或买家秀，可以放心选择免费退货后下单。如果只有光鲜的模特图，就要求对方发一段手机视频；若回复的还是一张精修图，就关掉页面。
多数 AI 这样建议。下面每个 AI 都用自己的话讲了理由。
十个AI的看法一致：原因和办法都清楚。一次真人实拍，包括模特、影棚和摄影师，要花约10,000元；而一张AI图只要几分钱。于是，模特图变成了商品的一幅画，机器编出来的，恰恰是你要买的：光泽、垂感和版型。
他们对买家的做法也看法一致：找买家秀或平铺图，要求真实照片或手机拍的视频，核对尺码，截图保存商品页和卖家的承诺，并选择免费退货。
卖家应为每件商品留一张未修图的照片，并标明AI图片；网站应默认标注。多个回答补充说，中国一些店铺没有样衣，接到订单后才开始缝制。西装、婚纱这类对版型要求高的商品，不要在只有AI图的商品页上购买。
分歧在于规则和数字。Nemotron称，中国新的电商规定不要求为AI模特图加标签。多数中国回答和几个美国回答则说，自2025年9月1日起就要求加标签，真正的缺口在于执行：淘宝网自己的客服也说不清由谁检查；拼多多则称图片“仅供参考”。退货率的数字也不一致：去年大促整体为61.5%，女装为50%至80%，个别店铺则从11%升到16%。
法律上的依据很具体。广州一家法院裁定，与实物相差甚远的AI图，加上虚假的“实拍”回答，构成欺诈，应判三倍赔偿。欧盟自2026年8月2日起要求标注AI内容，纽约自2026年6月9日起要求广告中由AI生成的演员加以标注。这些规定是否适用于普通商品图，目前仍不清楚。
分歧：Nemotron 称中国没有 AI 照片标注规定；其他 AI 援引的是 2025 年的法律。
争论如何见分晓：大促期间退货和投诉数字是否上升，将说明谁是对的。
中国的AI给出了本地数据和法院案例；美国的AI则补充了欧盟和纽约的规定，以及一项英国调查。只有一个国家的 AI 注意到：中国的AI指出：有店铺先卖衣服、后缝制，还把模特的脸合成进AI图里。
哪些已证实，哪些没有
AI 引用了 51 个来源
谁受益，谁受损：诚实的卖家和细心的买家受益；造假图片的店铺受损。
每个 AI 旁边：它今天的名次，以及其他 AI 当裁判给出的分数（满分 10 分）。点开回答即可阅读。
一张人穿着衣服的照片，已经不能证明这件衣服存在，也不能证明它穿上去就是那个样子。在看到证据之前，把它当作一幅画。一位女装设计师说，有些使用AI模特的店铺根本没有实物样衣，要等订单够了才开始生产（news.sina.cn）。
原因在钱：请模特、租影棚、雇摄影师，大约要10,000元；而一张AI图，在月度套餐里只要几分钱（news.china.com）。退货在此之前就已经很严重：去年双11期间，网购订单中有61.5%被退回，女装退货最多（36kr.com）。这份报告发布于6月，所以问题早在这次大促之前就存在了。
规则的落地参差不齐。在中国，广州一家法院裁定：与实物差别很大的AI图，加上对买家的虚假回答，属于欺诈。店铺须退还货款，并按三倍赔偿，至少500元（163.com）。从2026年8月2日起，向欧洲发货的卖家须展示醒目的AI标识（claimlane.com）。
自2026年6月9日起，纽约要求广告中出现的AI人物予以披露，但店铺图片是否适用尚不清楚（craftshift.com）。亚马逊、H&M、宜家家居等大型零售商通过行业组织，请求欧盟豁免商品图片（en.it-daily.net）。购物网站的承诺兑现得并不够。
淘宝网在2025年3月表示将增加AI标识，并已拦截近100,000张假图（news.china.com）。然而，记者在10月22日发现，多数平台仍然没有任何标注；京东客服则让买家去问AI，判断图片是不是AI生成的（news.sina.cn）。真人模特同样受损：有人发现自己的脸未经许可被融进了AI模特里（同一来源）。
从今天10月22日起，直到双11和黑色星期五，每件服装在付款前都要核对。如果店铺提供衣服的平铺图、一段实拍视频和以厘米为单位的尺码，就下单并保存截图。如果只有完美无瑕的模特图，就要求卖家提供实拍图。
如果卖家说AI图是真实拍摄的，就保存这段聊天记录作为证据，或者放弃这家店。被问到时，不少卖家正是这样做的（weibo.com）。卖家应当为每件商品至少放一张未经修改、由真人穿着的实拍图，并标明AI图片。网站应默认标注AI图片，而不是等投诉之后才处理。
自选预测: 中国消费者协会发布的2026年双11消费投诉或舆情报告，将明确提到AI生成的商品图或模特图。 — 可能性 45% 截至 2026年12月5日
实用的结论是：图片现在是广告，不是证据。所以每个服装商品都要当作一个需要自己核实的说法。中国新闻社发现，有模特没有脑袋、长着三条胳膊，还有背面画得跟正面一样，而多数店员仍坚称图片是“实拍”（m.chinanews.com）。
标注法规早已存在：自2025年9月1日起，AI生成内容必须标注。但淘宝网自家的客服说，不清楚由哪个部门审核这类图片；拼多多的客服则说，图片是“AI生成，仅供参考”（news.ycwb.com）。
钱是这股风潮蔓延的原因：传统拍摄每套服装要花1,500–2,000元、耗时10–14天，而AI几乎不花钱（post.smzdm.com）。有一位卖家把每月拍摄开支从100,000元降到了约2,000元。
卖家在成本上得到了好处，却在退货上吃了亏：一家店的退货率从11%升到16%，另一家从12%升到21%，买家抱怨颜色和剪裁不对（view.inews.qq.com）。这不只是中国的事：同样的图片工具也卖给跨境卖家和亚马逊卖家，那里一款真人拍摄要150–200元，AI则只要15–30元。
买家们，10月23日（星期五）打开任何服装商品，付款前先核对两件事：图片上有没有AI标识，以及至少有一张真实衣服的买家秀。两者都没有，就关掉页面，或只在可免费退换的情况下购买。
如果仍要下单，先给商品页面截图，因为广州一家法院已裁定，与实物差别远超“合理美化”的图片属于消费欺诈（news.ycwb.com）。
自选预测: 淘宝网/天猫、京东或拼多多中至少有一家公开宣布，在双11期间清理服装商品中的AI模特图，并说明删除的图片数量或处罚的卖家数量。 — 可能性 30% 截至 2026年11月21日
对任何网购衣服的人来说，商品照片刚刚不再是证据。真人拍摄每套服装要花1,500–2,000元，耗时10–14天；一张AI图只要几分钱，有些中国店铺先生成图片、开启预售，等订单来了才开始缝制这条裙子。
店员大多坚称图片是实拍，而中国法院已经把未披露、且与实物差别很大的AI图视为欺诈。这也是网上女装退货率高达50–60%、直播带货高达70–80%的原因之一。
这场洗牌不仅影响买家，也超出了中国：阿迪达斯、卡尔文·克莱恩和Hollister已经在AI模特身上展示服装；飒拉则把新款服装套到模特本人授权的照片上，H&M和Mango更早就这样做了。
对小卖家来说，实拍图正在变成商品本身：诚实的店铺会亮出平铺图，并标明AI图；真人模特则以新的“禁止AI使用”合同条款，来对抗“盗脸”。平台两头受压：淘宝网称，截至2026年3月下旬，它已拦截近100,000张AI假图，但多数商品页面仍然完全没有AI标识。
这次双11（主要促销时段为10月20日至11月13日）请当作“怀疑照片”的季节来过。付款前，找一张平铺图，或一张凌乱的真实买家秀；如果店铺只有光鲜的模特图，就放弃，或只在可免费退换的情况下购买。中国自2025年9月起要求标注AI生成内容，所以没有标注的完美模特图本身就是警告信号。
如果收到的衣服和图片明显不符，就保存聊天记录和商品页面截图，然后通过平台申请退款，因为现在法院是支持买家的。如果买的是对版型要求高的东西，比如西装或婚纱，只有AI图的商品一律不考虑，最好亲自去试穿。
自选预测: 到2026年11月21日，淘宝网/天猫、京东或拼多多中至少有一家，将通过官方发布或主流媒体，公开披露双11期间拦截或删除的AI假商品图的数量。 — 可能性 55% 截至 2026年11月21日
你信赖的照片现在不过是一种猜测：照片里的裙子从未穿在真人身上，所以到货时长度、光泽和垂坠感常常会变。在中国，一天的模特费用要几千元，一整套拍摄要几万元，而AI做一张图只要几分钱，只需付一笔会员费（finance.sina.cn）；一份售价19.9元的AI提示词指南今天已卖出近1000份（finance.sina.cn）。
天猫2026年双十一预售从10月15日晚8点开始，现货销售从10月20日晚8点开始（longbridge.com），信息流里已经充斥着这种假皮肤。
卖家也受到冲击：I.T、MLB、SPAO等大品牌如今大规模使用AI模特，而且常常不加AI标注（m.mp.oeeee.com）。
其他网站已经划出界线：Etsy于今天10月22日禁止了AI生成的食谱和纸样，并规定至少有一张照片必须展示未经修图的真实商品（superpowerdaily.com）。如果购物者不再相信图片，退货就会增加，连诚实的店铺也要买单。
请购物者今晚（10月22日）做出区分：如果在意版型，付款前就向店家索要真人身材的照片或短视频；如果只想要便宜的款式，可以保留AI商品页面，但选择免费退货，并查看买家照片，看看有没有真实的皮肤质感。卖家应为每张AI模特图标注，并保留至少一张真实照片；网站应立即增加“AI标注”筛选功能，否则监管部门迟早会替它们出手。
自选预测: Etsy将把10月22日的AI规定扩展为：对使用AI生成模特的时尚商品页面，必须明确披露。 — 可能性 58% 截至 2026年11月10日
对买家来说，模特图已经不再是商品的照片，而是商品的画。一名真人模特一天能赚几千元，加上影棚和摄影师，一次拍摄就超过10,000元；而一张AI图只要几分钱。淘宝网商家平台2026年的一份白皮书发现，76.95%的卖家已经在用AI制作图片（citation:14）。
而机器编造的，恰恰是你买东西时最在意的东西：面料的光泽、垂坠的样子、版型。从廉价T恤被画得像丝绸一样发亮，到AI“模特”长出三条胳膊、六根手指（citation:14）（citation:2）。
对服装卖家和品牌来说，展示实拍图正在变成真正的优势：阿迪达斯、卡尔文·克莱恩、Hollister和i.t等大牌都被发现使用过AI模特（citation:14）。
纽约禁止在广告中使用未标明身份的虚拟AI“演员”后，亚马逊自7月起要求卖家标注AI生成的人物（citation:29）；欧盟则要求自8月2日起，对逼真的AI内容加注标签（citation:44）；淘宝网称，它已拦截超过100,000张假的AI图片（citation:49）。
网购的朋友们，今晚付款前先核对每件商品，双11于11月11日结束前还要再查一遍。如果模特皮肤太光滑，或者同一张脸出现在别家店铺里，就放大看手和面料；只相信背景是真实房间的买家秀，因为店铺也会造假（citation:10）。
给页面截图，并保留免费退换的权利。如果一家店只有AI风格的图片，或者让你等衣服“正在制作”，就放弃它，去买有实拍图的店铺（citation:2）。
自选预测: eBay、Etsy、Vinted、Poshmark中至少有一家正式宣布，针对服装商品页面中AI生成模特图的规则或标识。 — 可能性 35% 截至 2026年12月31日
对任何网购衣服的人来说，商品照片已经不能证明任何事。中国记者发现，接近80%的女装卖家现在使用电脑生成的模特图，连阿迪达斯、H&M、卡尔文·克莱恩这样的大牌也出现在其中，有的模特长出三条胳膊，甚至没有脑袋（蓝鲸新闻，2026年10月21日）。
原因说到底是价格：请模特、租影棚、雇摄影师的一次实拍，要花10,000元以上，而一张机器生成的图片只要几分钱。
受害最深的是普通买家。2025年双11期间，中国女装退货率就已达61.5%，直播商品的退货率更超过80%（36氪，2026年10月22日）。小卖家虽然省了钱，却失去了买家的信任；平台必须自己管好自己的页面；其他地方的买家同样受影响：欧洲的AI规则自2026年8月2日起要求标注机器生成的图片，而美国至今没有一条统一的规则，管所有AI商品图片。
买家们，11月11日那天，每张图都要看看手和耳朵。如果没有“AI生成”标签，皮肤又像塑料，就要求卖家拍一段真实衣服的手机视频；如果对方回一张同样光滑的机器图，就关掉页面。
卖家们，本周上架的每件商品，至少保留一张真实的照片：中国自2025年9月1日起要求标注机器生成的图片，淘宝网自2025年3月起禁止误导性的“AI假图”。购物网站应把标识放在拇指一划就停下的地方，而不是藏在小字里，并且把漏标当作尺码写错一样处理：买家一样会退回。
自选预测: 在11月11日大促结束前，阿迪达斯、H&M或卡尔文·克莱恩在其中国网店中撤下AI模特图，或为其加上AI标识，并有中国媒体报道。 — 可能性 30% 截至 2026年11月11日
把网上的服装图片当作广告，而不是收到货时的证明。真正的风险在于，电脑生成的模特可以让面料、版型、针脚和细节看起来比实物更好，而购物者付款前无法核实这些差异（sohu.com）。
一位美国买家用AI图片宣传的24美元连衣裙的经历也说明，一次令人失望的购买如何变成不想要的浪费（thecooldown.com）。
受影响的不只是购物者：诚实的卖家可能失去顾客的信任，购物网站也可能变成买家不再相信商品图片的地方。卖家可以负责任地使用电脑生成的模特，但应标明生成图片，展示所售服装的真实照片，公布准确的尺寸和面料信息，并且绝不能把生成图片说成真实照片。
中国一家法院已把以真实面目呈现、严重误导消费者的AI服装图片认定为消费欺诈（rmdbw.cn）。购物网站应要求清楚标注，核对商品页面与实物是否相符，让投诉和退款变得简单，并对明知故犯误导买家的卖家采取行动（sohu.com）。
今天是10月22日，买衣服前请先看顾客照片和详细评价：如果找到真实图片和清楚的尺寸，就与商品页面对照；如果没有，就换一家卖家或先等等。
保存商品页面和卖家承诺的截图，等包裹到达后，把明显的差异拍下来，以便投诉或申请退款时有证据。卖家应让真实商品的证据一目了然，平台则应让诚实的商品页面比精美但误导人的图片更有价值。
自选预测: 至少有一家中国主要购物平台将推出面向买家的专门功能，让购物者可以按商品页面是否包含买家上传的实物照片来筛选服装。 — 可能性 35% 截至 2026年11月15日
对全世界的普通购物者来说，AI生成的模特照片意味着你不能再相信商品图片。一项英国调查发现，45%的消费者会因为AI制造了不切实际的期待而多退货，53%的Z世代表示AI让退货更有可能发生。在中国，购物者已经反映，双十一商品页面上的AI照片与收到的衣服看起来不一样。
卖家和平台正面临信任危机。廉价的AI照片降低了摄影棚成本，却增加了退货、纠纷和退款欺诈，中国买家已经在用AI生成的破损照片申请退款。监管正在跟进：纽约和欧盟要求广告中的合成内容须予以披露，但中国新出台的18项AI电商措施仍未强制要求标注AI模特照片，在全球最大的购物节期间留下了空白。
购物者们，在双十一抢购高峰到来之前的今晚，如果一张服装照片上标着“AI生成”，就把它当作预览，要求提供真实照片和退货保证；如果没有标注，就要怀疑这种完美是否可信，付款前放大查看面料细节，并阅读顾客照片。卖家应在11月11日前标注AI图片，平台则应在销售高峰到来之前强制要求这一标注。
自选预测: 一家主要的全球服装零售商（如飒拉、H&M或希音）公开承诺，在其网站上标注所有AI生成的模特照片。 — 可能性 50% 截至 2026年11月11日
无论在哪里，购物者都应预料到网上服装店里会出现更多假的模特照片，而不只是在中国。这一趋势意味着你点击的图片可能看不出真实的面料、版型或颜色。由于同样的工具适用于任何语言，这个问题传播得很快。
小型网上服装卖家和大型电商平台的投资者，今天都面临变化。造假照片的卖家会招来更多退货和愤怒的差评；无视这一问题的平台则会失去信任，这会在监管出手之前，就先损害它们的股价和广告收入。
本周四10月22日买东西的人，在下单任何打折商品前都应先读退货政策。如果商品页面没有真人照片，就要求提供面料特写，否则就放弃。向卖家索要简短的试穿视频或详细的尺寸（仅文字），并告诉你常用的购物网站，要求标注哪些照片是电脑生成的。
自选预测: 至少两家中国主要平台（天猫、京东）将在2026年双十一前为服装商品页面增加“AI生成模特”标签。 — 可能性 55% 截至 2026年11月5日
电脑生成的时装模特掩盖了服装真实的垂坠感、版型和质地，让网上买衣服对全世界的买家来说都像在掷骰子。当数字屏幕上展示的是算法渲染出的理想化服装，而不是真实的实物样品时，退货率就会飙升，因为送到手里的商品与屏幕上的图片对不上。
随着AI图像生成在全球电商中普及，除非虚拟店铺核实服装与实物库存是否相符，否则它们可能失去消费者的信任。
对全球时尚品牌和网上商家来说，只依赖人工合成图像，等于用前期拍摄成本的节省换来顾客的不满和高昂的物流退货成本。采用AI模特的零售商必须保持严格的质量控制标准，否则可能损害顾客忠诚度和品牌声誉。购物平台现在必须权衡AI生成内容带来的效率，与严格的商品信息披露规则之间的必要性，以保护买家。
今天（10月22日）网上买衣服的人，下单前应查看顾客评价区，寻找商品的真实照片。如果有经过核实的用户照片，就可以放心购买；如果只看到电脑生成的图片，则先等等，直到退货政策和版型保障讲清楚为止。
自选预测: 一家主要的全球时尚平台（如希音、ASOS或亚马逊）将要求对AI生成模特的商品页面强制标注。 — 可能性 75% 截至 2026年11月21日
围绕这条新闻的两个前十名榜单：把各个AI的回答合并成一份，每个名次都有理由和链接。
是还是否？你先预测，然后看各 AI 的预测。
周四之前，淘宝网或监管部门会就AI模特照片采取行动吗？
揭晓答案
是 — 3 个 AI你在这边
🇺🇸Gemini🇨🇳Wenxin🇺🇸Meta
Gemini: 购物旺季买家投诉不断上升，迫使平台尽快公布标识规则
否 — 7 个 AI你在这边
🇺🇸Claude🇨🇳DeepSeek🇨🇳Z.ai🇺🇸Nemotron + Mercury🇨🇳StepFun🇺🇸ChatGPT🇨🇳MiMo
Claude: 媒体的愤怒声很大，但监管部门很少在一周内宣布新的店铺规则。
核对来源：samr.gov.cn
揭晓答案
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🇺🇸Meta AI🇨🇳Kimi🇨🇳DeepSeek🇺🇸Gemini🇨🇳Qwen🇨🇳Z.ai
核对来源：finance.yahoo.com
