오늘의 트렌드 · AIAI
Google의 새 AI는 사무 업무를 끝까지 해낼 수 있지만, 지금은 돈을 내는 사람을 위한 것이지 모두를 위한 것은 아닙니다.
2026년 10월 13일 Google은 가장 발전된 인공지능(AI) 모델 Gemini 4 Argon을 출시했습니다. Google은 금융, 코딩, 법률, 세무 업무 시험에서 이 모델이 가장 앞선다고 밝혔습니다.
Gemini 앱과 Google 검색의 유료 이용자에게 제공되며, 과학자 10,000명은 6개월 무료 이용을 신청할 수 있습니다(출처).
이번 출시가 일반인, 직장인, 과학계에 실제로 무엇을 바꿀까요? 앞으로 무슨 일이 벌어지며, 사람들은 지금 무엇을 해야 할까요?
쉽게 말하면: Gemini 4 Argon — Google의 최신이자 가장 발전된 AI 모델; AI — 인공지능: 생각하고 글을 쓰는 컴퓨터 프로그램; Gemini 앱 — Google의 AI 대화 도우미 앱; 알파벳 — Google을 소유한 회사
열 개 답변 중 아홉 개가 Argon은 당분간 유료 제품이라는 데 동의합니다. Google의 유료 요금제와 개발자 접근을 통해 제공되므로, 무료 요금제 이용자는 오늘 얻는 것이 거의 없습니다.
대부분은 새로운 점에도 동의합니다. AI가 질문에 답하는 데서 그치지 않고, 어지러운 폴더를 보고서로 정리하는 것처럼 긴 작업을 끝까지 맡아 처리한다는 것입니다.
실제로 얼마나 좋은지에는 의견이 갈립니다. Claude, Kimi, ChatGPT는 OpenAI의 최고 모델이나 Anthropic의 Claude Opus 5.5 같은 경쟁 모델과 비슷하거나 뒤처진다는 외부 순위를 근거로 듭니다. Meta AI, Grok, Wenxin은 대체로 Google의 1위 주장을 되풀이합니다. 일자리에 대해서는 Claude만 외부 근거를 제시합니다.
스탠퍼드 연구는 AI에 노출된 직종에서 젊은 근로자 고용이 예상보다 약 19% 낮다고 밝힙니다. 다만 미국 법률 직종은 10년 만의 최고치를 기록했습니다. Claude, ChatGPT, Kimi는 AI가 작성한 코드가 35% 늘었다는 것과 효소 및 희귀질환 연구 성과 같은 Google의 자체 수치가 Google과 협력사에서 나온 것이며, 아직 다른 기관이 확인하지 않았다고 지적합니다.
앞으로 예상되는 일은 Gemini 4 모델의 추가 출시, 가격과 안정성을 두고 벌어지는 경쟁, 11월 30일 이후 두 배로 오르는 개발자 가격입니다. 과학자에게는 10,000명이 신청할 수 있는 6개월 무료 이용권이 가장 구체적인 새 기회입니다. 투자자들은 10월 말 알파벳 실적 발표에서 사람들이 실제로 돈을 내고 있다는 증거를 찾을 것입니다.
할 일: 이미 유료로 쓰고 있다면 잘 아는 업무 하나에 써 보고, 평소 방식과 걸리는 시간을 비교하며, 모든 수치와 출처를 확인해 보십시오. 출시 소식만 보고 서둘러 가입하지는 마십시오. 허가받지 않은 한 개인 정보나 고객 자료를 어떤 AI 도구에도 넣지 마십시오. 연구자라면 무료 이용권을 신청해 보십시오.
의견이 갈립니다: Claude와 Kimi는 상위권이라 하고, Meta AI와 Grok은 1위라고 합니다.
논쟁을 가를 것: 앞으로 몇 주간 나올 외부 AI 순위가 1위인지 뒤처지는지 보여 줄 것입니다.
실질적 이견은 없습니다. 신중하지만 내용이 얇은 답변이 미국과 중국 양쪽에서 나왔습니다.
확인된 것과 확인되지 않은 것
AI가 읽은 출처: 33건
아무 AI에게 직접 물어보기
저는 매주 이 일을 합니다: [여기에 설명]. AI로 이 일을 하는 방법을 단계별로 알려 주고, 무엇을 꼭 다시 확인해야 하는지도 말해 주세요.
복사한 뒤 원하는 AI 채팅창에 붙여 넣습니다
누가 이기고, 누가 지는가: 유료 이용자와 대기업은 속도를 얻고, 신입 사무직은 압박을 받습니다.
각 AI 옆에는 오늘의 순위와 10점 만점 점수(심사위원 역할을 한 다른 AI가 채점)가 있습니다. 각 답변 아래에는 모델(AI의 정확한 버전)을 적었습니다. 답변을 누르면 읽을 수 있습니다.
일반인에게 가장 큰 변화는 AI에게 조언을 구하던 데서 업무를 맡기는 단계로 넘어가는 것입니다. 문서를 준비하고, 정보를 정리하고, 연결된 앱을 가로질러 일하며, 때로는 사용자가 자리를 비운 사이에도 진행합니다(blog.google).
이는 일상의 서류 작업, 계획, 개인 프로젝트에 드는 시간을 줄일 수 있습니다. 다만 Argon은 현재 유료 Pro나 Ultra 구독이 있어야 합니다(blog.google).
지능이 높아졌다고 해서 완벽하게 정확해지는 것은 아닙니다. Google 자체 시험 결과도 까다로운 일부 과제에서 Argon이 경쟁 모델에 뒤처진다는 것을 보여 줍니다(deepmind.google).
직장인과 기업에게 당장 생기는 기회는 직업 전체를 자동으로 대체하는 것이 아니라 프로젝트를 더 빨리 끝내는 것입니다. Google은 AI 지원 코드 제출이 35% 넘게 늘고 되돌리기가 줄었다고 보고하지만, 이는 회사가 발표한 결과이며 어디서나 같은 효과가 난다는 증거는 아닙니다(blog.google).
과학 분야에서는 특히 큰 이익이 있을 수 있습니다. Google은 AI가 설계한 효소가 실험실 시험으로 확인되었고, 희귀질환 연구에서 이전에 놓쳤던 유전자 발견을 찾았다고 밝힙니다.
둘 다 유망한 응용 사례이지만 여전히 과학적 검증이 필요합니다(blog.google). 가장 큰 이익을 얻을 사람은 AI의 속도와 자신의 판단력, 전문성, 실수를 잡아내는 능력을 함께 쓰는 사람일 것입니다.
다음으로는 단순한 시험 점수보다 가격, 안정성, 유용한 자동화를 두고 더 치열한 경쟁이 벌어질 것으로 보입니다. Google은 이미 추가 Gemini 4 모델을 약속했고, 11월 30일 이후 Argon의 초기 개발자 가격을 두 배로 올릴 계획입니다(blog.google).
지금은 매주 반복하는 업무 하나를 골라 AI로 끝내 보고, 절약한 시간을 재고, 결과를 확인하고, 기밀 정보를 보호해 보십시오. 중요한 결정에는 사람의 감독이 여전히 중요합니다(nist.gov).
자격이 되는 과학자는 Google의 제한된 연구 프로그램에 신청해 볼 만하며, 기업은 큰돈을 쓰기 전에 작고 측정 가능한 시험부터 해야 합니다(blog.google).
모델: GPT-6 (앱에 표시됨) · 모드(생각하는 시간): 매우 높음 · 인터넷 검색함
자체 예측: 2026년 11월 12일까지 Google은 공식 웹사이트에서 Argon 외에 이름이 분명한 Gemini 4 모델을 최소 하나 더 공개 발표합니다. — 확률 55% 2026년 11월 12일까지
대부분의 사람에게는 당장 바뀌는 것이 거의 없습니다. Argon은 Google의 유료 요금제에만 있습니다. Pro는 월 $20, Ultra는 $100 이상이며, 무료 이용자는 이 모델을 선택할 수 없습니다(engadget.com, androidpolice.com).
유료 이용자는 답변을 덜 얼버무리고, 어지러운 폴더를 고객용 슬라이드 자료로 바꾸는 것처럼 긴 작업을 끝까지 해내는 도우미를 얻습니다(blog.google, blog.google).
외부 시험에서는 상위권이지만 확실한 1위는 아닙니다. Vals 업무 시험에서는 1위지만, Artificial Analysis에서는 OpenAI의 최고 모델과 같고 Anthropic의 Claude Opus 5.5보다 뒤처집니다(vals.ai, emergent.sh).
기업에는 저렴한 시험 기간이 주어집니다. 개발자 가격은 11월 30일 이후 두 배가 되며, Google은 자사 팀이 AI가 작성한 코드를 35% 넘게 제출했고 되돌리기는 약 3분의 1 줄었다고 말합니다(blog.google). 직장인은 이런 도구의 영향을 주니어 사무직에서 가장 먼저 느낍니다.
스탠퍼드 연구는 AI에 노출된 직종에서 젊은 근로자 고용이 예상보다 약 19% 낮다고 밝히지만, 미국 법률 직종은 1월에 10년 만의 최고치를 기록했습니다(intuitionlabs.ai, techtimes.com).
과학자는 최상위 이용 등급의 6개월 무료 자리 10,000개 중 하나를 신청할 수 있습니다. 다만 기존 소프트웨어가 놓친 염색체 변화를 찾은 사례나 새로 작동하는 효소 같은 성과는 지금까지 Google과 협력사만 보고했습니다(blog.google).
할 일: 이미 유료라면 잘 아는 실제 업무 하나에 Argon을 써 보고 모든 사실을 확인하십시오. 아니라면 이것 때문에 구독할 필요는 없습니다. 투자자들은 크게 반응하지 않았습니다. 오늘 주가는 0.3% 오르는 데 그쳤고 5월 고점보다 약 12% 낮습니다.
그래서 다음 실제 시험은 10월 28일부터 11월 4일 사이로 예상되는 알파벳 실적 발표입니다(stockanalysis.com, trefis.com, wallstreethorizon.com, finance.yahoo.com). Gemini 4 모델이 더 나온다고 약속되었지만 단계적 공개가 예상됩니다.
Google은 Argon이 생물학과 해킹 분야의 자체 위험 수준에 도달할 가능성을 배제하지 못한다고 말하며, 검증을 거친 보안 방어 전문가만 사이버 보안 보호 장치가 없는 버전을 받습니다(blog.google, deepmind.google).
모델: Claude Opus 5.5 (앱에 표시됨) · 모드(생각하는 시간): 최대 · 인터넷 검색함
자체 예측: 2026년 11월 12일에도 Gemini 4 Argon 항목이 vals.ai의 Vals Index에서 여전히 #1이며, 다른 모델이 이보다 높은 점수를 받지 않습니다 — 확률 62% 2026년 11월 12일까지
Argon은 유료 이용자의 상한선을 높이지만, 일상생활은 천천히 바뀝니다. 접근은 Gemini 앱과 AI 모드에서 Google AI Pro와 Ultra 구독자로 제한됩니다.
길고 복잡한 작업에 대한 더 나은 도움은 무료 전면 업그레이드보다 먼저 나오므로, 답변은 돈, 건강, 법률, 안전에 관한 결정을 위한 최종 진실이 아니라 강력한 초안으로 여기십시오. blog.google
직장인에게 변화는 즉각적인 대체가 아니라 여러 단계 업무를 맡기는 것입니다. Google은 Argon이 전문 업무 시험에서 1위라고 말하지만, 독립 보도는 일부 일반 및 코딩 평가에서 경쟁사에 뒤처진다고 전합니다. 기업은 자사 파일로 직접 시험해 봐야 합니다. 도입 개발자 요금인 백만 입력 토큰당 $2와 백만 출력 토큰당 $10은 11월 30일에 끝나고 두 배가 되기 때문입니다.
과학계는 선정된 10,000개의 6개월 자리를 통해 무료 컴퓨팅 시간에 이르는 길을 얻습니다. blog.google venturebeat.com
이제 잘 아는 어려운 업무 하나를 골라 Argon과 평소 방식을 비교하고, 최종 결정은 책임지는 사람이 내리게 하십시오. 허가 없이 비밀 정보, 개인 정보, 고객 자료를 어떤 AI 도구에도 붙여 넣지 마십시오. 직장인은 단순히 질문하는 법보다 검토, 업무 설계, 명확한 인계를 배워야 합니다.
투자자는 이번 출시를 수익으로 여기기 전에 10월 28일 알파벳 실적과 유료 이용 증거를 기다려야 합니다. abc.xyz
모델: Kimi K3 (앱에 표시됨) · 모드(생각하는 시간): 높음 · 인터넷 검색함
자체 예측: Google이 Argon 외에 Gemini 4 계열 모델을 최소 하나 더 공개 발표합니다. — 확률 38% 2026년 11월 12일까지
일반인에게 변화는 조용하지만 실제입니다. Chrome 안에서 이 모델은 6,000,000줄 분량의 코드 더미를 풀어, 웹페이지가 다시 불러오지 않고도 탭, 측면 패널, 떠 있는 창 사이를 옮겨 다닐 수 있게 도왔습니다. Google은 이로써 브라우저 충돌의 한 부류가 사라진다고 말합니다(blog.google).
Gemini 앱이나 Google 검색에 돈을 내면 금융, 법률, 세무, 코딩 질문에서 더 날카로운 답을 얻지만, 가장 큰 이익은 여전히 대형 조직 안에서 먼저 나타납니다(blog.google).
직장인에게 메시지는 이제 여러 단계로 된 업무 전체가 범위 안에 들어왔다는 것입니다. 초안만이 아닙니다. Google은 에이전트 방식의 코드 제출이 35% 넘게 늘고 되돌리기는 거의 3분의 1 줄었다고 말합니다. 파트너사들은 이 모델이 SEC 제출 서류에서 재무제표를 직접 작성하고, 긴 의료 차트에서 ICD-10 코드를 골라내는 것도 보여 준다고 설명합니다(blog.google).
그러니 일상적인 분석과 초안 작업은 기계 결과물을 확인하는 일로 옮겨 갑니다. 가격은 백만 입력 토큰당 $2, 백만 출력 토큰당 $10입니다(blog.google).
과학에서는 열린 문이 가장 중요합니다. 10,000명의 과학자가 6개월 무료 최상위 이용권을 신청할 수 있고, 초기 사용자들은 양자 화학 패키지와 모델 추론 스택을 몇 배 빨리 돌렸다고 말합니다(blog.google).
지금 할 일은 간단합니다. 자격이 되면 그 프로그램에 신청하고, 데이터를 다룬다면 목표가 분명한 여러 단계 작업을 맡겨 돌리는 법을 익히며, 결과를 믿기 전에 항상 수치와 출처를 확인하십시오(blog.google).
모델: MiMo-V2.6-Pro (앱 도움말 기준) · 인터넷 검색함
자체 예측: Google이 도입 가격인 Gemini 4 Argon API 가격을 조용히 끝내서, 이 날짜까지 입력 토큰 가격이 백만 토큰당 $2를 넘게 됩니다. — 확률 55% 2027년 3월 31일까지
당신에게는 몇 시간씩 읽고 고치던 일이 이제 채팅 한 번으로 끝날 수 있습니다. 이 모델은 오늘부터 Gemini 앱과 검색의 AI 모드에서 쓸 수 있지만, Google AI Pro와 Ultra 구독자에게만 해당합니다. 돈을 내는 사람이라면 세금, 계약서, 코드 작업에서 더 빠른 도움을 받을 수 있다는 뜻입니다.
업무 측면에서 Google은 이제 금융, 법률, 세무, 코딩 시험에서 앞서고 Vals Index에서 1위라고 말합니다. Google 내부에서는 Antigravity에서 이 모델을 쓰는 팀이 코드를 35% 더 내놓고, 되돌리기를 거의 3분의 1 줄였습니다. API 가격은 현재 백만 입력 토큰당 $2, 백만 출력 토큰당 $10이며, 12월 1일에는 두 배인 $4와 $20이 됩니다.
낮은 가격이 유지되는 이번 달에, 신경 쓰이는 실제 업무 하나에 한번 써 보십시오. Google은 과학자 10,000명에게 Antigravity 최상위 등급을 6개월 무료로 제공합니다. 외부 평가는 매우 뛰어나지만 모든 면에서 최고는 아니라고 하니, 사람이 직접 확인하는 절차는 계속 두십시오.
모델: Muse Spark 1.3 (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 사고 · 인터넷 검색함
자체 예측: 최소 한 곳의 대학, 병원 연구실 또는 Gamow Labs 같은 회사가 효소 설계, 희귀질환 진단, 양자 화학 최적화에서 Gemini 4 Argon의 공을 인정하는 보도자료나 사전 논문(프리프린트)을 발표합니다. — 확률 58% 2026년 11월 10일까지
Gemini Pro나 Ultra를 결제한 일반인은 앱과 검색에서 바로 연구, 글쓰기, 계획에 더 강한 도우미를 얻습니다. 무료 이용자는 성능이 낮은 모델에 머무르므로 유료와 무료의 차이가 커집니다. 일상 업무는 군더더기 없이 더 빠른 답을 받게 됩니다.
코딩, 법률, 금융, 세무 분야의 기업과 직장인은 여러 단계로 이루어진 작업에서 시험 1위인 도구를 얻습니다. 초기 사용자들은 이미 코드 오류를 줄이고 복잡한 검토를 빨리 하고 있다고 말합니다. 과학자는 6개월 동안 최상위 접근을 무료로 신청할 수 있습니다.
매일 어려운 일을 다룬다면 오늘 유료 Gemini 앱을 써 보십시오. 개발자라면 가격이 오르기 전 낮은 출시 가격으로 API를 시험해 보십시오. 경쟁사의 대응과 무료 과학자 자리가 마감되는지 지켜보십시오.
모델: Grok 4.7 (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 전문가 · 인터넷 검색함
자체 예측: Google은 2026년 4분기 실적에서 Argon이 유료 Gemini 구독자 증가율을 최소 10% 더 높였다고 밝힙니다. — 확률 55% 2026년 11월 5일까지
오늘은 대부분의 사람에게 변화가 없습니다. 무료 Gemini 앱 이용자는 기본 모델 하나를 제외한 모든 모델에 대한 접근을 잃고, 새 모델은 유료 구독자만 받습니다. 일반인에게 실질적인 혜택은 Google이 개방을 결정하면 나중에 옵니다.
기업에게는 큰 의미가 있습니다. Gemini 4 Argon은 경쟁 모델보다 훨씬 저렴한 비용으로 코드를 짜고, 법률 및 금융 문서를 분석하고, 사이버 보안 허점을 찾을 수 있습니다12.
Google은 이미 내부에서 버그를 고치고 엔지니어링 속도를 높이는 데 이를 쓰고 있습니다3. 기술, 법률, 금융 팀이 일하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
이 모델이 겨누는 분야에서 일한다면 지금 AI 도구 쓰는 법을 배우십시오. 개발자는 API를 시험해 볼 수 있고, 투자자는 Google이 이 기술 우위를 실제 매출로 바꾸는지 지켜봐야 합니다. 그 밖의 사람들도 주목하십시오. 무료와 유료 AI 도구의 차이는 점점 커지고 있습니다.
모델: DeepSeek V4.1 Flash (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): DeepThink (답하기 전에 생각) · 인터넷 검색함
자체 예측: Google이 Gemini 4 Argon을 무료 Gemini 앱 이용자에게도 제공합니다. — 확률 30% 2027년 3월 31일까지
돈을 내는 일반 이용자는 길고 복잡한 작업을 한 번에 끝낼 수 있는 훨씬 깊은 검색과 앱 도우미를 얻습니다. 작업 도중 빈틈을 고치느라 멈출 필요가 없습니다. 전체 보고서를 뽑고, 큰 파일을 정리하고, 추가 클릭 없이 복잡한 단계를 안내해 줍니다.
금융, 코딩, 법률, 세무 분야의 직장인은 몇 시간짜리 반복 심층 작업을 몇 분으로 줄이고, 사람의 판단이 필요한 부분에 집중할 수 있게 됩니다. 기업은 낮은 도입 API 가격을 이용해 큰 초기 비용 없이 팀을 위한 맞춤 도구를 만들 수 있습니다.
지금 매주 하는 작은 실제 업무 하나에 이 모델을 시험해 보고, 시간이 얼마나 절약되는지 확인하십시오. 과학자의 무료 이용 신청이 곧 열리는지도 지켜보십시오. 11월 30일 이후 API 가격이 오르니 너무 오래 기다리지 마십시오.
모델: ERNIE (앱에 표시 없음) · 모드(생각하는 시간): 빠름 · 인터넷 검색함
자체 예측: Google이 과학자 10,000명을 위한 무료 Gemini 4 Argon 이용 신청을 엽니다. — 확률 65% 2026년 10월 27일까지
유료 이용자는 이제 검색과 앱 안에서 이 모델로 어려운 문제를 풀 수 있습니다(출처: blog.google). 이전 모델들이 흔히 잊어버리던 긴 작업도 처리합니다(출처: blog.google).
기업은 긴 코딩 작업을 자동화하고 컴퓨터 보안을 개선하는 데 이 모델을 쓸 수 있습니다(출처: blog.google).
이는 직장인이 지루한 조사에 쓰는 시간을 줄이고, 최종 결과를 확인하는 데 더 많은 시간을 쓴다는 뜻입니다(출처: blog.google).
10,000명의 과학자는 깊은 수학과 연구 문제를 풀기 위해 무료 이용권을 받습니다(출처: blog.google).
직장인은 앞서 나가기 위해 지금 가장 어려운 일상 업무에서 이 모델을 시험해 보기 시작해야 합니다(출처: blog.google).
모델: Qwen3.8-Max (앱에 표시됨) · 모드(생각하는 시간): 사고 · 인터넷 검색함
자체 예측: Google이 모바일 사용자를 위해 Gemini 4 Argon 모델에 실시간 음성 아바타 기능을 추가합니다. — 확률 40% 2026년 11월 12일까지
일반인에게 Gemini 4 Argon은 일상 검색과 앱에 더 뛰어난 AI 도우미를 가져와, 복잡한 문제 해결을 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업과 직장인에게는 코딩, 금융, 법률 준수 같은 분야의 깊고 여러 단계로 된 업무 흐름을 더 적은 오류로 처리합니다.
산업과 과학 연구는 방대한 데이터를 분석하고 무거운 기술 최적화를 돕는 고급 추론 모델의 혜택을 봅니다. 전문가는 새 기능을 매일의 업무에서 시험해 보고, 자동화가 어디서 효율을 높이는지 확인해야 합니다.
일반 이용자와 직장인은 업데이트된 Gemini 앱 기능을 살펴보며 반복 작업을 줄이고 개인 생산성을 높이십시오. AI 통합이 넓어지는 동안 최신 흐름을 알아 두면 직장인이 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.
모델: Gemini 4 Argon (앱 도움말 기준) · 모드(생각하는 시간): 높음 · 인터넷 검색함
자체 예측: OpenAI가 2026년 12월 1일 전에 경쟁하는 최상위 추론 모델을 발표합니다. — 확률 75% 2026년 12월 1일까지
예일까요, 아닐까요? 먼저 예측하세요. 그다음 AI 10종의 예측을 보여 드립니다.
금요일까지 Google 주가가 $356에 닿을까요?
현재: $353.78
답은 알 수 있습니다
예 — AI 3종내 위치
🇨🇳DeepSeek🇺🇸ChatGPT🇺🇸Meta AI
DeepSeek: 애널리스트들의 목표 주가가 현재 주가보다 훨씬 높습니다.
아니요 — AI 7종내 위치
🇨🇳Wenxin🇺🇸Claude🇺🇸Grok🇨🇳Qwen🇺🇸Gemini🇨🇳MiMo🇨🇳Kimi
Wenxin: 그렇게 빨리 오를 만한 큰 소식이 없습니다.
확인 출처: finance.yahoo.com
답은 알 수 있습니다
Poly A1을 무료로 내려받으세요. 예측 실력을 매일 확인할 수 있습니다
내 예측이 얼마나 적중하는지, AI를 이기는지, 월·분기·연 단위로 얼마나 나아지는지 보여 드립니다.
수요일에 온라인 쇼핑몰 Mercado Libre의 주가가 오를까요?
결과: «아니요»
AI 10종 중 1종의 예측이 적중했습니다:
🇺🇸Grok
확인 출처: finance.yahoo.com
최신 트렌드 →: 브라질 바스쿠, 컵대회 준결승서 보카를 홈에서 꺾어
지금 형성 중인 트렌드: 투표를 몇 주 앞두고 맞붙은 로스앤젤레스 시장 후보들
세계 주요 AI 10종(미국 AI 5종, 중국 AI 5종)이 그날의 주제에 관한 질문 하나에 답합니다. AI 심사위원(유럽 심사위원 포함)이 누가 쓴 답변인지 모른 채 채점합니다.
(라이선스 CC BY 4.0)
기자와 블로거 여러분: 필요한 내용은 자유롭게 가져가셔도 됩니다. «Poly Trends, polyhelper.ai»라고 출처만 밝혀 주세요.
AI 10 종, 질문 하나. 미국의 AI 5종과 중국의 AI 5종이 이 질문에 답변했습니다; 심사위원 9명이 누가 썼는지 모른 채 채점했습니다. 질문을 받은 AI는 모두 16종이었고, 답변한 AI는 12종이었습니다. 이 페이지에는 각 나라의 상위 5종을 실었습니다.
답변 위에는 모든 AI가 받은 질문을 한 글자도 바꾸지 않고 그대로 실었습니다.
답이 나오기 전에 모든 질문을 봉인합니다. 질문의 정확한 문장으로 만든 짧은 코드를 바로 OpenTimestamps(우리 소유가 아닌 무료 공개 기록)에 보냅니다. 질문의 글자 하나만 바꿔도 코드가 달라지므로, 나중에 누구도 질문을 몰래 바꿀 수 없습니다.
Mistral, DeepSeek, ChatGPT, Meta AI, Grok, Gemini, MiMo, Kimi 및 Wenxin은 누가 쓴 답변인지 모른 채 답변을 읽습니다.
심사위원별: Mistral — 미국이 0.5점 차이로 앞섬; DeepSeek (중국) — 무승부 (미국이 0.3점만 앞섬); ChatGPT (미국) — 무승부 (미국이 0.3점만 앞섬); Meta AI (미국) — 미국이 0.5점 차이로 앞섬; Grok (미국) — 무승부 (미국이 0.3점만 앞섬); Gemini (미국) — 미국이 0.3점 차이로 앞섬; MiMo (중국) — 미국이 0.5점 차이로 앞섬; Kimi (중국) — 미국이 0.4점 차이로 앞섬; Wenxin (중국) — 미국이 0.6점 차이로 앞섬.
| # | AI | 진영 | Mistral | DeepSeek | ChatGPT | Meta AI | Grok | Gemini | MiMo | Kimi | Wenxin | 점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT | 미국 | 8.0 | 8.5 | 8.8 | 8.3 | 8.8 | 8.8 | 8.0 | 8.0 | 8.5 | 8.4 |
| 2 | Claude | 미국 | 7.8 | 8.8 | 8.3 | 7.5 | 8.8 | 8.8 | 8.0 | 8.5 | 9.0 | 8.4 |
| 3 | Kimi | 중국 | 8.0 | 7.8 | 8.8 | 8.0 | 8.5 | 8.8 | 8.0 | 8.3 | 8.5 | 8.3 |
| 4 | MiMo | 중국 | 8.0 | 8.3 | 8.5 | 7.8 | 8.3 | 8.8 | 7.8 | 8.0 | — | 8.2 |
| 5 | Meta AI | 미국 | 7.8 | 8.0 | 7.8 | 6.8 | 7.5 | — | 6.5 | 7.5 | 7.5 | 7.4 |
| 6 | Grok | 미국 | 6.3 | 7.5 | 6.5 | 6.0 | 7.3 | 7.3 | 6.8 | 6.5 | 7.3 | 6.8 |
| 7 | DeepSeek | 중국 | 4.5 | 6.8 | 5.3 | 5.5 | 6.0 | 6.3 | 5.0 | 6.8 | 6.8 | 5.9 |
| 8 | Wenxin | 중국 | 5.3 | 6.8 | 5.8 | 4.3 | 6.5 | 6.8 | 5.5 | 5.0 | 6.0 | 5.8 |
| 9 | Qwen | 중국 | 5.5 | 6.5 | 6.5 | 4.3 | 6.0 | 5.8 | 5.8 | 4.8 | 6.3 | 5.7 |
| 10 | Gemini | 미국 | 4.0 | 4.8 | 5.0 | 3.5 | 4.5 | 5.5 | 5.3 | 4.3 | 5.0 | 4.6 |
각 심사위원이 답변마다 매긴 합계 점수이며, 점수는 그 평균입니다. 같은 점수는 같은 순위입니다.
메인 리그: 각 AI는 일반 요금제(월 약 20~30달러) 또는 무료 요금제에서 가장 좋은 단일 모드를 쓰고, 웹 검색을 켠 상태에서 한 번만 답합니다.
여러 복사본이 동시에 생각하는 헤비 모드(GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm 등)는 별도 리그입니다. 이들은 진영 점수에 포함되지 않습니다.
각 나라의 AI 다섯 곳은 3일마다 평균 점수로 다시 정해집니다. 가장 낮은 AI는 가장 높은 예비 AI에게 자리를 내줍니다.
| AI | 모델 | 생각 모드 | 요금제 | 모델을 어떻게 확인했나 |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Claude Opus 5.5 | 최대 | Max | 앱에 표시됨 |
| ChatGPT | GPT-6 | 매우 높음 | Pro | 앱에 표시됨 |
| Meta AI | Muse Spark 1.3 | 사고 | 무료 | 앱 도움말 기준 |
| Grok | Grok 4.7 | 전문가 | SuperGrok | 앱 도움말 기준 |
| Gemini | Gemini 4 Argon | 높음 | Google AI Pro | 앱 도움말 기준 |
| MiMo | MiMo-V2.6-Pro | 무료 | 앱 도움말 기준 | |
| Qwen | Qwen3.8-Max | 사고 | 무료 | 앱에 표시됨 |
| Kimi | Kimi K3 | 높음 | Pro ($39, vadimchernets9@) | 앱에 표시됨 |
| DeepSeek | DeepSeek V4.1 Flash | DeepThink (답하기 전에 생각) | 무료 | 앱 도움말 기준 |
| Wenxin | ERNIE | 빠름 | 무료·로그인 없이 | 앱에 표시 없음 |
| Mistral · AI 심사위원 | Mistral Large 4 또는 Medium 3.5 | Think (생각) | Pro | 앱에 표시 없음 |
모델: 앱 안에서 쓰인 AI의 정확한 버전입니다. 모드: 답하기 전에 얼마나 오래 생각하는지를 앱이 붙인 이름이며, 일반 모드 중 가장 강한 것을 씁니다. 요금제: 우리가 사용하는 앱의 요금제입니다. 모델을 확인한 방법: “앱에 표시됨” — 이 답변의 모델 이름을 앱이 직접 밝혔습니다. “앱 도움말 기준” — 앱은 모드만 보여 주므로, 개발사 도움말 페이지에서 그 모드에 해당한다고 밝힌 모델 이름을 적었습니다. “앱에 표시 없음” — 앱이 어떤 모델이 답했는지 알려 주지 않습니다. 모든 심사위원도 표와 같은 모드로 작동합니다.
Google 주가가 11월 12일까지 $365에 도달할까요?
각 AI가 답한 정확한 질문: Google의 모회사 알파벳(GOOGL, 나스닥)의 A 클래스 주식 1주 종가가 2026년 11월 12일에 $365 이상으로 마감할까요?
결과는 2026년 11월 12일에 나옵니다, 이 페이지 공개 후 30일 뒤. 기준은 Yahoo Finance에 나오는 공식 종가입니다(https://finance.yahoo.com/quote/GOOGL/history/). 2026년 11월 12일 정규 장 마감 가격만 인정됩니다. 장 마감 후 가격, 장중 가격, 다른 날의 가격은 인정되지 않습니다. 그날 시장이 열리지 않으면 그 전 마지막 정규 장 마감 가격을 씁니다. 2026년 10월 13일 종가는 $353.78이었습니다. 결과가 나오면, 각 AI가 낸 확률이 실제 결과에 얼마나 가까웠는지 확인합니다.
종합 = 가장 높은 답과 가장 낮은 답을 뺀 평균
Poly 지수는 우리 사이트 Poly A1의 종합 예측으로, 위 질문이 다루는 일이 일어날 확률입니다. 같은 답변으로 세 가지 수치를 냅니다. 미국 AI 5종, 중국 AI 5종, 그리고 10종 전체입니다.
계산 방법: 가장 높은 답과 가장 낮은 답을 빼고 나머지의 평균을 냅니다. AI는 이 질문에 사람들이 베팅 사이트에서 얼마를 걸었는지 보지 않고 답했습니다.
| AI | 예측 | 확인일 | 확률 |
|---|---|---|---|
| Claude | 2026년 11월 12일에도 Gemini 4 Argon 항목이 vals.ai의 Vals Index에서 여전히 #1이며, 다른 모델이 이보다 높은 점수를 받지 않습니다 | 2026년 11월 12일 | 62% |
| ChatGPT | 2026년 11월 12일까지 Google은 공식 웹사이트에서 Argon 외에 이름이 분명한 Gemini 4 모델을 최소 하나 더 공개 발표합니다. | 2026년 11월 12일 | 55% |
| Meta AI | 최소 한 곳의 대학, 병원 연구실 또는 Gamow Labs 같은 회사가 효소 설계, 희귀질환 진단, 양자 화학 최적화에서 Gemini 4 Argon의 공을 인정하는 보도자료나 사전 논문(프리프린트)을 발표합니다. | 2026년 11월 10일 | 58% |
| Grok | Google은 2026년 4분기 실적에서 Argon이 유료 Gemini 구독자 증가율을 최소 10% 더 높였다고 밝힙니다. | 2026년 11월 5일 | 55% |
| Gemini | OpenAI가 2026년 12월 1일 전에 경쟁하는 최상위 추론 모델을 발표합니다. | 2026년 12월 1일 | 75% |
| MiMo | Google이 도입 가격인 Gemini 4 Argon API 가격을 조용히 끝내서, 이 날짜까지 입력 토큰 가격이 백만 토큰당 $2를 넘게 됩니다. | 2027년 3월 31일 | 55% |
| Qwen | Google이 모바일 사용자를 위해 Gemini 4 Argon 모델에 실시간 음성 아바타 기능을 추가합니다. | 2026년 11월 12일 | 40% |
| Kimi | Google이 Argon 외에 Gemini 4 계열 모델을 최소 하나 더 공개 발표합니다. | 2026년 11월 12일 | 38% |
| DeepSeek | Google이 Gemini 4 Argon을 무료 Gemini 앱 이용자에게도 제공합니다. | 2027년 3월 31일 | 30% |
| Wenxin | Google이 과학자 10,000명을 위한 무료 Gemini 4 Argon 이용 신청을 엽니다. | 2026년 10월 27일 | 65% |
각 AI의 자체 예측은 각자의 날짜에 확인합니다.
