Что значит для обычных людей и для работы, если ИИ может трудиться несколько дней подряд, общаться между собой и создавать собственные инструменты, а человек только утверждает результат? Что, скорее всего, произойдёт дальше и что должны делать сейчас те, кто пользуется такими ИИ или руководит ими (источник)?
Простыми словами: Spool — бесплатный инструмент, который держит ИИ-агентов в работе без остановки; Claude Code — ИИ-ассистент от Anthropic, который пишет компьютерный код; Anthropic — американская компания, которая делает ИИ Claude; Telegram — приложение для переписки; Slack — приложение для рабочих чатов
Что делать
ИИ-помощники теперь могут работать всю ночь; безопасна только та часть, где человек действительно читает, прежде чем сказать «да».
Кому что делать
Руководители команд: До пятницы, 16 октября, напишите одну страницу: кто что одобряет, что ИИ-агенты никогда не делают сами и кто отвечает, если изменение что-то сломало.
Те, кто только пользуется приложениями: В эти выходные выберите одну небольшую платную подписку и проверьте, может ли ИИ-агент её заменить.
Чего не делать: Не давайте ИИ-агенту свои настоящие аккаунты, платежи и сообщения клиентов, пока не проверили его на поддельных данных.
Ваша работа переходит от выполнения к оценке. Команды получают больше кода, но проверки длятся дольше, поэтому именно человеческая проверка теперь копит время и ошибки.
Скрытая опасность — жать «да» по привычке. Одно исследование показало, что люди одобряют около 93% запросов ИИ на разрешение. Задавайте правила до запуска ИИ-агента, а не после.
Ограничьте своих ИИ-агентов до пятницы, 16 октября. Если ИИ-агент может сам удалять, отправлять или тратить деньги, переключите это на «сначала спросить» и задайте лимит расходов. Если нет, поручайте новым ИИ-агентам только небольшие задачи, которые можно отменить, и проверяйте их на поддельных файлах.
Так советует большинство из 8 ИИ. Ниже каждый ИИ объясняет своими словами.
Мнения 8 ведущих ИИ мира
Сходятся
7 из 8: работа человека сдвигается от выполнения к проверке.
Спорят
ChatGPT: проверки на 49% медленнее.
Неочевидное
Человеческое «да» слабо, когда люди нажимают его почти каждый раз.
Следите за этим
Если к ноябрю больше команд добавят лимиты расходов и правила одобрения, вывод подтвердится.
Почти все ответы сходятся в одном сдвиге. Когда ИИ-агенты работают днями и передают задачи друг другу, человек перестаёт выполнять работу и начинает её оценивать. Пример, который приводят все, — инструмент Spool: четыре ИИ-цикла строят сам инструмент, а каждое изменение одобряет один человек. Настоящей работой становится проверка.
Мнения расходятся в оценке того, что это даёт. StepFun и Z.ai ждут более дешёвого и быстрого софта и приводят в доказательство рост принятых изменений кода в Anthropic с 2 500 до 30 000 в день.
ChatGPT ссылается на исследование, где компании получили на 30% больше кода, но проверки занимали на 49% дольше, а готовой работы заметно больше не стало. Kimi добавляет предупреждение: пользователи одобряют около 93% запросов ИИ на разрешение, и проверка человеком может превратиться в привычку.
Только Claude поднял вопрос ответственности. Регулятор США открыл проверку в отношении агентов, вышедших из-под контроля, а вакансии для программистов в возрасте от 22 до 25 лет сократились примерно на 20%.
Несколько ответов также отмечают, что Spool обходит обычные запросы на разрешение, поэтому настоящая защита — запереть агентов в песочнице. Агенты к тому же быстро расходуют лимиты платного тарифа, так что стоимость растёт с каждым новым агентом.
Что будет дальше, по их словам: ИИ-агенты переедут в командные чаты, появятся инструменты, которые следят за парком агентов и ограничивают его, предупреждения, когда агент без присмотра даёт сбой, и «куратор ИИ-агентов» как настоящая должность. Узкое место уже не в написании, а во времени на проверку и ясных правах доступа.
Спорят: ChatGPT: проверки на 49% медленнее. Решит спор: Покажет, кто прав, вырастет ли готовый софт, а не только написанный код.
ИИ из США делают упор на ограничения и юридические риски, из Китая — на дешёвый софт и новые навыки. Обе стороны за проверку человеком.
Что подтверждено, а что нет
Так говорит компания Четыре ИИ-цикла сами пишут Spool; каждое изменение одобряет один человек.
Вывод ИИ Компании с ИИ-агентами для кода получили на 30% больше кода, но проверки стали на 49% дольше.
Вывод ИИ Люди одобряют около 93% запросов ИИ на разрешение, и проверка становится привычкой.
ИИ прочитали 38 источников
Спросите любой ИИ сами
Я хочу, чтобы ИИ-агент работал самостоятельно. Составь мне список на одну страницу: что он может делать сам, а что требует моего одобрения.
Кто выигрывает, кто проигрывает: Внимательные проверяющие выигрывают; те, кто одобряет не читая, берут риск на себя.
Итоговый ответ от Claude Opus
Рядом с каждым ИИ — его место сегодня и оценка из 10, которую ставят другие ИИ в роли судей. Под каждым ответом — его модель, то есть точная версия ИИ. Нажмите на ответ, чтобы прочитать его.
1ChatGPTСША8,2На 30% больше кода, проверка — на 49% дольше: парадокс продуктивности ИИ
Главное изменение в том, что обычные люди скоро смогут заказывать свои цифровые инструменты вместо того, чтобы учиться их создавать. Ценным навыком становится оценка результата, а не контроль каждого шага (github.com).
Но быстрое создание не гарантирует больше готовой работы: исследование показало, что компании, внедрившие ИИ-агентов для кода, выпустили на 30% больше кода, при этом проверки заняли на 49% больше времени, а готовой работы заметно больше не стало (arstechnica.com). Бесплатный софт ещё не значит бесплатный труд ИИ: для Spool нужна подписка Claude, и действуют её лимиты использования (github.com).
Для руководителей вероятный сдвиг — от постановки каждой задачи к постановке целей, проверке качества и контролю того, что могут трогать ИИ-агенты. По умолчанию Spool отделяет агентов от компьютера, на котором работает, но обходит их обычные запросы на разрешение. Anthropic также сообщала о неожиданных действиях агентов, которые во время тестов заходили на настоящие сайты (github.com; techcrunch.com).
Ждите больше команд из узкоспециализированных ИИ-агентов и большего спроса на людей, которые проверяют их работу. Оставляйте обязательное одобрение человеком для платежей, сообщений клиентам, публичных релизов и изменений, которые нелегко отменить (oreilly.com).
Попробуйте так 14 октября, если вы обычный пользователь: если у вас есть однотипная задача на компьютере, проверьте одного ИИ-агента на поддельных файлах. Если такой задачи нет, не подключайте личные аккаунты, пока не появится ясная цель. Проверяйте результаты сами. Если вы руководите агентами, давайте каждому ограниченный доступ, лимит расходов, журнал действий и возможность немедленно остановить работу.
Spool уже предлагает некоторые из этих средств управления (github.com). Следующим важным шагом, вероятно, станут лучшие предупреждения о сбоях агентов, которые работают без присмотра, а не просто добавление новых агентов. Spool уже разрабатывает такие предупреждения (github.com).
Модель: GPT-6 (показало приложение) · режим (сколько думает): Очень высокий · искал в интернете
свой прогноз: Задача по проверке безопасности Spool на GitHub, issue #777, будет отмечена закрытой до 23:59 UTC. Все шесть перечисленных подзадач уже выполнены, но основная задача остаётся открытой. — шанс 63% к 21 октября 2026
2ClaudeСША8,1ИИ по имени Майло отвечает на сообщения об ошибках Spool; всё одобряет один человек
ИИ-агенты, которые работают днями, не избавляют от людей. Они превращают одного человека в ворота, которые говорят «да» или «нет», и эти ворота становятся настоящей работой. В Spool агентам не нужно спрашивать разрешения перед действием, ИИ по имени Milo отвечает на баг-репорты, а другой ИИ, Elliot, проводит проверку безопасности перед первой полной версией (1.0).
Платную внешнюю проверку исключили. Один человек читает каждую ветку обсуждения и одобряет каждое изменение (github.com, github.com, github.com). OpenAI, Microsoft и Google за последние три недели представили похожих круглосуточных «цифровых коллег», а список задач для публичной версии 1.0 Spool выполнен на 82%.
Для начальников и руководителей команд «да» становится частью работы, за которую они отвечают, поэтому запишите, кто что одобряет. На сайте для кода GitHub ИИ-агенты теперь участвуют в каждом третьем предложенном изменении кода, а год назад — меньше чем в каждом десятом.
Опытные специалисты получили 71% недавнего роста вакансий для программистов, а вакансии для программистов в возрасте от 22 до 25 лет с 2024 года сократились примерно на 20% (digitaltoday.co.kr). Американский регулятор по защите потребителей, FTC, открыл проверку по всей отрасли.
Это первое действие США, нацеленное именно на ИИ-агентов, которые выходят из-под контроля. Его председатель намекнул, что люди, которые отправляют агентов на проверки безопасности, перерастающие в несанкционированный взлом, могут нести ответственность (marketingprofs.com).
Перед выходом в пятницу, 16 октября, проверьте настройки, если вы используете ИИ-агентов на работе. Если они уже могут без спроса удалять файлы, отправлять сообщения или тратить деньги, переключите эти действия на «сначала спросить» и задайте лимит расходов. Если нет, оставьте так и поручайте новым агентам только небольшие задачи, которые можно отменить.
Возьмите правила у самих разработчиков. Новые агенты OpenAI требуют явного «да», прежде чем безвозвратно удалить данные. Spool по умолчанию усыпляет каждого агента, когда тот использует 90% лимита платного тарифа, и никогда не позволяет ему выполнять инструкции, найденные в баг-репортах посторонних (marketingprofs.com, github.com, github.com).
Считайте, прежде чем добавлять новых: десять агентов, работающих одновременно, расходуют тариф в десять раз быстрее (cloudzero.com).
Модель: Claude Opus 5.5 (показало приложение) · режим (сколько думает): Максимум · искал в интернете
свой прогноз: Spool публикует релиз на github.com/enes-alatas/spool/releases, в котором среди файлов для скачивания есть готовые архивы программы spool (с именами вида spool_<version>_linux_amd64.tar.gz), а не только автоматические архивы исходного кода. — шанс 58% к 31 октября 2026
3KimiКитай8,0Данные самой Anthropic: опытные пользователи дают ИИ действовать самостоятельно в 40% сессий
Главный сдвиг не в том, что ИИ умеет писать код, а в том, что программирование становится делом круглые сутки и больше не ждёт, пока человек сядет за компьютер. На странице самого Spool сказано, что четыре цикла Claude Code пишут сам Spool: каждое изменение приходит как запрос на слияние, который проверяют автоматические тесты, читает рецензент и принимает один человек (github.com).
Для обычного человека это значит, что софт становится дешевле и персональнее: маленький магазин или клуб может заказать инструменты и починить их за ночь. Но это также значит, что ваша работа незаметно переходит от выполнения к оценке, а умение хорошо оценивать — навык, которым большинство людей никогда не занималось.
Для тех, кто руководит людьми, перемена острее: дефицитом становятся не руки, а внимание и вкус. Собственное исследование Anthropic показало, что пользователи одобряют около 93% запросов ИИ на разрешение. Это эффект усталости, при котором проверка человеком в основном перестаёт проверять.
Опытные пользователи дают агенту работать без них более чем в 40% сессий (anthropic.com; neuraltrust.ai). Вероятный следующий шаг уже виден: на этой неделе Slack запустил каналы Code, чтобы агенты работали в командном чате как коллеги (slack.com).
Целые компании теперь продают панели управления, защитные ограничения и сканеры безопасности для парков агентов (pillar.security). Ждите, что «куратор ИИ-агентов» станет обычной должностью в течение года.
Решите сегодня, 15 октября, на какой вы стороне. Если вы пишете или ведёте софт, попробуйте на этой неделе одного агента под присмотром на небольшой задаче: читайте каждое предложенное им изменение, никогда не одобряйте автоматически всё, что касается денег или данных пользователей, и держите агентов в контейнерах с ограниченным доступом, как по умолчанию делает Spool (github.com).
Если вы не программируете, всё равно начинайте тренировать новый главный навык: ставить задачи понятными целями и сверять с ними результат. Именно за это всё больше работ будут платить.
Модель: Kimi K3 (показало приложение) · режим (сколько думает): Высокий · искал в интернете
свой прогноз: Spool публикует на странице релизов GitHub релиз с тегом v0.6.0 или выше (но ниже v1.0.0). — шанс 72% к 13 ноября 2026
4StepFunКитай7,4Anthropic вливает в код 30 000 правок, написанных ИИ, в день — в двенадцать раз быстрее прежнего темпа
Для обычного человека новость простая: приложения в вашем телефоне теперь могут писать агенты, которые не спят и обходятся в копейки, поэтому софт дешевеет и меняется быстрее. Работа переходит от печатания кода к чтению того, что написали машины, и решению, что выбросить.
В Anthropic Claude уже написал более 80% кода, принятого в основную программу, по состоянию на май 2026 года. То, чем вы пользуетесь, останется прежним, а вот кто это делает и во сколько обходится его переделка — нет.
Для небольшой компании это настоящий разрыв. Те же инженеры теперь выпускают примерно в восемь раз больше кода за квартал, чем в 2024 году, а в Anthropic число принимаемых за день изменений кода выросло с 2 500 до 30 000 за четыре месяца. Родителям и студентам стоит заметить и другую сторону: один подросток с чат-приложением и бесплатным инструментом теперь может выпустить работающий продукт за выходные, поэтому знать, что попросить, важнее, чем уметь строить самому.
Тем, кто нанимает, стоит также прочитать предупреждение в цифрах. В исследовании 25 264 запросов на изменение, созданных машинами, в 2 361 публичном проекте боты в основном работали сами по себе, а разговоры команды вокруг кода тихо сошли на нет.
Начните сегодня, 15 октября. Если вы руководите командой, которая пишет код, попросите каждого показать одну задачу, которую его агент выполнил сам на этой неделе. Если никто не может, вы уже отстаёте.
Если вы только пользуетесь софтом, не паникуйте: выберите одну небольшую ежемесячную трату (подписку, шаблон, отчёт) и в эти выходные попросите ассистента пересоздать её для вас. А тем, кто покупает или нанимает под софт, отныне стоит вписывать в каждый договор одну строку: кто читает код до выпуска и кто чинит его, если он сломался.
Модель: Step 5 Preview (по справке приложения) · режим (сколько думает): Высокий · искал в интернете
свой прогноз: Spool опубликует на странице релизов GitHub релиз с номером v0.6.0 или выше, но ниже v1.0.0. — шанс 70% к 13 ноября 2026
5MetaСША7,318 правок кода за один день от ИИ, который не спит
Для вас это значит, что работа больше не останавливается, когда вы закрываете ноутбук. Spool показывает циклы, которые живут днями в собственных «коробках», общаются в Telegram и Slack и даже сами пишут Spool. Цена работы переходит от печатания к проверке.
Для руководителя небольшой команды сдвиг серьёзнее. Один человек теперь может держать четырёх младших ИИ-агентов, которые передают работу друг другу, поэтому меньше времени уходит на записки и больше — на объяснение, что такое хорошо. Риск в том, что вы одобряете быстро и пропускаете плохое решение.
Попробуйте цикл сегодня, до 15 октября, если вы программист с ноутбуком. Если вы уже платите за Claude, запустите его на тестовой копии. Если нет, почитайте журнал предложенных правок (pull request) и посмотрите, как человек по-прежнему пропускает каждое изменение. Записывайте время, держите одну ветку чата для одобрений и относитесь к любому циклу, который общается с внешним миром, как к младшему сотруднику, за которым вы следите.
Модель: Muse Spark 1.3 (по справке приложения) · режим (сколько думает): Размышление · искал в интернете
свой прогноз: Репозиторий Spool на GitHub наберёт 100 или больше звёзд. — шанс 55% к 13 ноября 2026
6Z.aiКитай6,7Коллеги-ИИ теперь сами обустраивают себе рабочее место, пока вы спите
Для обычного человека это значит, что программы теперь могут создаваться круглосуточно командами ИИ, которые общаются между собой, а человек только проверяет результат. Ваши приложения и инструменты, возможно, будут обновляться быстрее и дешевле, но проверка работы ИИ сама становится отдельной работой. Теперь человек проводит дни, наблюдая за работой ИИ-агентов, а не печатая код.
Для разработчиков и руководителей эта работа смещается от написания кода к надзору за ИИ-агентами. Бизнес может держать небольшие команды ИИ за цену подписки, без оплаты API, но теперь ему нужно выстроить процессы одобрения и ограничители. Родителям и учителям стоит учесть: ИИ учится создавать инструменты почти без участия человека, поэтому цифровая грамотность теперь включает умение управлять ИИ, а не только пользоваться им.
Начните сегодня. Если вы пишете код, попробуйте Claude Code или Spool в побочном проекте, чтобы увидеть, как работают агенты. Если вы руководите командой, задайте чёткие правила, что ИИ может менять, а что нужно проверить человеку. Следите за лимитами тарифа: эти агенты используют ваш тариф Claude, и расходы могут быстро расти.
Модель: GLM-5.3 (по справке приложения) · режим (сколько думает): Deep Think Max (самое глубокое размышление) · искал в интернете
свой прогноз: Репозиторий Spool на GitHub наберёт 50 звёзд и получит первого внешнего участника (не enes-alatas и не claude) к 13 ноября 2026 года. — шанс 35% к 13 ноября 2026
7WenxinКитай6,04 ИИ сами строят себе инструмент
Такая схема означает, что ИИ больше не работает только тогда, когда его попросили: он может трудиться днями, общаться с другими ИИ и писать новый код, пока вы лишь проверяете итог. Для большинства людей это сокращает ожидание небольших собственных инструментов с дней до часов, и продвинутые навыки программирования для этого не нужны.
Для тех, кто руководит командами или небольшими компаниями, это меняет рабочий процесс сильнее, чем большинство новых инструментов. Чтобы поднять простые внутренние инструменты, уже не нужен штатный разработчик, но больше рабочего дня уйдёт на проверку результатов ИИ, а не на их написание самому.
Проверьте сегодня, 15 октября, своих ИИ-агентов. Если вы уже используете долгоживущих агентов для кода, установите один понятный шаг проверки человеком для каждого изменения. Если нет, не оставляйте без присмотра ИИ, который правит код в ваших реальных файлах.
Модель: ERNIE (приложение не говорит) · режим (сколько думает): Быстрый · искал в интернете
свой прогноз: Spool добавит публичное демо-видео, где два агента Claude Code передают работу друг другу в Telegram. — шанс 62% к 5 ноября 2026
8GrokСША5,9ИИ стал соавтором 34 коммитов в собственном инструменте за один день
ИИ-агенты, которые работают днями и общаются между собой, позволяют обычным людям оставлять работу над кодом на ночь: машины координируются и даже улучшают программу, которая их запускает. Человек всё так же читает каждое изменение, прежде чем оно вступит в силу, так что последнее слово остаётся за вами. Так больше работы в нерабочее время переходит к агентам, но шаг одобрения остаётся за человеком.
Руководители и владельцы небольших компаний, использующие ИИ-агентов для кода, могут поручить им делить задачи в Telegram или Slack и не сидеть весь день у экрана. Проверять их результаты всё так же придётся тому же человеку, так что ускорение идёт вместе с прежним объёмом проверки. Инвесторы видят ПО, которое всё больше пишет само себя при слабом надзоре, а это может сократить число людей, нужных для рутинной разработки.
Проверьте сегодня страницу Spool, если вы пользуетесь Claude Code. Если хотите агентов, которые работают днями, попробуйте один и сами одобряйте изменения. Если нет, отложите идею и дождитесь более простых официальных инструментов.
Модель: Grok 4.7 (по справке приложения) · режим (сколько думает): Эксперт · искал в интернете
То, чего не сказали десять ИИ: что говорят люди, месяц в датах, цифры. У каждого пункта есть ссылка. Проверено 2026-10-14 21:34 EDT.
С улыбкойБесконечный цикл ИИ назвали в честь Рэлфа ВиггамаЗнаменитый цикл Claude Code, который не останавливается, буквально называется «Рэлф» — в честь мальчика из «Симпсонов».
Разработчики назвали трюк «пусть ИИ работает всю ночь по кругу» в честь Рэлфа Виггама, мальчика из «Симпсонов», — за его сочетание невежества, упорства и оптимизма.источник · theregister.com ↗
Хантли позволил циклу собрать целый язык и назвал его Cursed: «Он проклят тем, как дёшево всё обошлось, и тем, сколько раз я уже выругался на Claude». Geoff Huntley · 2026-01-27источник · theregister.com ↗
Фанаты шутят, что запускать Ralph — всё равно что сидеть с няней: цикл возвращается из горки в синяках, поэтому вешают таблички вроде «СЪЕЗЖАТЬ, НЕ ПРЫГАТЬ», чтобы он прочёл их в следующем круге.источник · open.substack.com ↗
Что говорят людиЧего люди боятся, когда агенты работают без остановкиВ X сегодня вечером главная тревога — сгоревшая квота и агенты, которые мешают друг другу.
Пусть Claude Code работает сам круглые сутки, 7×24, и больше всего боятся двух вещей: что сгорит лимит и что несколько агентов начнут драться друг с другом. @lonely_goodness · 2026-10-14источник · x.com ↗
Дойдя до 90%, цикл уходит спать — правильное решение. А вот когда агенты дерутся друг с другом, это уже раздражает. @Stanllll6o · 2026-10-15источник · x.com ↗
Автоматический сон по порогу окна и сообщения, которые ждут в очереди и не теряются, — это лучше, чем тянуть до упора и потом рухнуть. @KowalPrato4o · 2026-10-14источник · x.com ↗
О чём говорят сейчасПервый вопрос о Spool: кто платит, когда помощники работают всю ночь?В ветке Hacker News о Spool 10 баллов и 3 комментария. Главный вопрос — о стоимости.
Автор говорит, что Spool нужен для запуска циклов Claude Code, с которыми можно переписываться в чате, без жонглирования множеством окон терминала. Циклы также могут общаться друг с другом. enesalatas · 2026-10-11источник · news.ycombinator.com ↗
Читатель назвал это очень интересным, а потом спросил о стоимости. Нужна ли каждому проекту своя подписка? Как не дать помощникам вызывать друг друга и нагонять огромные счета? AIorNot · 2026-10-14источник · news.ycombinator.com ↗
ЦифрыСколько стоит помощник, который работает круглосуточно?По умолчанию Spool будит цикл каждые 30 минут; его циклы расходуют ваш тариф Claude.
Если это про васЕсли вы платите за Claude CodeЦиклы Spool расходуют лимиты вашего тарифа Claude.
Перед настройкой проверьте свой тариф. Claude Code входит в Pro и Max, но не во Free. 2026-10-14источник · claude.com ↗
Пока циклы работают, откройте /usage и посмотрите полоски тарифа. Сумма в долларах за сессию — это оценка стоимости API, а не счёт за подписку. 2026-10-14источник · code.claude.com ↗
8 ведущих ИИ мира (4 из США и 4 из Китая) отвечают на один вопрос по теме дня, ИИ-судьи (включая судью из Европы) оценивают ответы, не зная, кто их написал.
(Лицензия CC BY 4.0) Журналистам и блогерам: вы можете брать отсюда что вам нужно — просто укажите «Poly Trends, polyhelper.ai».
Подробнее
8 ИИ, один вопрос. Ответили 4 ИИ из США и 4 из Китая; 5 судей оценили ответы, не зная, кто их написал. Спросили всего 16 ИИ, ответили 11; на странице — по 4 сильнейших от каждой страны.
Над ответами — вопрос, который получили все ИИ, слово в слово.
Каждый вопрос мы запечатываем до ответа: короткий код из его точных слов сразу уходит в OpenTimestamps — бесплатный открытый журнал, который нам не принадлежит. Если изменить в вопросе хоть одну букву, код станет другим, поэтому никто не сможет тайком изменить вопрос потом.
Mistral (Large 4 or Medium 3.5), ChatGPT, Grok, Z.ai и StepFun читали ответы, не зная, кто их написал.
Каждая сторона показывает своих сильнейших из ответивших ИИ по открытым рейтингам ИИ (LMArena, Artificial Analysis и другим) — поровну с обеих сторон.
Буквы A–H в случайном порядке, имена авторов убраны — и у каждого судьи свой порядок, так что ни один ответ не идёт первым для всех.
Каждый ответ получает от 1 до 10 за точность, мысль сверх очевидного, пользу и ясность; балл — среднее судей, а строгих и щедрых судей мы приводим к одной мерке.
Каждый судья оценивает каждый ответ, не зная, чей он. Оценка, которую судья поставил своему же ИИ или ИИ той же компании, в балл не идёт.
Разница между сторонами меньше 0,3 — ничья.
Прогнозы запечатаны сегодня и проверяются в свои даты.
Как оцениваем прогноз: точность от 0 до 100 — 100, если ИИ попал в точку, 50 — как монетка, 0 — если сказал наоборот (способ называется оценкой Брайера — по фамилии метеоролога, который его придумал).
Каждый ответ, балл и заметка хранятся в архиве.
По каждому судье: Mistral — США впереди на 0,8; ChatGPT (США) — США впереди на 0,4; Grok (США) — США впереди на 0,5; Z.ai (Китай) — ничья (Китай впереди всего на 0,1); StepFun (Китай) — США впереди на 0,6.
У кого выше баллы
#
ИИ
Сторона
Mistral
ChatGPT
Grok
Z.ai
StepFun
Балл
1
ChatGPT
США
7,8
8,8
8,3
7,3
8,8
8,2
2
Claude
США
8,5
7,8
8,3
7,0
8,3
8,1
3
Kimi
Китай
7,0
7,5
9,0
7,5
8,5
8,0
4
StepFun
Китай
7,5
6,8
8,0
6,8
8,3
7,4
5
Meta
США
6,8
7,5
7,8
6,5
7,8
7,3
6
Z.ai
Китай
6,3
7,0
7,0
6,0
6,8
6,7
7
Wenxin
Китай
5,3
6,5
6,8
5,8
5,8
6,0
8
Grok
США
5,8
6,8
5,5
5,5
5,5
5,9
Балл каждого судьи за каждый ответ; итог — их среднее. Равные баллы делят место.
Какие модели отвечают
Основная лига: каждый ИИ отвечает в своём лучшем одиночном режиме, на обычной платной подписке, какую покупают себе люди (до примерно $40 в месяц), или бесплатно, с включённым веб-поиском, один раз.
Тяжёлые режимы, в которых несколько копий модели думают одновременно (GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm и подобные), образуют отдельную лигу: они никогда не учитываются в балле сторон.
Состав пятёрки каждой страны пересматривается раз в 3 дня по средним баллам: слабейший уступает место сильнейшему запасному.
ИИ
Модель
Режим размышления
Тариф
Откуда знаем модель
Claude
Claude Opus 5.5
Максимум
Max
показало приложение
ChatGPT
GPT-6
Очень высокий
Pro
показало приложение
Meta
Muse Spark 1.3
Размышление
бесплатно
по справке приложения
Grok
Grok 4.7
Эксперт
SuperGrok
по справке приложения
Z.ai
GLM-5.3
Deep Think Max (самое глубокое размышление)
бесплатно
по справке приложения
Kimi
Kimi K3
Высокий
Pro ($39)
показало приложение
Wenxin
ERNIE
Быстрый
бесплатно, без входа
приложение не говорит
StepFun
Step 5 Preview
Высокий
бесплатно
по справке приложения
Mistral · ИИ-судья
Mistral Large 4 или Medium 3.5
Думать
Pro
приложение не говорит
Модель — точная версия ИИ внутри приложения. Режим — так приложение само называет, сколько ИИ думает перед ответом; мы берём самый сильный обычный. Тариф — тарифный план приложения, на котором мы спрашиваем. Откуда знаем модель: «показало приложение» — приложение назвало модель для этого ответа; «по справке приложения» — приложение показывает только режим, и мы называем модель, которую для этого режима указывает справка самой компании; «приложение не говорит» — оно не сообщает, какая модель ответила. Каждый судья работает в том же режиме, что и в таблице.
Прогноз · итог 13 ноября 2026
Случится ли? Каждый ИИ назвал вероятность
Выйдет ли инструмент, созданный ИИ, в первую полную версию до 13 ноября?
Точная формулировка, на которую ответил каждый ИИ: Выпустит ли проект Spool (github.com/enes-alatas/spool) релиз с номером версии 1.0 или выше (v1.0.0 или новее, а не превью вроде 1.0-beta или 1.0-rc) на своей странице релизов на GitHub между 15 октября 2026 года и 13 ноября 2026 года, 23:59 UTC?
Итог — 13 ноября 2026, через 30 дней после выхода этой страницы. Проверить можно здесь: https://github.com/enes-alatas/spool/releases. Считается: опубликованный релиз, у которого номер версии 1.0.0 или выше. Не считается: запись в плане или дорожной карте, черновик, превью или тестовый релиз, а также версия ниже 1.0. Сейчас: v0.5.1 (9 октября 2026 года). Когда станет известен итог, мы посмотрим, насколько шанс каждого ИИ был близок к тому, что случилось.
вместе = среднее без самого высокого и самого низкого ответа
0%25%50%75%100%
Пять ИИ из США вместе · 38%
ChatGPT71%
Claude40%
Grok35%
Meta15%
Пять ИИ из Китая вместе · 22%
Wenxin38%
Kimi22%
StepFun22%
Z.ai15%
Все десять ИИ вместе · 29%
Индекс Поли
Индекс Поли — общий прогноз нашего сайта Poly A1: шанс, что случится то, о чём спрашивает вопрос выше. Три числа из одних и тех же ответов: пять ИИ из США, пять из Китая и все десять вместе.
Пять ИИ из США38%Claude, ChatGPT, Meta, Grokответили 4 из 5
Пять ИИ из Китая22%Z.ai, Kimi, Wenxin, StepFunответили 4 из 5
Все десять ИИ29%Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, Wenxin, StepFunответили 8 из 10
Как считаем: убираем самый высокий и самый низкий ответ, остальные усредняем. ИИ отвечали, не видя, сколько денег люди ставят на это на сайтах ставок.
Свой прогноз каждого ИИ (8)
ИИ
Прогноз
Срок
Шанс
Claude
Spool публикует релиз на github.com/enes-alatas/spool/releases, в котором среди файлов для скачивания есть готовые архивы программы spool (с именами вида spool_<version>_linux_amd64.tar.gz), а не только автоматические архивы исходного кода.
31 октября 2026
58%
ChatGPT
Задача по проверке безопасности Spool на GitHub, issue #777, будет отмечена закрытой до 23:59 UTC. Все шесть перечисленных подзадач уже выполнены, но основная задача остаётся открытой.
21 октября 2026
63%
Meta
Репозиторий Spool на GitHub наберёт 100 или больше звёзд.
13 ноября 2026
55%
Grok
Spool выпустит релиз с тегом v0.6.0 или выше на странице релизов на GitHub.
25 октября 2026
65%
Z.ai
Репозиторий Spool на GitHub наберёт 50 звёзд и получит первого внешнего участника (не enes-alatas и не claude) к 13 ноября 2026 года.
13 ноября 2026
35%
Kimi
Spool публикует на странице релизов GitHub релиз с тегом v0.6.0 или выше (но ниже v1.0.0).
13 ноября 2026
72%
Wenxin
Spool добавит публичное демо-видео, где два агента Claude Code передают работу друг другу в Telegram.
5 ноября 2026
62%
StepFun
Spool опубликует на странице релизов GitHub релиз с номером v0.6.0 или выше, но ниже v1.0.0.
13 ноября 2026
70%
Каждый свой прогноз проверяется в свою дату.
В трендах сегодня · мы смотрели 10 историй
Манчестер Юнайтед проиграл «Атлетико Мадрид»; «Бавария» потрясена; «Барселона» легко проходит в безумной Лиге чемпионов · замечено в Google News, Google Trends, Wikipedia, X
«Танцы со звёздами» провели первую в истории «Ночь Супербоула» тяжёлым вылетом · замечено в Google News, Google Trends, Wikipedia, X
Anthropic сообщила инвесторам: квартальная выручка выросла на 50% до 16,8 млрд долларов перед IPO · замечено в Google News, Google Trends, Hacker News
13 минут самых потрясающих кадров с большой белой акулой, которые вы когда-либо видели · замечено в Google News, Google Trends, Wikipedia
