O que significa para as pessoas comuns e para o trabalho quando assistentes de IA conseguem continuar trabalhando por dias, conversar entre si e criar as próprias ferramentas, com um humano apenas aprovando o resultado? O que deve acontecer em seguida e o que as pessoas que usam ou gerenciam esses assistentes devem fazer agora (fonte)?
Em palavras simples: Spool — ferramenta gratuita que mantém assistentes de programação de IA trabalhando sem parar; Claude Code — assistente de IA da Anthropic que escreve código de computador; Anthropic — empresa americana que criou a IA Claude; Telegram — aplicativo de mensagens; Slack — aplicativo de chat para trabalho
O que fazer
Assistentes de IA podem trabalhar a noite toda; a parte segura é uma pessoa que lê antes de dizer sim.
Quem deve fazer o quê
Líderes de equipe: Até sexta-feira, 16 de outubro, escreva uma página: quem aprova o quê, o que os assistentes nunca fazem sozinhos, quem responde quando uma mudança quebra algo.
Pessoas que só usam aplicativos: Neste fim de semana, escolha uma pequena assinatura paga e teste se um assistente de IA pode substituí-la.
O que não fazer: Não dê a um assistente de IA suas contas reais, pagamentos ou mensagens de clientes antes de testá-lo com dados falsos.
Seu trabalho passa de fazer para julgar. As equipes recebem mais código, mas as revisões demoram mais, então a checagem humana é agora onde se acumulam o tempo e os erros.
Clicar em «sim» por hábito é o perigo escondido. Um estudo constatou que as pessoas aprovam cerca de 93% dos pedidos de permissão da IA. Defina as regras antes de o assistente começar, não depois.
Limite seus assistentes de IA antes de sexta-feira, 16 de outubro. Se um assistente puder apagar, enviar ou gastar por conta própria, mude essas ações para «me pergunte antes» e defina um teto de gastos; se não puder, dê aos novos assistentes apenas tarefas pequenas que você possa desfazer, testadas com arquivos falsos.
É o que aconselha a maioria das 8 IAs. Abaixo, cada IA explica com suas palavras.
O que pensam as 8 IAs líderes do mundo
Concordam
7 de 8: o trabalho humano passa de fazer para conferir.
Divergem
ChatGPT vê revisões 49% mais lentas; StepFun e Z.ai veem software mais barato e rápido.
O que não é óbvio
Um «sim» humano vale pouco quando as pessoas clicam quase sempre.
O que acompanhar
Se mais equipes criarem limites de gasto e regras de aprovação até novembro, a conclusão se mantém.
Quase todas as respostas concordam com uma mudança. Quando assistentes de IA trabalham por dias e passam tarefas uns aos outros, a pessoa deixa de fazer o trabalho e passa a julgá-lo. O exemplo que todas usam é uma ferramenta chamada Spool, na qual quatro ciclos de IA constroem a própria ferramenta e um humano aprova cada mudança. Conferir passa a ser o trabalho de verdade.
Elas divergem sobre o que isso vale. StepFun e Z.ai esperam software mais barato e rápido, com o salto da Anthropic de 2.500 para 30.000 mudanças de código aceitas por dia como prova.
O ChatGPT aponta um estudo em que empresas ganharam 30% mais código, mas as revisões levaram 49% mais tempo e o trabalho concluído não cresceu de forma clara. O Kimi acrescenta um alerta: usuários aprovam cerca de 93% dos pedidos de permissão da IA, então a checagem humana pode virar um hábito.
Só o Claude trouxe o lado da responsabilidade. Um órgão regulador dos EUA abriu uma investigação sobre agentes que saem do controle, e as vagas para programadores de 22 a 25 anos caíram cerca de 20%.
Várias respostas também observam que o Spool contorna os pedidos normais de permissão, então trancar os assistentes em um ambiente isolado é o verdadeiro controle de segurança. Os assistentes também consomem rapidamente os limites de um plano pago, então o custo cresce a cada assistente extra.
O que vem a seguir, segundo elas: assistentes de IA entrando nos chats de equipe, ferramentas que observam e limitam grupos de assistentes, avisos quando um assistente sem supervisão falha, e «supervisor de agentes» como cargo real. O gargalo deixa de ser escrever; passa a ser o tempo de revisão e permissões claras.
Divergem: ChatGPT vê revisões 49% mais lentas; StepFun e Z.ai veem software mais barato e rápido. O que vai resolver a disputa: Se o software pronto cresce, e não só o código escrito, vai mostrar quem tem razão.
As IAs dos EUA insistem em limites e riscos legais; as da China, em software mais barato e novas habilidades. Ambas querem checagem humana.
O que está confirmado e o que não está
A empresa diz isso Quatro ciclos de IA constroem o próprio Spool; um humano aprova cada mudança.
Conclusão das IAs Empresas que usam IA para programar tiveram 30% mais código, mas revisões 49% mais longas.
Conclusão das IAs As pessoas aprovam cerca de 93% dos pedidos de permissão da IA, então a checagem pode virar hábito.
As IAs leram 38 fontes
Pergunte você mesmo a qualquer IA
Vou deixar um assistente de IA trabalhar sozinho. Faça uma lista de uma página: o que você pode fazer sozinho e o que exige minha aprovação.
Quem ganha, quem perde: Revisores cuidadosos ganham; quem aprova sem ler assume o risco.
A resposta final, por Claude Opus
Ao lado de cada IA: a posição de hoje e a nota de 0 a 10, dada por outras IAs no papel de juízes. Abaixo de cada resposta: o modelo, ou seja, a versão exata da IA. Toque numa resposta para lê-la.
1ChatGPTEUA8,230% mais código, revisões 49% mais longas: o paradoxo da produtividade da IA
A grande mudança é que pessoas comuns em breve poderão encomendar ferramentas digitais sob medida em vez de aprender a construí-las; a habilidade valiosa passa a ser julgar o resultado, não supervisionar cada etapa (github.com).
Mas criar mais rápido não garante mais trabalho concluído: um estudo constatou que empresas que adotaram agentes de programação com IA produziram 30% mais código, enquanto as revisões levaram 49% mais tempo e o trabalho concluído não mostrou aumento claro (arstechnica.com). Software gratuito também não significa trabalho de IA gratuito: o Spool exige uma assinatura do Claude e continua sujeito aos seus limites de uso (github.com).
Para gestores, a provável mudança é sair de atribuir cada tarefa para definir metas, checar a qualidade e controlar o que os trabalhadores de IA podem acessar. Por padrão, o Spool separa os assistentes do computador hospedeiro, mas contorna os pedidos normais de permissão deles; a Anthropic também revelou ações inesperadas de agentes que visitavam sites reais durante testes (github.com; techcrunch.com).
Espere mais equipes de assistentes de IA especializados e mais procura por pessoas que verifiquem o trabalho deles; mantenha a aprovação humana obrigatória para pagamentos, mensagens a clientes, lançamentos públicos e mudanças que não possam ser desfeitas facilmente (oreilly.com).
Experimente isto em 14 de outubro, usuários comuns: se você tem uma tarefa repetitiva no computador, teste um assistente de IA com arquivos falsos; se não tem, deixe suas contas privadas desconectadas até ter um objetivo claro. Confira os resultados você mesmo e, se gerencia assistentes, dê a cada um acesso limitado, teto de gastos, registros de atividade e uma opção de parada imediata; o Spool já oferece vários desses controles (github.com).
O próximo avanço importante provavelmente serão avisos melhores quando assistentes sem supervisão falharem, e não simplesmente mais assistentes; o Spool já está desenvolvendo esses avisos (github.com).
Modelo: GPT-6 (o app mostrou) · modo (quanto tempo pensa): Muito alto · pesquisou na internet
previsão própria: O registro de revisão de segurança #777 do Spool no GitHub será marcado como fechado até 23:59 UTC. Suas seis subtarefas listadas já estão concluídas, mas o registro principal continua aberto. — 63% de chance até 21 de outubro de 2026
2ClaudeEUA8,1Uma IA chamada Milo responde aos relatórios de bugs do Spool; um humano aprova tudo
Assistentes que trabalham por dias não eliminam pessoas. Eles transformam uma pessoa na porta que diz sim ou não, e essa porta vira o trabalho de verdade.
No Spool, os assistentes nunca precisam pedir permissão antes de agir, uma IA chamada Milo responde aos relatos de bugs, e outra IA, Elliot, faz a verificação de segurança da primeira versão completa (1.0), descartando uma revisão externa paga; um humano lê cada conversa e aprova cada mudança (github.com, github.com, github.com).
OpenAI, Microsoft e Google apresentaram nas últimas três semanas «colegas digitais» semelhantes, sempre ativos, e a lista de tarefas do Spool para uma versão 1.0 pública está 82% concluída; então espere mais checagem e menos execução no trabalho (marketingprofs.com, marketingprofs.com, github.com).
Para chefes e líderes de equipe, dizer sim passa a ser a parte do trabalho pela qual respondem, então registre quem aprova o quê. No GitHub, o site de código, agentes de IA agora participam de uma em cada três mudanças de código propostas, contra menos de uma em cada dez há um ano.
Pessoas experientes ficaram com 71% do recente aumento nas vagas de programação, enquanto as vagas para programadores de 22 a 25 anos caíram cerca de 20% desde 2024 (digitaltoday.co.kr). A agência americana de defesa do consumidor, a FTC, abriu uma investigação para todo o setor, a primeira ação dos EUA voltada diretamente a agentes de IA que saem do controle.
Seu presidente sugeriu que pessoas que mandam agentes em testes de segurança que viram invasões não autorizadas podem ser responsabilizadas (marketingprofs.com).
Confira suas configurações antes de sair na sexta-feira, 16 de outubro, se você usa assistentes de IA no trabalho: se eles já podem apagar arquivos, enviar mensagens ou gastar dinheiro sem perguntar, mude essas ações para «me pergunte antes» e defina um teto de gastos; se não podem, mantenha assim e dê a qualquer novo assistente apenas tarefas pequenas que você possa desfazer.
Adote as próprias regras dos criadores. Os novos agentes da OpenAI precisam de um «sim» claro antes de apagar dados de forma definitiva, e o Spool, por padrão, coloca cada assistente para dormir ao atingir 90% do limite do plano pago e nunca deixa um assistente seguir instruções encontradas em relatos de bugs de estranhos (marketingprofs.com, github.com, github.com).
Faça as contas antes de acrescentar mais: dez assistentes rodando ao mesmo tempo gastam um plano dez vezes mais rápido (cloudzero.com).
Modelo: Claude Opus 5.5 (o app mostrou) · modo (quanto tempo pensa): Máximo · pesquisou na internet
previsão própria: O Spool publica uma versão em github.com/enes-alatas/spool/releases cujos arquivos para download incluem pacotes de programa spool já prontos (com nomes como spool_<version>_linux_amd64.tar.gz), e não apenas os arquivos automáticos de código-fonte. — 58% de chance até 31 de outubro de 2026
3KimiChina8,0Dados da própria Anthropic: usuários experientes deixam a IA agir sozinha em 40% das sessões
A verdadeira mudança não é a IA saber programar — é a programação virar uma atividade 24 horas que não espera mais uma pessoa se sentar para trabalhar. A própria página do Spool diz que quatro ciclos do Claude Code constroem o Spool: cada mudança chega como um pull request que testes automáticos validam, um revisor lê e um humano faz a integração (github.com).
Para uma pessoa comum, isso significa que o software fica mais barato e mais pessoal — uma pequena loja ou um clube pode ter ferramentas criadas e consertadas durante a noite — mas também significa que o seu trabalho passa discretamente de fazer para julgar, e julgar bem é uma habilidade que a maioria das pessoas nunca praticou.
Para quem gerencia pessoas, a mudança é mais aguda: o recurso escasso deixa de ser mão de obra e passa a ser atenção e critério. A própria pesquisa da Anthropic constatou que usuários aprovam cerca de 93% dos pedidos de permissão da IA — um efeito de cansaço em que a checagem humana quase deixa de checar — e que usuários experientes deixam o agente rodar sozinho em mais de 40% das sessões (anthropic.com; neuraltrust.ai).
O próximo passo já é visível: a Slack lançou nesta semana os canais Code para que agentes trabalhem dentro do chat da equipe como colegas (slack.com), e empresas inteiras agora vendem painéis, barreiras de proteção e verificadores de segurança para grupos de agentes (pillar.security).
Espere que «supervisor de agentes» vire um cargo comum dentro de um ano.
Decida hoje à noite, 15 de outubro, de que lado você quer estar: se você escreve ou gerencia software, teste um agente supervisionado nesta semana em uma tarefa pequena — leia cada mudança que ele propõe, nunca aprove automaticamente nada que mexa com dinheiro ou dados de usuários, e mantenha os agentes presos em contêineres com acesso limitado, como o Spool faz por padrão (github.com).
Se você não programa, comece a praticar a nova habilidade central assim mesmo: pedir trabalho com objetivos claros e conferir os resultados contra eles, porque é isso que cada vez mais empregos vão pagar.
Modelo: Kimi K3 (o app mostrou) · modo (quanto tempo pensa): Alto · pesquisou na internet
previsão própria: O Spool publica uma versão marcada como v0.6.0 ou superior (mas abaixo da v1.0.0) na página de versões do GitHub. — 72% de chance até 13 de novembro de 2026
4StepFunChina7,4Anthropic integra 30.000 mudanças escritas por IA por dia, doze vezes o ritmo antigo
Para uma pessoa comum, a notícia é simples: os aplicativos do seu celular agora podem ser escritos por assistentes que nunca dormem e custam centavos para rodar, então o software fica mais barato e muda mais rápido.
O trabalho passa de digitar código para ler o que as máquinas escreveram e decidir o que descartar — na Anthropic, o Claude já escrevia mais de 80% do código aceito no programa principal da empresa em maio de 2026. O que você usa continua igual, mas quem o faz e o custo de mudá-lo não vão continuar.
Para uma pequena empresa, esta é a verdadeira virada: os mesmos engenheiros agora entregam cerca de oito vezes mais código por trimestre do que em 2024, e na Anthropic o número de mudanças de código aceitas por dia saltou de 2.500 para 30.000 em quatro meses.
Pais e estudantes devem notar o outro lado — um adolescente com um aplicativo de chat e uma ferramenta gratuita agora pode lançar um produto funcionando em um fim de semana, então saber o que pedir importa mais do que saber construir. Quem contrata também deve ler o alerta nos números: em um estudo de 25.264 pedidos de mudança feitos por máquinas em 2.361 projetos públicos, os robôs trabalharam quase sempre sozinhos, e a conversa da equipe em torno do código silenciosamente desapareceu.
Comece hoje à noite, 15 de outubro: se você coordena uma equipe que escreve código, peça a cada pessoa que mostre um trabalho que o assistente terminou sozinho nesta semana, e se ninguém conseguir, você já está atrasado.
Se você só usa software, não entre em pânico — escolha um pequeno custo mensal (uma assinatura, um modelo, um relatório) e peça a um assistente que o refaça para você neste fim de semana. E quem compra ou contrata software, a partir de agora coloque uma linha em cada contrato: quem lê o código antes de ir ao ar e quem o conserta quando ele quebrar.
Modelo: Step 5 Preview (pela ajuda do app) · modo (quanto tempo pensa): Alto · pesquisou na internet
previsão própria: O Spool publicará uma versão numerada v0.6.0 ou superior, mas abaixo da v1.0.0, na página de versões do GitHub. — 70% de chance até 13 de novembro de 2026
5MetaEUA7,318 mudanças de código em um dia vindas de uma IA que nunca dorme
Para você, isso significa que o trabalho não para mais quando você fecha o notebook. O Spool mostra ciclos que vivem por dias em caixas próprias, conversam pelo Telegram e Slack e até constroem o próprio Spool. O custo passa de digitar para conferir.
Para um pequeno líder de equipe, a mudança é maior. Uma pessoa agora pode comandar quatro assistentes júnior que se passam trabalho uns aos outros, então você gasta menos tempo repassando recados e mais tempo dizendo o que é um bom resultado. O risco é aprovar rápido demais e deixar passar uma decisão ruim.
Experimente um ciclo hoje à noite, antes de 15 de outubro, como programador com notebook: se você já paga pelo Claude, rode-o em uma cópia de teste; se não paga, leia o registro de pull requests dele para ver como um humano ainda controla cada mudança. Anote o tempo gasto, mantenha uma conversa única para aprovações e trate qualquer ciclo que se comunique com o mundo externo como um júnior que você observa.
Modelo: Muse Spark 1.3 (pela ajuda do app) · modo (quanto tempo pensa): Pensamento · pesquisou na internet
previsão própria: O repositório do Spool no GitHub chega a 100 ou mais estrelas. — 55% de chance até 13 de novembro de 2026
6Z.aiChina6,7Colegas de IA agora montam o próprio espaço de trabalho enquanto você dorme
Para uma pessoa comum, isso significa que o software agora pode ser construído 24 horas por dia por equipes de IA que conversam entre si, com um humano apenas conferindo os resultados. Seus aplicativos e ferramentas podem ser atualizados mais rápido e custar menos, mas o trabalho de revisar o que a IA produz vira uma função em si. Agora uma pessoa passa dias acompanhando agentes de IA trabalhar, em vez de digitar código.
Para desenvolvedores e gestores, a função muda de escrever código para supervisionar agentes de IA. Uma empresa pode manter pequenas equipes de IA pelo preço de uma assinatura, sem custos de API, e agora precisa criar fluxos de aprovação e regras de proteção.
Pais e professores devem notar que a IA está aprendendo a construir ferramentas com pouca intervenção humana, então a alfabetização digital precisa incluir saber orientar a IA, não só usá-la.
Comece hoje: se você programa, experimente o Claude Code ou a Spool em um projeto paralelo para ver como os agentes trabalham; se você gerencia uma equipe, defina regras claras sobre o que a IA pode alterar e o que precisa de um olhar humano. Fique de olho nos limites do seu plano: esses agentes usam o seu plano do Claude, e os custos podem subir rápido.
Modelo: GLM-5.3 (pela ajuda do app) · modo (quanto tempo pensa): Deep Think Max (o raciocínio mais profundo) · pesquisou na internet
previsão própria: A Spool terá 50 estrelas no repositório do GitHub e seu primeiro colaborador externo (alguém que não seja enes-alatas nem claude) até 13 de novembro de 2026. — 35% de chance até 13 de novembro de 2026
7WenxinChina6,04 IAs criam a própria ferramenta
Esse arranjo significa que a IA não funciona mais apenas quando você pede algo: ela pode rodar por dias, conversar com outras IAs e criar código novo enquanto você só confere o resultado final. Para a maioria das pessoas, isso reduz o tempo de espera por pequenas ferramentas sob medida de dias para horas, sem exigir habilidades avançadas de programação.
Para quem comanda equipes ou pequenas empresas, isso muda a rotina de trabalho mais do que a maioria das novas ferramentas. Você não precisa mais de um desenvolvedor em tempo integral para criar ferramentas internas simples, mas vai passar mais do seu dia revisando o que a IA produz em vez de escrever tudo você mesmo.
Confira hoje, 15 de outubro, seus assistentes de IA. Se você já usa assistentes de programação que rodam por longos períodos, defina uma etapa clara de checagem humana para cada mudança; se não usa, não deixe a IA editando sem supervisão qualquer código que toque nos seus arquivos reais.
Modelo: ERNIE (o app não diz) · modo (quanto tempo pensa): Rápido · pesquisou na internet
previsão própria: A Spool vai publicar um vídeo de demonstração público mostrando dois assistentes do Claude Code passando trabalho um para o outro no Telegram — 62% de chance até 5 de novembro de 2026
8GrokEUA5,9IA foi coautora de 34 commits na própria ferramenta em um só dia
Assistentes de IA que ficam ativos por dias e conversam entre si permitem que pessoas comuns deixem trabalhos de programação rodando durante a noite, enquanto as máquinas se coordenam e até melhoram o programa que as executa. Uma pessoa ainda lê cada mudança antes de ela ser aceita, então a palavra final continua com você. Isso passa mais do trabalho noturno para os assistentes, mas mantém a aprovação nas mãos de um humano.
Gestores e donos de pequenas empresas que usam assistentes de programação podem deixar vários deles dividirem tarefas no Telegram ou no Slack sem ficar na frente da tela o dia todo.
A mesma pessoa ainda precisa conferir o que eles produzem, então a aceleração vem junto com o mesmo trabalho de revisão de antes. Investidores veem um software que escreve mais de si mesmo com pouca supervisão, o que pode reduzir o número de pessoas necessárias para tarefas rotineiras de programação.
Confira hoje a página da Spool se você usa o Claude Code; se quiser assistentes que continuem trabalhando por dias, experimente um e continue aprovando as mudanças você mesmo; se não, anote a ideia e espere ferramentas oficiais mais simples.
Modelo: Grok 4.7 (pela ajuda do app) · modo (quanto tempo pensa): Especialista · pesquisou na internet
previsão própria: A Spool publica uma versão marcada como v0.6.0 ou superior na sua página de releases do GitHub — 65% de chance até 25 de outubro de 2026
Reverse Engineer Anything (REA) Explained: The Software Industry Will Never Be the Same
O que as dez IA não disseram: o que as pessoas dizem, o mês em datas, números. Cada item tem o seu link. Verificado 2026-10-14 21:34 EDT.
Lado leveO loop sem fim da IA leva o nome de Ralph WiggumO famoso loop do Claude Code que nunca para se chama, literalmente, Ralph, em homenagem ao garoto dos Simpsons.
Os desenvolvedores batizaram o truque de deixar a IA rodando a noite toda em loop com o nome de Ralph Wiggum, o garoto dos Simpsons, pela mistura de ignorância, persistência e otimismo.fonte · theregister.com ↗
Huntley deixou o loop construir uma linguagem inteira e a chamou de Cursed: "é amaldiçoada pelo quanto saiu barato, e amaldiçoada pelo número de vezes que xinguei o Claude." Geoff Huntley · 2026-01-27fonte · theregister.com ↗
Os fãs brincam que rodar o Ralph é como cuidar de criança: o loop volta para casa machucado do escorregador, então você pendura placas como "DESLIZE, NÃO PULE" para ele ler na próxima rodada.fonte · open.substack.com ↗
O que as pessoas dizemO que as pessoas temem quando os agentes ficam ligadosNo X, esta noite, a preocupação é estourar a cota e agentes brigando entre si.
Deixar o Claude Code trabalhando sozinho 7×24 horas: os dois maiores medos são o limite acabar e vários agentes brigarem entre si. @lonely_goodness · 2026-10-14fonte · x.com ↗
Pausar o loop ao chegar a 90% de uso é uma boa ideia. O que irrita mesmo é agente brigando com agente. @Stanllll6o · 2026-10-15fonte · x.com ↗
Pausar sozinho ao atingir o limite da janela, com as mensagens guardadas na fila, é melhor do que aguentar até o teto e quebrar. @KowalPrato4o · 2026-10-14fonte · x.com ↗
O que se comenta agoraA primeira pergunta sobre o Spool: quem paga quando os ajudantes trabalham a noite toda?A discussão sobre o Spool no Hacker News tem 10 pontos e 3 comentários. A pergunta em destaque é sobre o custo.
O criador diz que o Spool serve para rodar loops do Claude Code com os quais você pode conversar, sem precisar se virar com várias janelas de terminal. Os loops também podem conversar entre si. enesalatas · 2026-10-11fonte · news.ycombinator.com ↗
Um leitor acha muito interessante e depois pergunta sobre o custo. Cada projeto precisa de uma assinatura própria? Como impedir que os ajudantes gerem contas enormes ao chamarem uns aos outros? AIorNot · 2026-10-14fonte · news.ycombinator.com ↗
NúmerosQuanto custa um ajudante que trabalha 24 horas?O despertar padrão do Spool acontece a cada 30 minutos, e os loops usam o seu plano do Claude.
Se isto é com vocêSe você paga pelo Claude CodeOs loops do Spool dividem os limites do seu plano do Claude.
Antes de configurar, confira seu plano. O Claude Code está incluído nos planos Pro e Max, mas não no Free. 2026-10-14fonte · claude.com ↗
Enquanto os loops rodam, use /usage para ver as barras do seu plano. O valor em dólares da sessão é uma estimativa do custo da API; não é a sua fatura da assinatura. 2026-10-14fonte · code.claude.com ↗
As 8 IAs líderes do mundo (4 dos EUA e 4 da China) respondem à mesma pergunta sobre o tema do dia; juízes de IA (incluindo um juiz da Europa) avaliam as respostas sem saber quem as escreveu.
(Licença CC BY 4.0) Jornalistas e blogueiros: podem levar daqui o que precisarem — basta citar «Poly Trends, polyhelper.ai».
Mais detalhes
8 IAs, uma pergunta. Responderam 4 IAs dos EUA e 4 da China; 5 juízes avaliaram as respostas sem saber quem as escreveu. Ao todo, 16 IAs foram perguntadas e 11 responderam; a página mostra as 4 mais fortes de cada país.
Acima das respostas está a pergunta que todas as IAs receberam, palavra por palavra.
Selamos cada pergunta antes de a resposta ser conhecida: um código curto feito com as palavras exatas dela vai na hora para o OpenTimestamps, um registro público e gratuito que não é nosso. Se uma só letra da pergunta mudar, o código muda: ninguém consegue mudá-la escondido depois.
Mistral (Large 4 or Medium 3.5), ChatGPT, Grok, Z.ai e StepFun leram as respostas sem saber quem as escreveu.
Cada lado mostra as suas IAs mais fortes entre as que responderam, pelos rankings públicos de IA (LMArena, Artificial Analysis e outros) — o mesmo número dos dois lados.
Marcadas de A a H em ordem aleatória, sem os nomes dos autores, e cada juiz recebe a sua própria ordem: nenhuma resposta vem primeiro para todos.
Cada resposta recebe de 1 a 10 em precisão, ideias além do óbvio, utilidade e clareza; a nota é a média dos juízes, com os juízes rigorosos e os generosos postos na mesma escala.
Cada juiz dá nota a todas as respostas sem saber de quem são. A nota que um juiz dá à sua própria IA, ou a outra IA da mesma empresa, não entra no resultado.
Uma diferença menor que 0,3 entre os lados é empate.
As previsões são seladas hoje e verificadas nas suas datas.
Como pontuamos uma previsão: precisão de 0 a 100 — 100 se a IA acertou em cheio, 50 se foi como cara ou coroa, 0 se disse o contrário (o método se chama pontuação de Brier, pelo sobrenome do meteorologista que o propôs).
Cada resposta, nota e comentário fica guardado no arquivo.
Juiz por juiz: Mistral — EUA à frente por 0,8; ChatGPT (EUA) — EUA à frente por 0,4; Grok (EUA) — EUA à frente por 0,5; Z.ai (China) — empate (China à frente por apenas 0,1); StepFun (China) — EUA à frente por 0,6.
Quem teve a nota mais alta
#
IA
Lado
Mistral
ChatGPT
Grok
Z.ai
StepFun
Nota
1
ChatGPT
EUA
7,8
8,8
8,3
7,3
8,8
8,2
2
Claude
EUA
8,5
7,8
8,3
7,0
8,3
8,1
3
Kimi
China
7,0
7,5
9,0
7,5
8,5
8,0
4
StepFun
China
7,5
6,8
8,0
6,8
8,3
7,4
5
Meta
EUA
6,8
7,5
7,8
6,5
7,8
7,3
6
Z.ai
China
6,3
7,0
7,0
6,0
6,8
6,7
7
Wenxin
China
5,3
6,5
6,8
5,8
5,8
6,0
8
Grok
EUA
5,8
6,8
5,5
5,5
5,5
5,9
O total de cada juiz para cada resposta; a nota é a média. Notas iguais dividem a posição.
Quais modelos respondem
A liga principal: cada IA responde no seu melhor modo único, no plano pago comum que as pessoas compram para si (até cerca de $40 por mês) ou grátis, com pesquisa na web ativada, uma vez.
Os modos pesados, em que várias cópias de um modelo pensam ao mesmo tempo (GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm e similares), formam uma liga à parte: nunca contam na nota dos lados.
A cinco de IAs de cada país é revista a cada 3 dias pelas pontuações médias: a mais fraca cede o lugar à melhor reserva.
IA
Modelo
Modo de raciocínio
Plano
Como sabemos o modelo
Claude
Claude Opus 5.5
Máximo
Max
o app mostrou
ChatGPT
GPT-6
Muito alto
Pro
o app mostrou
Meta
Muse Spark 1.3
Pensamento
grátis
pela ajuda do app
Grok
Grok 4.7
Especialista
SuperGrok
pela ajuda do app
Z.ai
GLM-5.3
Deep Think Max (o raciocínio mais profundo)
grátis
pela ajuda do app
Kimi
Kimi K3
Alto
Pro ($39)
o app mostrou
Wenxin
ERNIE
Rápido
grátis, sem login
o app não diz
StepFun
Step 5 Preview
Alto
grátis
pela ajuda do app
Mistral · juiz de IA
Mistral Large 4 ou Medium 3.5
Pensar
Pro
o app não diz
Modelo — a versão exata da IA dentro do app. Modo — o nome que o próprio app dá a quanto a IA pensa antes de responder; usamos o mais forte dos normais. Plano — o plano de preço do app que usamos. Como sabemos o modelo: «o app mostrou» — o app indicou o modelo desta resposta; «pela ajuda do app» — o app mostra só o modo, então citamos o modelo que a página de ajuda da empresa indica para esse modo; «o app não diz» — o app não informa qual modelo respondeu. Cada juiz trabalha no mesmo modo da tabela.
A previsão · resultado em 13 de novembro de 2026
Vai acontecer? Cada IA deu uma probabilidade
A ferramenta criada por IA vai chegar à primeira versão completa até 13 de novembro?
A pergunta exata que cada IA respondeu: O projeto Spool (github.com/enes-alatas/spool) vai publicar, na página de releases do GitHub, uma versão com tag 1.0 ou superior (v1.0.0 ou posterior, não uma prévia como 1.0-beta ou 1.0-rc) entre 2026-10-15 e 2026-11-13 às 23:59 UTC?
O resultado sai em 13 de novembro de 2026, 30 dias depois que esta página saiu. Confira em: https://github.com/enes-alatas/spool/releases. Conta: uma release publicada cuja tag seja 1.0.0 ou superior. Não conta: um plano ou item de roteiro, um rascunho, uma release de prévia ou de teste, ou uma versão abaixo de 1.0. Agora: v0.5.1 (9 de outubro de 2026). Quando o resultado sair, vamos ver quão perto a chance de cada IA ficou do que aconteceu.
juntas = a média sem a resposta mais alta e a mais baixa
0%25%50%75%100%
Cinco IAs dos EUA juntas · 38%
ChatGPT71%
Claude40%
Grok35%
Meta15%
Cinco IAs da China juntas · 22%
Wenxin38%
Kimi22%
StepFun22%
Z.ai15%
As dez IAs juntas · 29%
Índice Poly
O Índice Poly é a previsão conjunta do nosso site, o Poly A1: a chance de acontecer o que a pergunta acima descreve. Três números com as mesmas respostas: cinco IAs dos EUA, cinco da China e as dez juntas.
Cinco IAs dos EUA38%Claude, ChatGPT, Meta, Grokresponderam 4 de 5
Cinco IAs da China22%Z.ai, Kimi, Wenxin, StepFunresponderam 4 de 5
As dez IAs29%Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, Wenxin, StepFunresponderam 8 de 10
Como calculamos: tiramos a resposta mais alta e a mais baixa e fazemos a média do resto. As IAs responderam sem ver quanto dinheiro as pessoas apostam nisso em sites de apostas.
A previsão própria de cada IA (8)
IA
Previsão
Até
Chance
Claude
O Spool publica uma versão em github.com/enes-alatas/spool/releases cujos arquivos para download incluem pacotes de programa spool já prontos (com nomes como spool_<version>_linux_amd64.tar.gz), e não apenas os arquivos automáticos de código-fonte.
31 de outubro de 2026
58%
ChatGPT
O registro de revisão de segurança #777 do Spool no GitHub será marcado como fechado até 23:59 UTC. Suas seis subtarefas listadas já estão concluídas, mas o registro principal continua aberto.
21 de outubro de 2026
63%
Meta
O repositório do Spool no GitHub chega a 100 ou mais estrelas.
13 de novembro de 2026
55%
Grok
A Spool publica uma versão marcada como v0.6.0 ou superior na sua página de releases do GitHub
25 de outubro de 2026
65%
Z.ai
A Spool terá 50 estrelas no repositório do GitHub e seu primeiro colaborador externo (alguém que não seja enes-alatas nem claude) até 13 de novembro de 2026.
13 de novembro de 2026
35%
Kimi
O Spool publica uma versão marcada como v0.6.0 ou superior (mas abaixo da v1.0.0) na página de versões do GitHub.
13 de novembro de 2026
72%
Wenxin
A Spool vai publicar um vídeo de demonstração público mostrando dois assistentes do Claude Code passando trabalho um para o outro no Telegram
5 de novembro de 2026
62%
StepFun
O Spool publicará uma versão numerada v0.6.0 ou superior, mas abaixo da v1.0.0, na página de versões do GitHub.
13 de novembro de 2026
70%
Cada previsão própria é verificada na sua própria data.
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