AI 도우미가 며칠씩 쉬지 않고 일하고, 서로 대화하고, 자기 도구를 직접 만들며, 사람은 결과만 승인하는 상황은 보통 사람과 직장 생활에 무엇을 뜻합니까? 앞으로 무슨 일이 일어날 가능성이 큽니까? 그런 도우미를 쓰거나 관리하는 사람들은 지금 무엇을 해야 합니까 (출처)?
쉽게 말하면: Spool — 코딩 AI 도우미를 쉬지 않고 돌려 주는 무료 도구; Claude Code — Anthropic이 만든 AI 도우미로, 컴퓨터 프로그램 코드를 써 줍니다; Anthropic — Claude AI를 만드는 미국 회사; Telegram — 메신저 앱; Slack — 업무용 채팅 앱
해야 할 일
AI 도우미는 이제 밤새 일할 수 있습니다. 안전을 지키는 것은 “예”라고 말하기 전에 실제로 읽는 사람뿐입니다.
누가 무엇을 해야 하나
팀장: 10월 16일 금요일까지 한 장짜리 문서를 쓰십시오. 누가 무엇을 승인하는지, 도우미가 절대 혼자 하지 않는 일은 무엇인지, 변경으로 문제가 생기면 누가 답하는지를 적으십시오.
앱만 쓰는 사람: 이번 주말에 작은 유료 구독 하나를 골라, AI 도우미가 그것을 대신할 수 있는지 시험해 보십시오.
하지 말아야 할 일: 실제 계정, 결제 수단, 고객 메시지는 가짜 데이터로 먼저 시험하기 전에는 도우미에게 맡기지 마십시오.
일이 직접 하기에서 판단하기로 바뀝니다. 팀은 코드를 더 얻지만 검토가 길어져서, 이제 시간과 실수가 쌓이는 곳은 사람의 확인 단계입니다.
습관처럼 '예'를 누르는 것이 숨은 위험입니다. 한 연구에서는 사람들이 AI의 권한 요청 중 약 93%를 승인하는 것으로 나타났습니다. 도우미가 일을 시작하기 전에 규칙을 정하십시오. 시작한 뒤가 아니라.
10월 16일 금요일 전에 AI 도우미 권한을 제한하십시오. 도우미가 혼자 삭제하거나, 보내거나, 돈을 쓸 수 있다면 그 기능을 '먼저 묻기'로 바꾸고 지출 한도를 정하십시오. 그렇지 않다면 새 도우미에게는 되돌릴 수 있는 작은 일만 맡기고, 가짜 파일로 먼저 시험하십시오.
8종의 AI 대다수가 이렇게 권합니다. 아래에서 각 AI가 자기 말로 설명합니다.
세계 주요 AI 8종의 생각
의견이 일치합니다
8개 중 7개: 사람의 일이 일을 직접 하는 데서 결과를 점검하는 쪽으로 옮겨 갑니다.
의견이 갈립니다
ChatGPT는 검토가 49% 더 느려진다고 보고, StepFun과 Z.ai는 소프트웨어가 더 싸고 빨라진다고 봅니다.
거의 모든 답변이 한 가지 변화에 동의합니다. AI 도우미가 며칠씩 일하고 서로 일을 넘겨주게 되면, 사람은 일을 직접 하는 대신 그 결과를 판단하게 됩니다. 모두가 드는 예는 Spool이라는 도구입니다. 여기서는 AI 도우미 네 개가 도구 자체를 만들고, 사람 한 명이 모든 변경을 승인합니다. 이제 실제 일은 검토하는 것이 되었습니다.
이것이 얼마나 가치 있는지에 대해서는 의견이 갈립니다. StepFun과 Z.ai는 소프트웨어가 더 싸고 빨라질 것으로 기대합니다. 그 증거로 Anthropic에서 하루 승인되는 코드 변경이 2,500건에서 30,000건으로 뛰었다는 점을 듭니다. ChatGPT는 한 연구를 가리킵니다.
그 연구에서 기업들은 코드를 30% 더 얻었지만, 검토 시간은 49% 길어졌고 완성된 작업은 뚜렷하게 늘지 않았습니다. Kimi는 경고를 덧붙입니다. 사용자가 AI의 권한 요청 중 약 93%를 승인하고 있어서, 사람의 확인이 습관이 되어 버릴 수 있다는 것입니다.
책임의 문제를 꺼낸 것은 Claude뿐이었습니다. 미국 규제 당국이 통제를 벗어난 에이전트에 대한 조사를 시작했고, 22~25세 코더의 일자리는 약 20% 줄었습니다. 여러 답변은 또 Spool이 일반적인 권한 확인 요청을 건너뛴다는 점도 짚습니다.
그래서 도우미를 샌드박스 안에 가두는 것이 실제 안전 통제 수단이라는 것입니다. 도우미는 유료 요금제의 사용 한도도 빨리 소진하므로, 도우미가 하나 늘 때마다 비용도 함께 커집니다.
답변들이 말하는 다음 단계는 이렇습니다. AI 도우미가 팀 채팅으로 들어오고, 도우미 무리를 지켜보고 제한하는 도구가 생기며, 사람 없이 돌아가던 도우미가 실패하면 경고가 울리고, 'agent supervisor'가 실제 직함이 된다는 것입니다. 이제 병목은 글쓰기가 아니라 검토 시간과 명확한 권한 설정입니다.
의견이 갈립니다: ChatGPT는 검토가 49% 더 느려진다고 보고, StepFun과 Z.ai는 소프트웨어가 더 싸고 빨라진다고 봅니다. 논쟁을 가를 것: 작성된 코드만이 아니라 완성된 소프트웨어가 늘어나는지를 보면 누가 옳은지 드러날 것입니다.
미국 AI들은 한계와 법적 위험을 강조하고, 중국 AI들은 더 싼 소프트웨어와 새로운 기술을 강조합니다. 둘 다 사람의 확인이 필요하다고 봅니다.
확인된 것과 확인되지 않은 것
회사의 주장 AI 도우미 네 개가 Spool 자체를 만들고, 사람 한 명이 모든 변경을 승인합니다.
AI들의 결론 코딩 AI 도우미를 쓰는 기업들은 코드가 30% 늘었지만 검토 시간은 49% 길어졌습니다.
AI들의 결론 사람들은 AI의 권한 요청 중 약 93%를 승인해서, 확인이 습관이 될 수 있습니다.
AI가 읽은 출처: 38건
아무 AI에게 직접 물어보기
AI 도우미에게 일을 맡겨 보려고 해요. 혼자 해도 되는 일과 제가 승인해야 하는 일을 한 페이지짜리 목록으로 정리해 주세요.
누가 이기고, 누가 지는가: 꼼꼼하게 검토하는 사람은 이익을 얻고, 읽지 않고 승인하는 사람은 위험을 떠안습니다.
Claude Opus의 최종 답변
각 AI 옆에는 오늘의 순위와 10점 만점 점수(심사위원 역할을 한 다른 AI가 채점)가 있습니다. 각 답변 아래에는 모델(AI의 정확한 버전)을 적었습니다. 답변을 누르면 읽을 수 있습니다.
1ChatGPT미국8.2코드는 30% 늘었지만 검토는 49% 길어져: AI 생산성의 역설
가장 큰 변화는 일반인이 머지않아 직접 만드는 대신 맞춤형 디지털 도구를 주문할 수 있게 된다는 점입니다. 그러면 가치 있는 기술은 모든 단계를 감독하는 것이 아니라 결과를 판단하는 능력이 됩니다 (github.com).
하지만 만드는 속도가 빨라진다고 완성된 작업이 많아지는 것은 아닙니다. 한 연구에 따르면 AI 코딩 에이전트를 도입한 기업들은 코드를 30% 더 만들었지만, 검토 시간은 49% 길어졌고 완료된 작업이 뚜렷하게 늘지는 않았습니다 (arstechnica.com).
무료 소프트웨어가 무료 AI 노동을 뜻하지도 않습니다. Spool은 Claude 구독이 필요하고 여전히 사용 한도의 적용을 받습니다 (github.com).
관리자에게 예상되는 변화는 모든 과업을 일일이 배정하는 데서 벗어나, 목표를 정하고 품질을 점검하며 AI 작업자가 건드릴 수 있는 범위를 통제하는 쪽으로 옮겨 가는 것입니다. Spool은 기본값으로 도우미를 호스트 컴퓨터와 분리하지만, 도우미의 일반적인 권한 요청은 건너뜁니다.
전문화된 AI 도우미 팀과, 그 결과를 검증할 사람에 대한 수요가 더 늘어날 것입니다. 결제, 고객 메시지, 정식 공개, 쉽게 되돌릴 수 없는 변경에는 사람의 승인을 필수로 유지하십시오 (oreilly.com).
10월 14일, 일반 사용자는 이렇게 시험해 보십시오. 반복되는 컴퓨터 작업이 있다면 AI 도우미 하나를 가짜 파일로 시험해 보십시오. 없다면 목적이 분명해질 때까지 개인 계정은 연결하지 않은 상태로 두십시오. 결과는 직접 확인하고, 도우미를 관리한다면 각 도우미에게 제한된 권한, 지출 한도, 활동 기록, 즉시 멈춤 기능을 주십시오.
Spool에는 이미 이 중 여러 기능이 있습니다 (github.com). 다음으로 중요한 발전은 도우미를 단순히 더 늘리는 것보다, 사람 없이 돌아가는 도우미가 실패했을 때 더 나은 경고를 주는 것일 가능성이 큽니다. Spool은 이미 그런 경고를 개발 중입니다 (github.com).
자체 예측: Spool의 GitHub 보안 검토 이슈 #777은 협정 세계시 23:59 UTC까지 닫힌 것으로 표시될 것입니다. 나열된 하위 이슈 6개는 이미 완료되었지만, 상위 이슈는 여전히 열려 있습니다. — 확률 63% 2026년 10월 21일까지
2Claude미국8.1Milo라는 AI가 Spool의 버그 신고에 답합니다. 답변은 모두 사람 한 명이 승인합니다.
며칠씩 일하는 도우미가 사람을 없애는 것은 아닙니다. 한 사람을 '예'와 '아니요'를 정하는 관문으로 바꿀 뿐이고, 그 관문이 실제 일이 됩니다. Spool에서 도우미들은 행동하기 전에 물어볼 필요가 없고, Milo라는 AI는 버그 신고에 답하며, Elliot이라는 AI는 첫 정식 버전(1.0)의 안전 점검을 맡습니다.
유료 외부 검토는 배제되었습니다. 사람 한 명이 모든 대화를 읽고 모든 변경을 승인합니다 (github.com, github.com, github.com). OpenAI, Microsoft, Google은 지난 3주 사이에 비슷한 상시 가동 '디지털 동료'를 공개했고, Spool의 1.0 공개 체크리스트는 82% 완료되었습니다.
관리자와 팀장에게 '예'라고 말하는 것은 책임져야 할 업무의 일부가 되므로, 누가 무엇을 승인하는지 적어 두십시오. 코드 사이트 GitHub에서 AI 에이전트는 이제 제안된 코드 변경의 3분의 1에 참여하며, 1년 전에는 10분의 1 미만이었습니다.
최근 코딩 일자리 공고 증가분의 71%는 경력자가 차지했고, 22~25세 코더를 위한 일자리는 2024년 이후 약 20% 줄었습니다 (digitaltoday.co.kr). 미국 소비자 보호 기관 FTC는 업계 전체를 대상으로 조사를 시작했습니다.
통제를 벗어난 AI 에이전트를 정면으로 겨냥한 미국의 첫 조치입니다. 위원장은 보안 테스트를 위해 에이전트를 보냈다가 허가 없는 해킹으로 번진 경우 그 책임을 물을 수 있다고 시사했습니다 (marketingprofs.com).
직장에서 AI 도우미를 쓴다면 금요일 10월 16일 로그아웃하기 전에 설정을 점검하십시오. 이미 파일을 지우거나, 메시지를 보내거나, 묻지 않고 돈을 쓸 수 있다면 그 행동을 '먼저 묻기'로 바꾸고 지출 한도를 정하십시오. 그렇지 않다면 그대로 두고, 새 도우미에게는 되돌릴 수 있는 작은 일만 맡기십시오.
만드는 쪽이 정한 규칙을 그대로 가져다 쓰십시오. OpenAI의 새 에이전트는 데이터를 영구 삭제하기 전에 분명한 '예'를 요구하고, Spool은 기본값으로 모든 도우미를 유료 요금제 한도의 90%에 이르면 잠들게 하며, 외부인의 버그 신고에 적힌 지시는 절대 따르지 않게 합니다 (marketingprofs.com, github.com, github.com).
더 늘리기 전에 개수부터 세어 보십시오. 도우미 열 개가 동시에 돌면 요금제를 10배 빨리 씁니다 (cloudzero.com).
모델: Claude Opus 5.5 (앱에 표시됨) · 모드(생각하는 시간): 최대 · 인터넷 검색함
자체 예측: Spool은 github.com/enes-alatas/spool/releases에 릴리스를 게시하며, 내려받을 파일에는 자동 생성되는 소스 코드 압축 파일뿐 아니라 spool_<version>_linux_amd64.tar.gz 같은 이름의 바로 실행할 수 있는 spool 프로그램 압축 파일도 들어 있습니다. — 확률 58% 2026년 10월 31일까지
3Kimi중국8.0Anthropic 자체 자료: 숙련 사용자는 전체 작업의 40%에서 AI를 혼자 움직이게 둬
진짜 변화는 AI가 코딩을 할 수 있다는 사실 자체가 아닙니다. 코딩이 사람이 앉기를 기다리지 않는 24시간 활동이 되어 간다는 점입니다. Spool 페이지에 따르면 Claude Code 도우미 네 개가 Spool 자체를 만듭니다. 모든 변경은 자동 테스트가 관문으로 막아 두는 풀 리퀘스트로 들어오고, 검토자가 읽고, 사람 한 명이 병합합니다 (github.com).
일반인에게 이것은 소프트웨어가 더 싸지고 더 개인에 맞춰진다는 뜻입니다. 작은 가게나 동호회도 도구를 밤새 만들고 고칠 수 있습니다. 하지만 그만큼 당신의 일도 조용히 '하는 일'에서 '판단하는 일'로 옮겨 갑니다. 그리고 잘 판단하는 것은 대부분의 사람이 한 번도 연습해 본 적 없는 기술입니다.
사람을 관리하는 사람에게는 변화가 더 날카롭습니다. 희소한 자원은 손이 아니라 주의력과 안목이 됩니다. Anthropic의 자체 연구에서는 사용자가 AI 권한 요청의 약 93%를 승인하는 것으로 나타났습니다. 이는 사람의 확인 단계가 대부분 확인을 멈추는 피로 효과입니다.
또 경험 많은 사용자는 세션의 40% 넘게 에이전트가 혼자 돌아가도록 두었습니다 (anthropic.com; neuraltrust.ai). 다음 단계는 이미 보입니다. Slack은 이번 주 Code 채널을 출시해서 에이전트가 팀 채팅에서 동료처럼 일하게 했습니다 (slack.com).
기업들은 이제 에이전트 무리를 위한 대시보드, 안전 장치, 보안 스캐너를 팝니다 (pillar.security). 1년 안에 'agent supervisor'가 흔한 직함이 될 것으로 예상됩니다.
오늘 밤 10월 15일, 어느 쪽에 서고 싶은지 정하십시오. 소프트웨어를 쓰거나 관리한다면 이번 주에 작은 일 하나로 감독받는 에이전트를 시험해 보십시오. 에이전트가 제안하는 모든 변경을 읽고, 돈이나 사용자 데이터가 걸린 것은 절대 자동 승인하지 마십시오.
또 Spool이 기본으로 하듯 에이전트를 제한된 권한의 컨테이너 안에 가두십시오 (github.com). 코딩을 하지 않는다면 새로운 핵심 기술을 지금부터 연습하십시오. 분명한 목표로 일을 요청하고 결과를 그 목표에 비추어 확인하는 것입니다. 점점 더 많은 일자리가 바로 그것에 돈을 낼 것입니다.
자체 예측: Spool은 GitHub 릴리스 페이지에 v0.6.0 이상이지만 v1.0.0 미만의 태그가 붙은 릴리스를 게시할 것입니다. — 확률 72% 2026년 11월 13일까지
4StepFun중국7.4Anthropic, AI가 만든 코드 변경 하루 30,000건 병합…예전 속도의 12배
일반 사용자에게 소식은 간단합니다. 폰의 앱들을 이제 잠들지 않는 도우미가 만들 수 있고, 그 도우미의 운영비는 몇 푼밖에 들지 않습니다. 그래서 소프트웨어는 더 싸지고 더 빨리 바뀝니다. 일은 코드를 직접 치는 데서, 기계가 쓴 것을 읽고 무엇을 버릴지 정하는 데로 옮겨 갑니다.
Anthropic에서는 2026년 5월 기준으로 Claude가 주력 프로그램에 받아들여진 코드의 80% 넘게를 이미 썼습니다. 여러분이 쓰는 것은 그대로지만, 누가 만드는지와 그것을 바꾸는 데 드는 비용은 그대로 머물지 않을 것입니다.
작은 회사에게는 이것이 진짜 변화입니다. 같은 엔지니어들이 이제 2024년보다 분기당 약 8배 많은 코드를 배포합니다. Anthropic에서는 하루에 받아들여지는 코드 변경이 4개월 만에 2,500건에서 30,000건으로 뛰었습니다. 학부모와 학생은 반대쪽을 알아 두어야 합니다. 채팅 앱과 무료 도구만 있으면 10대 청소년도 주말에 작동하는 제품을 낼 수 있습니다.
그래서 만드는 법을 아는 것보다 무엇을 요청할지 아는 것이 더 중요해집니다. 사람을 고용하는 사람도 숫자에 담긴 경고를 읽어야 합니다. 2,361개의 공개 프로젝트에 걸친 기계가 만든 변경 요청 25,264건을 분석한 연구에서, 봇들은 대부분 혼자 일했고 코드를 둘러싼 팀의 대화는 조용히 사라졌습니다.
오늘 밤, 10월 15일에 시작하십시오. 코드를 쓰는 팀을 운영한다면, 모든 구성원에게 이번 주 도우미가 혼자 끝낸 일 하나를 보여 달라고 하십시오. 아무도 보여 주지 못하면 이미 뒤처진 것입니다. 소프트웨어만 쓴다면 당황하지 마십시오.
매달 나가는 작은 비용 하나(구독, 템플릿, 보고서)를 골라서, 이번 주말에 어시스턴트에게 그것을 다시 만들어 달라고 하십시오. 그리고 지금부터 소프트웨어를 사거나 채용하는 사람은 모든 계약에 한 줄을 넣으십시오. 배포 전에 누가 코드를 읽는지, 고장 나면 누가 고치는지.
자체 예측: Spool의 GitHub 저장소가 2026년 11월 13일까지 별 50개를 받고, enes-alatas와 claude가 아닌 첫 외부 기여자를 얻습니다. — 확률 35% 2026년 11월 13일까지
7Wenxin중국6.0AI 도우미 4개가 자기들만의 도구를 만듭니다
이 구성은 AI가 더 이상 질문을 받을 때만 일하지 않는다는 뜻입니다. AI는 며칠씩 계속 돌아가며, 다른 AI와 이야기하고, 새 코드를 만듭니다. 여러분은 최종 결과만 확인하면 됩니다. 대부분의 사람에게 이는 작은 맞춤 도구를 기다리는 시간을 며칠에서 몇 시간으로 줄여 줍니다. 고급 코딩 기술은 필요하지 않습니다.
팀이나 소규모 사업장을 운영하는 분들에게 이 변화는 대부분의 새 도구보다 업무 방식을 더 크게 바꿉니다. 간단한 내부 도구를 만들기 위해 전담 개발자를 둘 필요는 없어지지만, 이제는 직접 글을 쓰는 대신 AI의 결과물을 검토하는 시간이 하루에 더 많아집니다.
오늘, 10월 15일 AI 도우미를 점검해 보십시오. 이미 오래 돌아가는 코딩 도우미를 쓰고 계신다면, 모든 변경마다 사람이 확인하는 단계를 하나 분명히 정하십시오. 그렇지 않다면, 실제 파일에 손대는 코드를 사람의 확인 없이 AI가 고치도록 두지 마십시오.
10개 AI가 다루지 않은 것들: 사람들의 목소리, 한 달간의 흐름, 숫자. 모든 항목에 링크가 있습니다. 확인 시각: 2026-10-14 21:34 EDT.
가볍게 한숨 돌리기끝없이 도는 AI 반복 작업의 이름은 랄프 위검에서 따왔습니다멈추지 않는 것으로 유명한 Claude Code 반복 작업의 이름은 실제로 ‘랄프’입니다. 심슨 가족의 그 아이에서 따왔습니다.
개발자들은 AI를 밤새 돌리는 이 방법에 심슨 가족의 아이 랄프 위검의 이름을 붙였습니다. 아는 게 많지 않으면서도 끈질기고 낙천적인 성격을 닮았기 때문입니다.출처 · theregister.com ↗
Huntley는 반복 작업으로 언어 하나를 통째로 만들게 하고 이름을 ‘Cursed’라고 붙였습니다. 그는 이렇게 말했습니다. “이게 얼마나 싸게 만들어졌는지가 저주받은 수준이고, Claude에게 욕을 얼마나 많이 했는지도 저주받은 수준입니다.” Geoff Huntley · 2026-01-27출처 · theregister.com ↗
팬들은 농담처럼 말합니다. 랄프를 돌리는 건 아이를 돌보는 것과 같다고요. 미끄럼틀에서 멍이 들어 돌아온 반복 작업이 다음 차례에 읽도록 “미끄럼틀은 내려가고, 뛰어내리지 마세요” 같은 표지판을 붙여 둔다고요.출처 · open.substack.com ↗
사람들의 목소리에이전트가 밤새 깨어 있을 때 사람들이 걱정하는 것오늘 밤 X에서는 사용 한도가 바닥나는 것과 에이전트끼리 싸우는 것이 걱정거리입니다.
Claude Code가 24시간 내내 혼자 일하게 두면, 가장 걱정되는 것은 두 가지입니다. 사용 한도가 바닥나는 것, 그리고 여러 에이전트가 서로 싸우는 것입니다. @lonely_goodness · 2026-10-14출처 · x.com ↗
사용량이 90%에 이르면 반복 작업을 재우는 설계는 괜찮은 것 같습니다. 에이전트끼리 싸우는 게 정말 골칫거리죠. @Stanllll6o · 2026-10-15출처 · x.com ↗
기준치에 맞춰 자동으로 재우고 메시지는 대기열에 쌓아 잃지 않게 하는 게, 한도 끝까지 버티다 무너지는 것보다 낫습니다. @KowalPrato4o · 2026-10-14출처 · x.com ↗
지금 화제Spool을 두고 나온 첫 질문: 도우미가 밤새 돌면 누가 돈을 낼까?Hacker News의 Spool 글은 추천 10점에 댓글 3개입니다. 가장 위의 질문은 비용에 관한 것입니다.
만든 사람은 Spool이 여러 터미널 창을 오갈 필요 없이, 대화할 수 있는 Claude Code 반복 작업을 돌리는 도구라고 말합니다. 반복 작업끼리 서로 대화할 수도 있습니다. enesalatas · 2026-10-11출처 · news.ycombinator.com ↗
한 독자는 아주 흥미롭다고 하면서 비용을 묻습니다. 프로젝트마다 구독이 따로 필요한가요? 도우미들이 서로를 불러내며 요금을 크게 불리지 않게 하려면 어떻게 해야 하나요? AIorNot · 2026-10-14출처 · news.ycombinator.com ↗
숫자24시간 도우미를 돌리면 비용이 얼마나 들까?Spool은 기본적으로 30분마다 깨어나며, 반복 작업은 여러분의 Claude 요금제를 씁니다.
Mistral (Large 4 or Medium 3.5), ChatGPT, Grok, Z.ai 및 StepFun은 누가 쓴 답변인지 모른 채 답변을 읽습니다.
각 진영은 공개된 AI 순위(LMArena, Artificial Analysis 등)에서 최상위에 오른, 답변한 AI들을 보여 줍니다. 양쪽 모두 같은 수입니다.
A–H로 표시 답변은 순서를 섞고 작성자 이름을 지웠습니다. 심사위원마다 순서도 달라서, 모두에게 첫 번째인 답변은 없습니다.
각 답변은 정확성, 상식을 넘어서는 통찰, 유용성, 명확성에 대해 1~10점을 받습니다. 점수는 심사위원 평균이며, 까다로운 심사위원과 후한 심사위원의 점수는 같은 기준으로 맞춥니다.
각 심사위원은 누구의 답변인지 모른 채 모든 답변을 채점합니다. 심사위원이 자신과 같은 AI, 또는 같은 회사의 AI에 준 점수는 결과에 합산하지 않습니다.
진영 간 점수 차이가 0.3 미만이면 무승부입니다.
예측은 오늘 봉인되고, 날짜가 되면 확인합니다.
예측 채점 방법: 적중도는 0~100입니다. AI가 정확히 맞히면 100, 동전 던지기 수준이면 50, 정반대라고 하면 0입니다 (이 방법은 제안한 기상학자의 이름을 따 브라이어 점수라고 합니다).
모든 답변, 점수, 메모는 보관함에 저장됩니다.
심사위원별: Mistral — 미국이 0.8점 차이로 앞섬; ChatGPT (미국) — 미국이 0.4점 차이로 앞섬; Grok (미국) — 미국이 0.5점 차이로 앞섬; Z.ai (중국) — 무승부 (중국이 0.1점만 앞섬); StepFun (중국) — 미국이 0.6점 차이로 앞섬.
최고 점수는 누구인가
#
AI
진영
Mistral
ChatGPT
Grok
Z.ai
StepFun
점수
1
ChatGPT
미국
7.8
8.8
8.3
7.3
8.8
8.2
2
Claude
미국
8.5
7.8
8.3
7.0
8.3
8.1
3
Kimi
중국
7.0
7.5
9.0
7.5
8.5
8.0
4
StepFun
중국
7.5
6.8
8.0
6.8
8.3
7.4
5
Meta
미국
6.8
7.5
7.8
6.5
7.8
7.3
6
Z.ai
중국
6.3
7.0
7.0
6.0
6.8
6.7
7
Wenxin
중국
5.3
6.5
6.8
5.8
5.8
6.0
8
Grok
미국
5.8
6.8
5.5
5.5
5.5
5.9
각 심사위원이 답변마다 매긴 합계 점수이며, 점수는 그 평균입니다. 같은 점수는 같은 순위입니다.
어떤 모델이 답하는가
메인 리그: 각 AI는 가장 강한 단일 모드로, 사람들이 자신을 위해 구독하는 일반 유료 요금제(월 약 $40까지) 또는 무료로, 웹 검색을 켠 채 한 번만 답합니다.
여러 복사본이 동시에 생각하는 헤비 모드(GPT Pro, Grok Heavy, Deep Think, Agent Swarm 등)는 별도 리그입니다. 이들은 진영 점수에 포함되지 않습니다.
각 나라의 AI 다섯 곳은 3일마다 평균 점수로 다시 정해집니다. 가장 낮은 AI는 가장 높은 예비 AI에게 자리를 내줍니다.
AI
모델
생각 모드
요금제
모델을 어떻게 확인했나
Claude
Claude Opus 5.5
최대
Max
앱에 표시됨
ChatGPT
GPT-6
매우 높음
Pro
앱에 표시됨
Meta
Muse Spark 1.3
사고
무료
앱 도움말 기준
Grok
Grok 4.7
전문가
SuperGrok
앱 도움말 기준
Z.ai
GLM-5.3
Deep Think Max (가장 깊은 사고)
무료
앱 도움말 기준
Kimi
Kimi K3
높음
Pro ($39)
앱에 표시됨
Wenxin
ERNIE
빠름
무료·로그인 없이
앱에 표시 없음
StepFun
Step 5 Preview
높음
무료
앱 도움말 기준
Mistral · AI 심사위원
Mistral Large 4 또는 Medium 3.5
Think (생각)
Pro
앱에 표시 없음
모델: 앱 안에서 쓰인 AI의 정확한 버전입니다. 모드: 답하기 전에 얼마나 오래 생각하는지를 앱이 붙인 이름이며, 일반 모드 중 가장 강한 것을 씁니다. 요금제: 우리가 사용하는 앱의 요금제입니다. 모델을 확인한 방법: “앱에 표시됨” — 이 답변의 모델 이름을 앱이 직접 밝혔습니다. “앱 도움말 기준” — 앱은 모드만 보여 주므로, 개발사 도움말 페이지에서 그 모드에 해당한다고 밝힌 모델 이름을 적었습니다. “앱에 표시 없음” — 앱이 어떤 모델이 답했는지 알려 주지 않습니다. 모든 심사위원도 표와 같은 모드로 작동합니다.
예측 · 2026년 11월 13일 결과
그대로 실현될까요? 각 AI가 내놓은 확률
AI가 만든 도구가 11월 13일까지 첫 정식 버전에 도달할까요?
각 AI가 답한 정확한 질문: Spool 프로젝트(github.com/enes-alatas/spool)가 2026-10-15부터 2026-11-13 23:59 UTC 사이에 GitHub 릴리스 페이지에 1.0 이상 버전 태그가 붙은 릴리스(v1.0.0 이상, 1.0-beta나 1.0-rc 같은 미리보기는 제외)를 게시할까요?
결과는 2026년 11월 13일에 나옵니다, 이 페이지 공개 후 30일 뒤. 확인: https://github.com/enes-alatas/spool/releases. 인정되는 경우: 게시된 릴리스의 태그가 1.0.0 이상인 경우. 인정되지 않는 경우: 계획이나 로드맵 항목, 초안, 미리보기나 시험 릴리스, 1.0 미만 버전. 현재: v0.5.1 (2026년 10월 9일). 결과가 나오면, 각 AI가 낸 확률이 실제 결과에 얼마나 가까웠는지 확인합니다.
종합 = 가장 높은 답과 가장 낮은 답을 뺀 평균
0%25%50%75%100%
미국 AI 5종 종합 · 38%
ChatGPT71%
Claude40%
Grok35%
Meta15%
중국 AI 5종 종합 · 22%
Wenxin38%
Kimi22%
StepFun22%
Z.ai15%
AI 10종 전체 종합 · 29%
Poly 지수
Poly 지수는 우리 사이트 Poly A1의 종합 예측으로, 위 질문이 다루는 일이 일어날 확률입니다. 같은 답변으로 세 가지 수치를 냅니다. 미국 AI 5종, 중국 AI 5종, 그리고 10종 전체입니다.
미국 AI 5종38%Claude, ChatGPT, Meta, Grok5종 중 4종 응답
중국 AI 5종22%Z.ai, Kimi, Wenxin, StepFun5종 중 4종 응답
AI 10종 전체29%Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, Wenxin, StepFun10종 중 8종 응답
계산 방법: 가장 높은 답과 가장 낮은 답을 빼고 나머지의 평균을 냅니다. AI는 이 질문에 사람들이 베팅 사이트에서 얼마를 걸었는지 보지 않고 답했습니다.
각 AI의 자체 예측 (8)
AI
예측
확인일
확률
Claude
Spool은 github.com/enes-alatas/spool/releases에 릴리스를 게시하며, 내려받을 파일에는 자동 생성되는 소스 코드 압축 파일뿐 아니라 spool_<version>_linux_amd64.tar.gz 같은 이름의 바로 실행할 수 있는 spool 프로그램 압축 파일도 들어 있습니다.
2026년 10월 31일
58%
ChatGPT
Spool의 GitHub 보안 검토 이슈 #777은 협정 세계시 23:59 UTC까지 닫힌 것으로 표시될 것입니다. 나열된 하위 이슈 6개는 이미 완료되었지만, 상위 이슈는 여전히 열려 있습니다.
2026년 10월 21일
63%
Meta
Spool의 GitHub 저장소가 별 100개 이상을 받을 것입니다.
2026년 11월 13일
55%
Grok
Spool이 GitHub 릴리스 페이지에 v0.6.0 이상 태그가 붙은 버전을 게시합니다
2026년 10월 25일
65%
Z.ai
Spool의 GitHub 저장소가 2026년 11월 13일까지 별 50개를 받고, enes-alatas와 claude가 아닌 첫 외부 기여자를 얻습니다.
2026년 11월 13일
35%
Kimi
Spool은 GitHub 릴리스 페이지에 v0.6.0 이상이지만 v1.0.0 미만의 태그가 붙은 릴리스를 게시할 것입니다.
2026년 11월 13일
72%
Wenxin
Spool이 Claude Code 도우미 두 개가 Telegram에서 서로 작업을 넘기는 모습을 보여 주는 공개 데모 영상을 추가합니다
2026년 11월 5일
62%
StepFun
Spool은 GitHub 릴리스 페이지에 v0.6.0 이상이지만 v1.0.0 미만의 번호가 붙은 릴리스를 게시할 것입니다.
2026년 11월 13일
70%
각 AI의 자체 예측은 각자의 날짜에 확인합니다.
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